Bøger af Vimala Juliet A

Dieses Buch befasst sich mit der Modellentwicklung und Steuerung einer Destillationskolonne bei der Chennai Petroleum Corporation Ltd. in Manali, Chennai. Von dieser Destillationskolonne mit 40 Böden werden Echtzeitdaten gesammelt. Die Entwicklung eines herkömmlichen Modells für diesen Prozess ist schwierig; und selbst wenn es entwickelt würde, wäre das Modell von sehr hoher Ordnung und daher kompliziert. Wir haben ein statistisches Modell entwickelt, das Techniken wie die Kanonische Variablenanalyse (CVA), die Singulärwertzerlegung (SVD), das Akaike-Informationskriterium (AIC) und die autoregressive Exogenität (ARX) umfasst. Es gibt Hunderte von Variablen, die mit einer Destillationskolonne verbunden sind. Die Entwicklung eines Modells mit all diesen Variablen wäre sehr kompliziert. Wir haben eine statistische Technik angewandt, um die Anzahl der Variablen zu reduzieren, indem wir nur diejenigen Variablen ausgewählt haben, die das System signifikant beeinflussen. Die so gefundenen Variablen, die das System signifikant beeinflussen, stimmen mit den Ergebnissen überein, die durch die Berechnung der Relative Gain Array Methode erhalten wurden. Wir haben auch die Reihenfolge des Prozesses mit CVA ermittelt. Es wurden Zustandsraummodelle für die Destillationskolonne gefunden. Das so ermittelte Modell wird konventionell und statistisch validiert.

Este libro trata del desarrollo del modelo y el control de una columna de destilación en Chennai Petroleum Corporation Ltd., Manali, Chennai. Se recogen datos en tiempo real de esta columna de destilación de 40 bandejas. Desarrollar un modelo convencional para este proceso es difícil; e incluso si se desarrollara, el modelo sería de orden muy alto y, por tanto, complicado. Hemos desarrollado un modelo estadístico que incorpora técnicas como el análisis canónico de variables (CVA), la descomposición del valor singular (SVD), el criterio de información de Akaike (AIC) y la autorregresión exógena (ARX). Hay cientos de variables asociadas a una columna de destilación. Desarrollar un modelo que incluya todas estas variables sería muy complicado. Hemos empleado una técnica estadística para reducir el número de variables, eligiendo sólo aquellas que afectan significativamente al sistema. Las variables que afectan significativamente al sistema coinciden con los resultados obtenidos por el método de la matriz de ganancia relativa. También hemos encontrado el orden del proceso utilizando CVA. Se han encontrado modelos de espacio de estados para la columna de destilación. El modelo así determinado se valida convencional y estadísticamente.