Gør som tusindvis af andre bogelskere
Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.
Ved tilmelding accepterer du vores persondatapolitik.Du kan altid afmelde dig igen.
This book deals with parametric and nonparametric density estimation from the maximum (penalized) likelihood point of view, including estimation under constraints.
Ideal for researchers and practitioners in statistics and industrial mathematics, this book covers the theory and practice of nonparametric estimation. It is novel in its use of maximum penalized likelihood estimation and convex minimization problem theory.
Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.
Ved tilmelding accepterer du vores persondatapolitik.