Gør som tusindvis af andre bogelskere
Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.
Ved tilmelding accepterer du vores persondatapolitik.Du kan altid afmelde dig igen.
Dieses seit uber 30 Jahren bewahrte Standardwerk ist gedacht als Begleittext zur Analysis-Vorlesung des ersten Semesters fur Mathematiker, Physiker und Informatiker. Bei der Darstellung wurde besonderer Wert darauf gelegt, in systematischer Weise, aber ohne zu groe Abstraktionen zu den wesentlichen Inhalten vorzudringen und sie mit vielen konkreten Beispielen zu illustrieren. An verschiedenen Stellen wurden Bezuge zur Informatik hergestellt. Einige numerische Beispiele wurden durch Programm-Codes erganzt, so dass die Rechnungen direkt am Computer nachvollzogen werden konnen. Die vorliegende 11. Auflage wurde um einige Aufgaben und Beispiele erweitert.
Dieses Buch ist als Erganzung zu dem Lehrbuch Analysis 1 von Otto Forster gedacht. Zu den ausgewahlten Aufgaben wurden Losungen ausgearbeitet, manchmal auch nur Hinweise oder bei Rechenaufgaben die Ergebnisse, so dass genugend viele ungeloste Aufgaben als Herausforderung fur den Leser ubrig bleiben. Das Buch unterstutzt Studierende der Mathematik und Physik der ersten Semester beim Selbststudium (z.B. bei Prufungsvorbereitungen). Die vorliegende 6. Auflage wurde um einige neue Aufgabe und Losungen erweitert.
Dieses Buch will dem Studienanfanger einen Einstieg in die Numerische Mathematik bieten, eine Disziplin, die fruher ausschlielich im Hauptstudium angeboten wurde, inzwischen aber an mehreren Universitaten sinnvollerweise bereits im ersten Semester auf dem Lehrplan steht. Gerhard Opfer hat dafur ein Buch zur Einfuhrung verfat, das auf einem in vielen Semestern sorgfaltig uberpruften neuen Konzept beruht. Es tragt den Besonderheiten des Fachs mit vielen Beispielen und Aufgaben Rechnung. Der Student lernt, den Stoff selbstandig zu erarbeiten und zu vertiefen. Er wird bald einen Blick fur mogliche Reduzierungen des Aufwandes, den ein Algorithmus verursacht, fur die notwendige Stabilitat, die den immer auftretenden Rundungsfehlern Schranken setzt, und fur vorhandene, aber noch nicht genutzte Parallelisierungen, die Rechenzeit sparen helfen, entwickeln.
Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.
Ved tilmelding accepterer du vores persondatapolitik.