Gør som tusindvis af andre bogelskere
Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.
Ved tilmelding accepterer du vores persondatapolitik.Du kan altid afmelde dig igen.
Kompendium i kvalitetsudvikling - rammer og redskaber er tænkt som kvalitetsudviklerens ”kittelbog”. I tre letlæste kapitler giver kompendiet læseren en praktisk indføring i basale forbedringsvidenskabelige metoder med særligt fokus på forbedringsmodellen og statistisk kvalitetsudvikling.Bogens opbygningI kapitel 1 lærer læseren at anvende PDSA-metoden til at udvikle, afprøve og implementere forbedringsideer i praksis.Kapitel 2 introducerer seriediagrammet som et enkelt og effektivt redskab til at vise, at ændringerne medfører reelle forbedringer.Kapitel 3 giver gode råd om praktisk dataindsamling, -behandling og -analyse og viser, hvordan man med frit tilgængelige computerprogrammer kan lave sig enkle systemer til formålet.MålgruppeKompendiets målgruppe er studerende på sundhedsuddannelser samt klinikere og andre sundhedsprofessionelle, som ønsker at forbedre den faglige kvalitet af eget arbejde.Det repræsenterer dermed et tiltrængt supplement til den omfattende litteratur om kvalitetsledelse og -organisation i sundhedsvæsenet, som ofte forbigår de nødvendige lavpraktiske håndgreb til kvalitetsforbedring, som enhver sundhedsprofessionel har brug for at kunne.
Skrevet til klinikere, dataarbejdere og kvalitetsudviklere, som ønsker viden og færdigheder i at indsamle, opbevare, bearbejde, analysere, visualisere og fortolke data til klinisk kvalitetsudvikling.Bogen bygger på forfatterens mangeårige erfaringer med emnet og rummer et væld af råd og regler, som kan gøre livet med data lettere og hjælpe læseren til – med mindst muligt besvær – at få mest muligt ud af sine data.Databehandling er et stort og vigtigt emne, som der er skrevet forbavsende lidt om, og som de fleste dataarbejdere derfor må lære sig selv. Det er bogens ambition at støtte læserens selvstudier ved at introducere nogle få, men afgørende principper for databehandling, som kan sikre troværdige og reproducerbare dataanalyser med særligt fokus på kvalitetsudvikling.Bogens første del beskriver de grundlæggende principper for dataindsamling og -bearbejdning inklusiv deskriptiv statistik og visualisering. Bogens anden del går i dybden med statistisk kvalitetsudvikling med serie- og kontroldiagrammer.
Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.
Ved tilmelding accepterer du vores persondatapolitik.