Gør som tusindvis af andre bogelskere
Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.
Ved tilmelding accepterer du vores persondatapolitik.Du kan altid afmelde dig igen.
This work reviews the state of the art in SVM and perceptron classifiers. The weight vector associated with SVM is obtained by a linear combination of some of the boundary and noisy vectors. Even though SVMs have popularized the kernel trick, in most of the practical applications that are high-dimensional, linear SVMs are popularly used.
Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.
Ved tilmelding accepterer du vores persondatapolitik.