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Bøger af Thomas Heidenreich

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  • af Martin Hautzinger, Ulrich Stangier, Thomas Heidenreich & mfl.
    521,95 kr.

    Rezidivierende Depression: Rückfälle verhindern, psychische Gesundheit erhaltenDepressionen gehören zu den häufigsten psychischen Störungen. Von dem Anteil der Betroffenen, die Therapie erhalten, erlebt eine hohe Anzahl Rückfälle - das ist anstrengend für Betroffene und Therapeuten. Und das ist teuer für Krankenkassen und Arbeitgeber. Problem: Die "Rückfälligen" werden bisher jeweils wie akut Erkrankte behandelt, ohne dass die Vorgeschichte berücksichtigt wird. Neue Forschungen zeigen: Erst die Mischung von klassisch verhaltenstherapeutischen Interventionen mit Maßnahmen aus dem nichtklinischen Bereich (z.B. Achtsamkeit, Akzeptanz, psychologisches Wohlbefinden, Werteorientierung) bringt den vollen Erfolg. Praxisorientiert: Aufbau am Bedarf der Praktiker orientiert Dieses Buch ist geschrieben für Verhaltenstherapeuten in Ausbildung und Praxis, klinische Psychologen, Psychiater, psychologische und ärztliche Psychotherapeuten - und gliedert sich in 3 Teile:Symptomatik, Klassifikation, Epidemiologie, Diagnostik der rezidivierenden Depression.Therapieprogramm in 6 Modulen (für die Arbeit im Einzelsetting).Alle nötigen Arbeitsmaterialien (und zwei Hörbeispiele für angeleitete Übungen), die der Therapeut bei seiner Arbeit braucht (auf CD-ROM).Mit CD-ROM: Alle Arbeitsblätter zum Ausdrucken plus 2 Podcasts mit Übungen

  • af Thomas Heidenreich
    742,95 kr.

    Research Paper (undergraduate) from the year 2004 in the subject Electrotechnology, grade: 1,0, Technical University of Darmstadt (Institut für Automatisierungstechnik), language: English, abstract: A control and fault detection is designed for a shake table with mounted structure. The focus is on the modeling and analysis, controller design and its technical implementation.

  • af Thomas Heidenreich
    401,95 kr.

    Diplomarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Elektrotechnik, Note: 1,0, Technische Universität Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Heutzutage wird in vielen Sicherheits- und Servicebereichen Videoberwachungeingesetzt, um Gefahrensituationen erkennen und Informationen gewinnenzu k¿onnen. Immer ¿ofter kommt es dabei zum Einsatz von Videokameras undWebcams, deren Qualit¿at st¿andig steigt und deren Preis-Leistungsverh¿altnis sichebenfalls zunehmend verbessert. Die Verarbeitungskette der Bilddaten ist aberim Allgemeinen nicht ¿uberm¿aßig lang und endet meist schon mit der einfachenBildanzeige in ¿Uberwachungsmonitoren oder mit der Speicherung der Bilddatenauf Datentr¿agern zwecks Archivierung. Eine Auswertung und Bewertung dieserBildinformationen erfordert immer noch in den h¿aufigsten F¿allen das UrteilsundEntscheidungsverm¿ogen eines Menschen und ist im Regelfall noch nichtselbst¿andig von einem automatisierten System durchf¿uhrbar. Existierende Auswertungssoftwareist zum ¿uberwiegenden Teil auf bestimmte definierte Umgebungenoder Objekte spezialisiert und daher auf nur wenige Einsatzm¿oglichkeiten beschr¿ankt. Treten hier beispielsweise Szenerie¿anderungen, Wetter- oder Beleuchtungsschwankungenauf, so kommt es h¿aufig zu Fehlverhalten und damit zurBeschneidung der Sicherheitsgew¿ahrleistung. Gerade in Sicherheitssystemen istjedoch die Zuverl¿assigkeit von absolut zentraler Bedeutung.In dieser Arbeit wird der Versuch unternommen, ein solches System zu entwerfen,welches unabh¿angig von den genannten Einflussfaktoren ist und das eigenst¿andigund ohne menschliche ¿Uberwachung arbeitet. Das hier vorgestellte System solldazu dienen, in Echtzeit mehrere bewegte Objekte innerhalb einer Bildfolge zuerkennen und diese auch zu verfolgen.[...]

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