Bøger af Josiane Esther Jemima Alle

Spatial dynamics were analyzed using Landsat TM images from 1990, Landsat ETM+ from 2002, Landsat OLI from 2014 and Landsat OLI from 2021, remote sensing and a geographic information system (GIS), in the Séguéla classified forest in northwest Côte d'Ivoire. The aim of the present study is to determine the land-use types in the Séguéla classified forest, and to analyze the spatio-temporal dynamics of these different land-use types from 1990 to 2021. To do this, a field visit was made to the Séguéla classified forest, based on the color composition of the 2021 Landsat OLI image. Maximum likelihood supervised classification was applied. Three transition matrices were used to highlight the conversions undergone by the different land-use units. Mapping results indicated deforestation rates estimated respectively at 28.75% from 1990 to 2002, 23.46% from 2002 to 2014 and 5.70% from 2014 to 2021.

A dinâmica espacial foi analisada com recurso a imagens Landsat TM de 1990, Landsat ETM+ de 2002, Landsat OLI de 2014 e Landsat OLI de 2021, à teledeteção e a um sistema de informação geográfica (SIG), na floresta classificada de Séguéla, no noroeste da Costa do Marfim. O objetivo deste estudo é, por um lado, determinar os tipos de ocupação do solo na floresta classificada de Séguéla e, por outro lado, analisar a dinâmica espácio-temporal destes diferentes tipos de ocupação do solo de 1990 a 2021. Para o efeito, foi efectuada uma visita de campo à floresta classificada de Séguéla com base na composição cromática da imagem Landsat OLI de 2021. Foi aplicada uma classificação supervisionada de máxima verosimilhança. Foram utilizadas três matrizes de transição para evidenciar as conversões sofridas pelas diferentes unidades de uso do solo. Os resultados cartográficos indicaram taxas de desmatamento estimadas respetivamente em 28,75% de 1990 a 2002, 23,46% de 2002 a 2014 e 5,70% de 2014 a 2021.

Le dinamiche spaziali sono state analizzate utilizzando immagini Landsat TM del 1990, Landsat ETM+ del 2002, Landsat OLI del 2014 e Landsat OLI del 2021, il telerilevamento e un sistema informativo geografico (GIS), nella foresta classificata di Séguéla, nel nord-ovest della Costa d'Avorio. L'obiettivo di questo studio è determinare i tipi di copertura del suolo nella foresta classificata di Séguéla e analizzare le dinamiche spazio-temporali di questi diversi tipi di copertura del suolo dal 1990 al 2021. A tal fine, è stato effettuato un sopralluogo nella foresta classificata di Séguéla sulla base della composizione cromatica dell'immagine Landsat OLI del 2021. È stata applicata una classificazione supervisionata a massima verosimiglianza. Sono state utilizzate tre matrici di transizione per evidenziare le conversioni subite dalle diverse unità di uso del suolo. I risultati della mappatura hanno indicato tassi di deforestazione stimati rispettivamente al 28,75% dal 1990 al 2002, al 23,46% dal 2002 al 2014 e al 5,70% dal 2014 al 2021.

Anhand der Bilder Landsat TM von 1990, Landsat ETM+ von 2002, Landsat OLI von 2014 und Landsat OLI von 2021, Fernerkundung und eines geografischen Informationssystems (GIS) wurde die räumliche Dynamik im klassifizierten Wald von Séguéla im Nordwesten der Elfenbeinküste analysiert. Ziel der vorliegenden Studie ist es, zum einen die Landbedeckungstypen im klassifizierten Wald von Séguéla zu bestimmen und zum anderen die raum-zeitliche Dynamik dieser verschiedenen Landbedeckungstypen von 1990 bis 2021 zu analysieren. Zu diesem Zweck wurde eine Feldbegehung im Forêt Classée de Séguéla auf der Grundlage der Farbzusammensetzung des Landsat OLI-Bildes von 2021 durchgeführt. Dabei wurde die überwachte Maximum-Likelihood-Klassifizierung angewandt. Anhand von drei Übergangsmatrizen wurden die Umwandlungen aufgezeigt, die die verschiedenen Landnutzungseinheiten durchlaufen haben. Die kartografischen Ergebnisse zeigten Entwaldungsraten, die von 1990 bis 2002 auf 28,75%, von 2002 bis 2014 auf 23,46% und von 2014 bis 2021 auf 5,70% geschätzt wurden.