Bøger af Andreas Habicht

Medicinsk statistik giver en detaljeret og letforståelig introduktion til statistisk metode, herunder deskriptiv statistik, statistisk hypotesetestning i teori og praksis, variansanalyse, regressionsanalyse, non-parametrisk statistik og tid-til-event analyse. Fokus er den statistik, som bruges i kliniske interventionsundersøgelser, men bogen berører også statistiske metoder ved diagnostiske tests samt udvikling og validering af spørgeskemaer. Formålet er at ruste læseren til at forstå statistikafsnit i videnskabelige publikationer, føre en konstruktiv dialog med en fagstatistiker, eller udføre statistiske beregninger på egen hånd ved brug af statistiske programmer. I bogen kan du bl.a. lære:Hvad er en p-værdi? Hvordan beregnes den og hvorfor skal den være under 0,05?Hvordan kan ny medicin godkendes efter forsøg på kun få hundrede patienter?Hvorfor oplever ikke alle en effekt, når behandlingen i forsøget har vist sig at virke?Hvordan kan en relativ risikoreduktion på over 50% kun give ganske få ekstra raske.Hvorfor er der ofte meget lav risiko for at man er syg, selvom et diagnostisk resultat er POSITIVT.Hvordan beregnes sample size? Hvad driver sample size op og ned?Hvad er massesignifikans og hvorfor er det så vigtigt for FDA og EMA?Hvordan speed-læser man en klinisk publikation og får overblik på under 5 minutter?Hvordan validerer man spørgeskemaer?Hvilke statistisk software stiger i udbredelse og hvilke falder?Hvert kapitel indledes med en opremsning af de væsentligste pointer fra kapitlet, og ordlisten til sidst i bogen forklarer specielle ord og begreber. Bagerst i bogen er samlet et par kapitler, som kan læses særskilt. De indeholder emner som fx beregning af stikprøvestørrelse, udvikling af spørgeskemaer, speed- læsning af videnskabelige publikationer, samt en vurdering af forskellig statistisk software.Teksten er spækket med eksempler og illustrationer – alt sammen i håb om at fremme forståelsen.Medicinsk statistik henvender sig til medicinstuderende, forskningsaktive samt studerende ved de sundhedsfaglige uddannelser generelt.

Vurder selv evidens er en hjælp til selv at vurdere evidens af videnskabelige publikationer. Bogen gennemgår på en enkel og systematisk måde de vigtigste begreber inden for evidensbaseret litteratur og metoder. Bogen henvender sig både til de garvede sundhedsprofessionelle, som efterspørger et bedre overblik og den studerende, som har brug for at få præsenteret et svært emne på en lettilgængelig og pædagogisk måde. Bogens primære fokus er på publikationer, som omhandler kliniske interventionsundersøgelser, men bogen berører også principper i epidemiologisk forskning og epidemiologiske publikationer. I bogen findes et appendiks, hvor udvalgte emner indenfor statistisk analyse er beskrevet mere udførligt, fx vurdering af noninferioritetsstudier, principper i variansanalyse og brugen af absolut og relativ risiko. Desuden er der en liste over de typer af bias, som oftest forekommer i publikationer samt forslag til, hvordan man kan undgå dem.   Vurder selv evidens er til alle, som har brug for en generel introduktion til området samt for en systematisk ”værktøjskasse”, der kan bruges igen og igen til at vurdere, om videnskabelige publikationer er gode eller ej.

In einer Welt, in der wir täglich mit Medieninformationen bombardiert werden, ist es wichtiger denn je, kritisch darüber nachzudenken. Denn nicht alles, was wir lesen, hören oder sehen, ist wahr und objektiv. Dieses Buch diskutiert die wichtigsten Aspekte des kritischen Denkens in den Medien. Es erklärt, wie man Nachrichten und Informationen aus verschiedenen Quellen klassifiziert, wie man faktenbasierte von meinungsbasierten Inhalten unterscheidet und wie man Manipulation und Propaganda erkennt. Dieses Buch richtet sich an diejenigen, die einen besseren Weg in der heutigen Medienwelt finden möchten. Dies ist ein wertvoller Ratgeber für alle, die sich eine eigene Meinung bilden und nicht einfach alles glauben wollen, was sie hören.