Bøger af Martin Horvat

Projektarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Fachhochschule des bfi Wien GmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Im Rahmen dieser Arbeit soll ein Consulting Unternehmen in Bezug auf die Neuanschaffung einer Software beraten werden. Bei der Neuanschaffung wird hohen Wert auf die internationalen Tätigkeiten sowie auf die Möglichkeit der Mitarbeiter zum Home Office gelegt. Datenzugriff sowie Datensicherheit sind wichtige Kriterien, die in dieser Arbeit analysiert werden. Zuerst wird in der Arbeit auf den Vergleich zwischen Standard- und Individualsoftware eingegangen und in den darauffolgenden Kapiteln auf den Einsatz der richtigen Cloudarchitektur. Der Einsatz von Webservices wird ebenfalls anhand eines Beispiels für die ABC GmbH erläutert, sowie deren Merkmale zur Unterstützung der innerbetrieblichen Prozesse aufgezeigt. Der Projektverlauf für einen agilen Entwicklungsansatz wird anschließend ebenfalls anhand einer ausgewählten Methode erläutert. Zum Schluss werden die theoretischen Grundlagen erläutert, wie in kurzer Zeit eine App mit Datenbankzugriff entwickelt werden kann, welche unterschiedliche Handybetriebssysteme unterstützt und mit anderen Entwicklungsformen verglichen.

This book is intended to help advanced undergraduate, graduate, and postdoctoral students in their daily work by öering them a compendium of numerical methods. The choice of methods pays signi¿cant attention to error estimates, stability and convergence issues, as well as optimization of program execution speeds. Numerous examples are given throughout the chapters, followed by comprehensive end-of-chapter problems with a more pronounced physics background, while less stress is given to the explanation of individual algorithms. The readers are encouraged to develop a certain amount of skepticism and scrutiny instead of blindly following readily available commercial tools. The second edition has been enriched by a chapter on inverse problems dealing with the solution of integral equations, inverse Sturm-Liouville problems, as well as retrospective and recovery problems for partial di¿erential equations. The revised text now includes an introduction to sparse matrix methods, the solution of matrix equations, and pseudospectra of matrices; it discusses the sparse Fourier, non-uniform Fourier and discrete wavelet transformations, the basics of non-linear regression and the Kolmogorov-Smirnov test; it demonstrates the key concepts in solving sti¿ di¿erential equations and the asymptotics of Sturm-Liouville eigenvalues and eigenfunctions. Among other updates, it also presents the techniques of state-space reconstruction, methods to calculate the matrix exponential, generate random permutations and compute stable derivatives.

This text, the ideal student companion to the topic, explains all the core numerical techniques a physicist should know, as well as how to control errors, retain stability, and merge computations. It includes appendices full of additional detail and advice.