Bøger af Werley Oliveira Goncalves

Ziel dieser Arbeit ist es, ein intelligentes Steuerungssystem für eine Gehirn-Maschine-Schnittstelle zu entwickeln, das das Paradigma der künstlichen neuronalen Netze nutzt. Die entwickelte Schnittstelle übersetzt Gehirnsignale, um einen Cursor auf einem digitalen Bildschirm zu bewegen. Das Steuersystem nutzt ein Feedback-Signal des Benutzers, um sich selbst zu kalibrieren, so dass es die Bewegung des Cursors entsprechend den vom Benutzer gesendeten Signalen personalisiert anpassen kann. Durch den Einsatz künstlicher neuronaler Netze konnten wir die Trainingszeit, die bei herkömmlichen Steuerungssystemen zwei bis drei Monate dauern kann, auf etwa fünf Minuten reduzieren. Das Projekt zielt darauf ab, Personen mit vorübergehend oder dauerhaft eingeschränkten körperlichen und motorischen Fähigkeiten den Zugang zu erleichtern. Die Konstruktion eines Systems, das limbische Signale in digitale Reaktionen umsetzt, ermöglicht die Entwicklung einer Reihe neuer Anwendungen, um die Autonomie von Menschen mit motorischen Einschränkungen zu erhöhen. Als Fortsetzung dieser Arbeit könnten viele Anwendungen für die Heimautomatisierung grundlegender Aufgaben, wie das Einschalten eines Lichts oder eines Haushaltsgeräts, entwickelt werden

The aim of this work is to build an intelligent control system for a brain-machine interface, using the Artificial Neural Networks paradigm. The interface built translates brain signals to move a cursor on a digital screen. The control system uses a feedback signal from the user to calibrate itself, allowing it to adjust the movement of the cursor in a personalized way, according to the signals sent by the user. By using artificial neural networks, we were able to reduce the training time, which in traditional control systems can take two to three months, to around five minutes. The project aims to facilitate accessibility for individuals with limited physical and motor abilities, whether temporary or permanent. The construction of a system that translates limbic signals into digital responses makes it possible to develop a range of new applications to increase the autonomy of people with motor limitations. As a continuation of this work, many applications could be developed for home automation of basic tasks, such as turning on a light or a household appliance

L'obiettivo di questo lavoro è costruire un sistema di controllo intelligente per un'interfaccia cervello-macchina, utilizzando il paradigma delle reti neurali artificiali. L'interfaccia costruita traduce i segnali cerebrali per muovere un cursore su uno schermo digitale. Il sistema di controllo utilizza un segnale di feedback dell'utente per calibrarsi, consentendogli di regolare il movimento del cursore in modo personalizzato in base ai segnali inviati dall'utente. Utilizzando le reti neurali artificiali, siamo riusciti a ridurre il tempo di addestramento, che nei sistemi di controllo tradizionali può richiedere due o tre mesi, a circa cinque minuti. Il progetto mira a facilitare l'accessibilità per le persone con capacità fisiche e motorie limitate, sia temporanee che permanenti. La costruzione di un sistema che traduce i segnali limbici in risposte digitali consente di sviluppare una serie di nuove applicazioni per aumentare l'autonomia delle persone con limitazioni motorie. Come proseguimento di questo lavoro, si potrebbero sviluppare molte applicazioni per l'automazione domestica di attività di base, come l'accensione di una luce o di un elettrodomestico.

L'objectif de ce travail est de construire un système de contrôle intelligent pour une interface cerveau-machine, en utilisant le paradigme des réseaux neuronaux artificiels. L'interface construite traduit les signaux cérébraux pour déplacer un curseur sur un écran numérique. Le système de contrôle utilise un signal de retour de l'utilisateur pour se calibrer, ce qui lui permet d'ajuster le mouvement du curseur de manière personnalisée en fonction des signaux envoyés par l'utilisateur. En utilisant des réseaux neuronaux artificiels, nous avons pu réduire le temps de formation, qui dans les systèmes de contrôle traditionnels peut prendre deux à trois mois, à environ cinq minutes. Le projet vise à faciliter l'accès aux personnes dont les capacités physiques et motrices sont limitées, que ce soit de manière temporaire ou permanente. La construction d'un système qui traduit les signaux limbiques en réponses numériques permet de développer une série de nouvelles applications pour accroître l'autonomie des personnes ayant des limitations motrices. Dans la continuité de ces travaux, de nombreuses applications pourraient être développées pour la domotique de tâches basiques, telles que l'allumage d'une lumière ou d'un appareil ménager