Bøger af Josef Honerkamp

Ob wir es wollen oder nicht, die Wissenschaft bestimmt unser Weltbild und unser tägliches Leben auf allen Ebenen. Sie durchdringt unsere Art zu denken und wirft unablässig neue Fragen auf. Wie immer man dazu steht, es lohnt sich, diesen mächtigen Faktor in unserem Leben einmal genauer unter die Lupe zu nehmen.Josef Honerkamp stellt sich als Physiker den großen Fragen rund um Wissenschaft und Weltbilder. Auf unterhaltsame Weise und in kompakten Kapiteln führt er den Leser durch die spannendsten Fragen unserer Zeit und gibt darauf Antworten aus physikalischer Sicht.Warum fachsimpeln Wissenschaftler?Und gesetzt, wir verstünden die Terminologie: können wir die Ergebnisse dann mit unseren Alltagsvorstellungen vereinen?Wie steht es mit der Religion? Was unterscheidet wissenschaftliche von religiösen Denkgebäuden? Können die aus wissenschaftlichen Erkenntnissen entstandenen Maschinen eines Tages den Menschen kopieren - denken sie so wie wir? Welche Formen des Denkens gibt es eigentlich?Wie entwickeln sich Wissenschaften - was hat es mit den Revolutionen in den Wissenschaften auf sich? Und was verbirgt sich hinter der Suche nach einer Weltformel? Die vorliegende 2. Auflage ist vollständig durchgesehen und deutlich erweitert, u.a. zu Schicksalen wissenschaftlicher Theorien und zu dem für das Verständnis von Wissenschaftsgeschichte und -Philosophie sehr relevanten Unterschied zwischen Theorien und Modellen. Der Autor erklärt verständlich und fundiert, wie Wissenschaft funktioniert.

Statistical methodology is a key element in physics research. Here, expert contributors cover the latest techniques as well as providing a thorough introduction to the field in general. The volume includes cutting-edge topics such as filters and wavelets.

Dieses Lehrbuch stellt eine grundlegende Einfuhrung in die klassischen Gebiete der Theoretischen Physik dar. Der Gebrauch exakter Terminologie fuhrt zu einem knappen, gut durchdachten Text, der mit durchgerechneten Beispielen und 39 Ubungsaufgaben aufgelockert wird. Neben der Klassischen Mechanik und Elektrodynamik finden auch Thermodynamik, Stromungslehre und Statistische Mechanik ihren Raum. Dieses Buch macht den Studenten mit der ganzen Breite der klassischen Theoretischen Physik vertraut und bringt ihm auch Angewandte Aspekte nahe.

Es sind immer die gleichen Fragen, die einem Physiker in Gesellschaft interessanter und interessierter Menschen gestellt werden: Was wissen Physikerinnen und Physiker uber die Welt und wie sicher wissen sie es? Wissen wir Menschen denn wirklich, was Materie ist, und was Zeit - und wie die Welt entstanden ist? Mussen wir zugeben, dass es auch Fragen gibt, die man nie verlasslich beantworten kann? Josef Honerkamp, der mehr als 30 Jahre als Professor fur Theoretische Physik lehrte, hat Begegnungen und Gesprache aus seinem Alltag zum Anlass genommen, uber die faszinierendsten Fragen rund um die Physik nachzudenken: Uber den Urknall und  die Implikation von E=mc2, uber Zeit, Materie, Quanten, Zufall und die Realitat, bis zu kritischem Rationalismus, Emergenz, Vorwissen, Wissenschaft und Technik, sowie die Physik aus der Gottesperspektive.Mit 'Was wissen wir eigentlich?' ist so ein Lesebuch uber spannende Themen der Physik und "e;daruber hinaus"e; entstanden -  in einer Phase des Nach-Denkens uber das, woruber der Autor jahrzehntelang gelehrt und geforscht hat. Diesen und ahnlichen Themen hat der Autor sich seit einigen Jahren auch in seinem Wissenschafts-Blog gewidmet, der im Blogportal www.scilogs.de von "e;Spektrum der Wissenschaften"e; unter dem Titel "e;Die Natur der Naturwissenschaften"e; erscheint.

This introduction to classical theoretical physics emerged from a course for students in the third and fourth semester, which the authors have given several times at the University of Freiburg (Germany).

The book is divided into two parts. The first part looks at the modeling of statistical systems before moving on to an analysis of these systems. This second edition contains new material on: estimators based on a probability distribution for the parameters; identification of stochastic models from observations;