Bøger af Pavani Konagala

Questo libro si concentra sui metodi di rilevamento delle intrusioni basati su modelli nelle reti mobili ad hoc. Questo libro è utile per gli studenti e i ricercatori che lavorano nel settore delle reti mobili ad hoc. La panoramica di questo libro consiste in diversi modelli per il rilevamento degli attacchi nelle reti mobili ad hoc. In questo libro vengono confrontate le prestazioni dei modelli di classificazione, ovvero Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor e Decision Tree, utilizzando diverse metriche.

Dieses Buch befasst sich mit modellbasierten Intrusion-Detection-Methoden in mobilen Ad-hoc-Netzen. Dieses Buch ist nützlich für Studenten und Forscher, die im Bereich der mobilen Ad-hoc-Netze arbeiten. Der Überblick über dieses Buch besteht aus verschiedenen Modellen zur Erkennung von Angriffen in mobilen Ad-hoc-Netzwerken. In diesem Buch wird die Leistung der Klassifizierungsmodelle, nämlich Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor und Decision Tree, anhand verschiedener Metriken verglichen.

Este livro centra-se em métodos de deteção de intrusão baseados em modelos em redes ad hoc móveis. Este livro é útil para os estudantes e investigadores que trabalham na área das redes móveis ad hoc. A visão geral deste livro consiste em diferentes modelos de deteção de ataques em redes ad hoc móveis. Neste livro, o desempenho dos modelos de classificação, nomeadamente Support Vetor Machine, K-Nearest Neighbor e Decision Tree, é comparado utilizando várias métricas.

Ce livre met l'accent sur les méthodes de détection d'intrusion basées sur des modèles dans les réseaux mobiles ad hoc. Ce livre est utile pour les étudiants et les chercheurs qui travaillent dans le domaine des réseaux mobiles ad hoc. L'aperçu de ce livre consiste en différents modèles de détection des attaques dans les réseaux mobiles ad hoc. Dans ce livre, les performances des modèles de classification, à savoir Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor et Decision Tree, sont comparées à l'aide de diverses mesures.