Bøger af Giuseppe Bonaccorso

Raccolta di poesie scritte durante i mesi Ottobre-Novembre 2011. La raccolta poetica "Gocce di mercurio" è stata premiata e segnalata nei concorsi: San Lorenzo in Poesia 2012, Premio Internazionale "Carlo Orsi" 2012, Premio "Fiori di Cactus" II ed., Premio "Scriviamo Insieme" 2012. Inoltre alcune poesie sono state selezionate per le antologie: Immagini (Casa editrice Pagine), Sussurri dal cuore... e dalle tenebre (Butterfly edizioni) e nella Rassegna Biennale "Echi di Perle Artistiche" indetta dall'associazione Artemozioni. La poesia "Adolescenza" ha ricevuto il Premio Commissioni di Giudizio "Aldo Sangalli" all'interno del Concorso Internazionale "Carlo Orsi" 2012.

La "nigredo", conosciuta anche come "opera al nero", è la prima e fondamentale fase di ogni processo alchemico. Nel periodo della nigredo, ogni elemento materiale, psichico, spirituale, viene gettato in un luogo di putrefazione, per divenire lentamente parte di un "tutto" nero e indiviso.Questa raccolta poetica è una discesa agli inferi del pensiero: la putrefazione di tutte le volontà creative per il raggiungimento di una conoscenza sempre più profonda e strutturale dell'anima che, nascosta nell'ombra, ne dirige le operazioni. Nelle pagine è ricorrente la parola "notte", perchè proprio di notte, con il favore delle tenebre dell'apparenza, la psiche è spesso libera di abbracciare gli impulsi lunari e iniziare ad esplorarsi sin nelle più spaventose profondità.

A new second edition of the bestselling guide to exploring and mastering the most important algorithms for solving complex machine learning problems, updated to include Python 3.8 and TensorFlow 2.x as well as the latest in new algorithms and techniques.

Unsupervised learning is a key required block in both machine learning and deep learning domains. You will explore how to make your models learn, grow, change, and develop by themselves whenever they are exposed to a new set of data. With this book, you will learn the art of unsupervised learning for different real-world challenges.

This Learning Path is your complete guide to quickly getting to grips with popular machine learning algorithms. You'll be introduced to the most widely used algorithms in supervised, unsupervised, and semi-supervised machine learning, and learn how to use them in the best possible manner. Ranging from Bayesian models to the MCMC algorithm to ...

This book is your guide to quickly get to grips with the most widely used machine learning algorithms. As a data science professional, this book will help you design and train better machine learning models to solve a variety of complex problems, and make the machine learn your requirements.

Helps you build a strong foundation for entering the world of machine learning and data science. This book shows you how to acquaint yourself with important elements of Machine Learning; understand the feature selection and feature engineering process; and assess performance and error trade-offs of Linear Regression, among others.