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Bøger af Tatjana Schmidt

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  • af Tatjana Schmidt
    344,95 kr.

    Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich Psychologie - Arbeit, Betrieb, Organisation, Note: 1,3, APOLLON Hochschule der Gesundheitswirtschaft in Bremen, Sprache: Deutsch, Abstract: Inwieweit ist es für Unternehmen ein Problem, dass Achtsamkeit die Motivation reduziert, wenn sie die Leistung nicht beeinträchtigt? Das Ziel dieser Arbeit dient einer kritischen Beleuchtung der neuesten Erkenntnisse über die demotivierende Wirkung von Achtsamkeit in Relation zu ihrer Relevanz für den Berufsalltag. Der theoretischen Einführung über die Entstehungs- und Verbreitungsgeschichte von Achtsamkeitspraktiken in der heutigen Gesellschaft folgt ein Überblick über die Studieninhalte und -ergebnisse von Havenbrack und Vohs. Für eine möglichst adäquate Beantwortung der Frage werden zunächst die Begriffe Motivation, Leistung und Leistungsmotivation voneinander abgegrenzt und in den Kontext des gesellschaftlichen Wandels gestellt. Der Hauptteil dieser Arbeit widmet sich im Anschluss der Untersuchung von Forschungsergebnissen über die Auswirkungen achtsamkeitsbezogener Interventionen am Arbeitsplatz.

  • af Tatjana Schmidt
    1.033,95 kr.

    The Boolean conjunctive normal form (CNF) satisability problem, called SAT for short, gets as input a CNF formula and has to decide whether this formula admits a satisfying truth assignment. As is well known, the remarkable result by S. Cook in 1971 established SAT as the first and genuine complete problem for the complexity class NP. In this thesis we consider SAT for a subclass of CNF, the so called Mixed Horn formula class (MHF). A formula F 2 MHF consists of a 2-CNF part P and a Horn part H. We propose that MHF has a central relevance in CNF because many prominent NP-complete problems, e.g. Feedback Vertex Set, Vertex Cover, Dominating Set and Hitting Set, can easily be encoded as MHF. Furthermore, we show that SAT remains NP-complete for some interesting subclasses of MHF. We also provide algorithms for some of these subclasses solving SAT in a better running time than O(2^0.5284n) which is the best bound for MHF so far. In addition, we investigate the computational complexity of some prominent variants of SAT, namely not-all-equal SAT (NAE-SAT) and exact SAT (XSAT) restricted to the class of linear CNF formulas.

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