Bøger i Abhandlungen der Akademie der Wissenschaften in Hamburg serien

Menschen treffen taglich eine Vielzahl von Entscheidungen, entweder fur sich selbst oder fur andere. Auf welcher Basis entscheiden wir eigentlich? Was sind die Grundlagen fur Entscheidungen, wenn die Datenlage unsicher ist, weil eine vollig neue Situation erwartet wird oder schon eingetreten ist? Dies ist in der Medizin regelmaig der Fall und besonders in Zeiten, in denen neue Infektionserreger bekannt werden und Epidemien oder Pandemien auslosen konnen, aber auch in besonderen Situationen wie beispielsweise drohenden Groschadensereignissen, Gefahrenlagen bei Massenansammlungen oder bei drohenden Wirtschaftskrisen mit viralem Charakter. In diesem Buch befassen sich international hochrangige Wissenschaftler aus Medizin, Biologie, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Philosophie und Psychologie sowie renommierte Entscheidungspraktiker in der offentlichen Verwaltung mit der Frage, wie wir Unsicherheiten erkennen, bewerten und rational damit umgehen. Was tun, wenn es kein "e;richtig"e; oder "e;falsch"e; gibt? Konnen wir Risikokompetenz lernen? Konnen lernende Maschinen dabei unterstutzen? Welchen Beitrag kann die Wissenschaft zur Beratung der politischen Entscheidungstrager leisten? Wie ist die konkrete Entscheidungspraxis bei Polizei und Feuerwehr in einer Grostadt wie Hamburg? Andrea Ammon, Direktorin, European Centre for Disease Prevention and Control, Solna Gerd Gigerenzer, Direktor, Max-Planck-Institut fur Bildungsforschung, Berlin Till Grune-Yanoff, Royal Institute of Technology, Stockholm Andreas Lange, Fachbereich Volkswirtschaftslehre, Universitat Hamburg Klaus Maurer, Oberbranddirektor i.R. der Berufsfeuerwehr, Hamburg Ralf Meyer, Polizeiprasident, Hamburg Thomas Mettenleiter, Prasident des Friedrich-Loffler-Instituts, Riems Arne Traulsen, Max-Planck-Institut fur Evolutionsbiologie, Plon Jedem Statement folgt ein fachnaher Kommentar mit Diskussion.

Whatever societies accept as ¿knowledge¿ is embedded in epistemological, institutional, political, and economic power relations. How is knowledge produced under such circumstances? What is the difference between general knowledge and the sciences? Can there be science without universal truth claims? Questions like these are discussed in eleven essays from the perspective of Sociology, Law, Cultural Studies, and the Humanities.

Modern science is a model-building activity. But how are models contructed? How are they related to theories and data? How do they explain complex scientific phenomena, and which role do computer simulations play? This title deals with these questions.