Bøger i UNITEXT serien

This book presents in a compact form the program carried out in introductory statistics courses and discusses some essential topics for research activity, such as Monte Carlo simulation techniques, methods of statistical inference, best fit and analysis of laboratory data. All themes are developed starting from fundamentals, highlighting their applicative aspects, up to the detailed description of several cases particularly relevant for technical and scientific research. The text is dedicated to university students in scientific fields and to all researchers who have to solve practical problems by applying data analysis and simulation procedures. The R software is adopted throughout the book, with a rich library of original programs accessible to the readers through a website.

The book is intended as an advanced undergraduate or first-year graduate course for students from various disciplines, including applied mathematics, physics and engineering. It has evolved from courses offered on partial differential equations (PDEs) over the last several years at the Politecnico di Milano. These courses had a twofold purpose: on the one hand, to teach students to appreciate the interplay between theory and modeling in problems arising in the applied sciences, and on the other to provide them with a solid theoretical background in numerical methods, such as finite elements. Accordingly, this textbook is divided into two parts. The first part, chapters 2 to 5, is more elementary in nature and focuses on developing and studying basic problems from the macro-areas of diffusion, propagation and transport, waves and vibrations. In turn the second part, chapters 6 to 11, concentrates on the development of Hilbert spaces methods for the variational formulation and the analysis of (mainly) linear boundary and initial-boundary value problems.

Il testo tratta l'analisi delle serie storiche univariate, con particolare attenzione agli aspetti di modellistica, previsione e scomposizione. La parte sulla scomposizione e sulla destagionalizzazione costituisce una novità rispetto ai manuali tradizionali sull'analisi delle serie storiche. Infatti, pur essendo cruciale per l'identificazione del trend-ciclo e dei punti di svolta, la scomposizione non viene solitamente affrontata in modo approfondito. Un altro importante contributo è costituito da due casi di studio con delle serie storiche reali dove il lettore può seguire tutte le fasi sia della costruzione di un modello SARIMA mediante il software SPSS sia della scomposizione di una serie storica mediante il software X11ARIMA/2000. Il materiale presentato può trovare larga applicazione anche in discipline quali l'ingegneria, la medicina e, in generale, in tutti i settori in cui sia rilevante lo studio di osservazioni effettuate nel corso del tempo .

Questo libro copre tutti gli argomenti chiave inerenti l'amministrazione di server di rete finalizzati alla gestione aziendale (intranet) o alla Rete (Internet), fornendo esempi pratici immediatamente utilizzabili, il tutto prestando una particolare attenzione al tema della sicurezza informatica. Il libro parte dai concetti base di networking per mostrare immediatamente come installare e configurare un server di rete basato su Linux capace di sostituire o di coesistere con server basati su NT, tutto ciò investendo meno risorse economiche nell'acquisto di licenze, aumentando la stabilità e la sicurezza del proprio sistema e creando una piattaforma di sviluppo più flessibile. Questo libro si rivolge ai professionisti dell'IT, che abbiano qualche esperienza di amministrazione di ambienti NT, ma che non necessariamente conoscano Linux o sistemi basati su UNIX. L'amministratore di rete esperto potrà approfondire la propria conoscenza di Linux, apprendendo tecniche avanzate; mentre il neofita potrà giovare della guida all'installazione del sistema operativo.

Il libro Demand Planning analizza metodi quantitativi, modelli matematici e processi aziendali per la gestione e la pianificazione della domanda commerciale delle aziende, relativa ai prodotti ed ai servizi realizzati. Fattori competitivi quali la proliferazione della gamma di prodotti, l'introduzione continua di nuovi prodotti presso nuovi mercati o canali distributivi, il limitato ciclo di vita dei prodotti, la progettazione di attività promozionali rivolte a fidelizzare i clienti e ad accrescere la quota di mercato aziendale, indicano il processo di Demand Planning come cruciale e strategico per la competitività delle aziende. La stima accurata e precisa della futura domanda commerciale, definita sotto forma di piano previsionale, consente all'azienda di definire in modo ottimale piani finanziari, piani strategici, piani operativi di produzione, distribuzione ed approvvigionamento dei materiali. Il libro affronta la complessità inerente la progettazione, la gestione e la manutenzione di un sistema di Demand Planning, attraverso le fasi di conduzione dei processi ad esso afferenti. Il libro si rivolge sia a studenti universitari dei corsi di Ingegneria Gestionale ed Economia di primo e secondo livello, sia a laureati frequentanti Master di specializzazione post-universitaria, infine a professionisti, manager e consulenti operanti, a diverso titolo, nel campo del Demand & Supply Chain Planning.

The prerequisites consist of the knowledge of basics in affine and projective geometry, basic algebraic concepts regarding rings, modules, fields, linear algebra, basic notions in the theory of categories, and some elementary point-set topology.This book can be used as a textbook for an undergraduate course in algebraic geometry.

This textbook is addressed to PhD or senior undergraduate students in mathematics, with interests in analysis, calculus of variations, probability and optimal transport.

The exposition is particularly suitable for students of Mathematics, Physics, Engineering and Statistics, besides providing the foundation essential for the study of Probability Theory and many branches of Applied Mathematics, including the Analysis of Financial Markets and other areas of Financial Engineering.

In this book we describe the magic world of mathematical models: starting from real-life problems, we formulate them in terms of equations, transform equations into algorithms and algorithms into programs to be executed on computers.A broad variety of examples and exercises illustrate that properly designed models can, e.g.: predict the way the number of dolphins in the Aeolian Sea will change as food availability and fishing activity vary; describe the blood flow in a capillary network; calculate the PageRank of websites.This book also includes a chapter with an elementary introduction to Octave, an open-source programming language widely used in the scientific community. Octave functions and scripts for dealing with the problems presented in the text can be downloaded from https://paola-gervasio.unibs.it/quarteroni-gervasioThis book is addressed to any student interested in learning how to construct and apply mathematical models.

Questo testo e espressamente concepito per i corsi brevi del nuovo ordinamento delle Facolta di Ingegneria e di Scienze. Esso affronta tutti gli argomenti tipici della Matematica Numerica, spaziando dal problema di approssimare una funzione, al calcolo dei suoi zeri, delle sue derivate e del suo integrale definito fino alla risoluzione approssimata di equazioni differenziali ordinarie e di problemi ai limiti. Due capitoli sono inoltre dedicati alla risoluzione di sistemi lineari ed al calcolo degli autovalori di una matrice, mentre un capitolo iniziale conduce lo studente ad un rapido ripasso degli argomenti dell'Analisi Matematica di uso frequente nel volume e ad una introduzione al linguaggio Matlab. I vari argomenti sono volutamente affrontati a livello elementare ed i paragrafi che richiedono maggior impegno sono stati opportunamente contrassegnati. In questa quarta edizione il linguaggio Octave (di distribuzione gratuita) si affianca a MATLAB.

Then, after a self-contained presentation of degree theory for continuous self-maps of the circumference, we study the global theory of plane curves, introducing winding and rotation numbers, and proving the Jordan curve theorem for curves of class C2, and Hopf theorem on the rotation number of closed simple curves.

This book provides an introduction to various aspects of Algebraic Statistics with the principal aim of supporting Master's and PhD students who wish to explore the algebraic point of view regarding recent developments in Statistics.

In turn, the second part focuses on applications, covering a large variety of significant results ranging from ordinary differential equations in Banach spaces, to partial differential equations, operator theory, functional analysis, measure theory, and game theory.

Stats for social sciences is frequently the subject of textbooks, while maths for social sciences is often neglected: monographs on specific themes (like, for instance, social choice systems or game theory applications) are available, but they do not adequately cover the topic in general.

This book provides a basic, initial resource, introducing science and engineering students to the field of optimization. It covers three main areas: mathematical programming, calculus of variations and optimal control, highlighting the ideas and concepts and offering insights into the importance of optimality conditions in each area.

As a limit theory of quantum mechanics, classical dynamics comprises a large variety of phenomena, from computable (integrable) to chaotic (mixing) behavior.

This book provides a basic introduction to reduced basis (RB) methods for problems involving the repeated solution of partial differential equations (PDEs) arising from engineering and applied sciences, such as PDEs depending on several parameters and PDE-constrained optimization.

This book, intended as a practical working guide for calculus students, includes 450 exercises.

Finite volume methods are used in numerous applications and by a broad multidisciplinary scientific community. The book communicates this important tool to students, researchers in training and academics involved in the training of students in different science and technology fields.

This book provides an introduction to elementary probability and to Bayesian statistics using de Finetti's subjectivist approach. The subjective evaluation of expectation and of conditional expectation is based on an economic choice of an acceptable bet or penalty.

This primer covers a remarkably wide range of topics in discrete calculus, from combinatorics to recurrence relations. With examples and exercises throughout, the text's clarity and rigor are informed by extensive teaching experience and academic discussion.

This book is addressed to mathematics and physics students who want to develop an interdisciplinary view of mathematics, from the age of Riemann, Poincare and Darboux to basic tools of modern mathematics. linear and non-linear hyperbolic equations; pseudo-differential operators and pseudo-differential equations.

Accordingly, this textbook is not meant to cover the whole range of this high-performance technical programming environment, but to motivate first- and second-year undergraduate students in mathematics and computer science to learn Matlab by studying representative problems, developing algorithms and programming them in Matlab.