Bøger af Wolfgang Wiedermann

Dieser Band stellt umfassend die Methoden der Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA) vor, eines von G.A. Lienert erstmals eingebrachten Verfahrens zur Testung von Hypothesen in Bezug auf Häufigkeiten in individuellen Zellen oder Gruppen einer Kreuzklassifikation. Die Autoren, die die Methode weiterentwickelt haben, bieten eine umfassende Darstellung der Grundlagen, Modelle und konkreten Anwendungsfälle in der psychologischen und sozialwissenschaftlichen, personen-orientierten Forschung. Dabei werden die Anfänge der KFA und ihr Bezug zur Chi-Quadrat Analyse ebenso beschrieben wie die Entwicklungen, die auf log-linearen Modellen basieren. Für jedes Modell und für jede Fragestellung, die mit der KFA untersucht werden können, werden empirische Datenbeispiele präsentiert. Neue Ergebnisse werden durch Monte-Carlo Simulationen untermauert sowie neue Modelle entwickelt und vorgestellt.Das Buch richtet sich zum einen an Leser*innen, die über grundlegendes Hintergrundwissen in der angewandten Statistik aus einführenden Kursen und Kursen über log-lineare Modelle verfügen. Aber auch Leserinnen und Leser ohne diese Kenntnisse können von diesem Buch profitieren, weil alle nötigen technischen Elemente eigens eingeführt und erklärt werden. Computerprogramme werden vorgestellt und in Beispielen angewendet. Insgesamt stellt sich die KFA als statistische Methode dar, mit der für kategoriale Daten wichtige und interessante Fragen bearbeitet werden können, die im Kontext der Anwendung von Routinemethoden der Statistik nicht zugänglich sind.

This unique book provides a comprehensive and detailed coverage of configural frequency analysis (CFA), the most useful method of analysis of categorical data in person-oriented research. It presents the foundations, methods, and models of CFA and features numerous empirical data examples from a range of disciplines that can be reproduced by the readers. It also addresses computer applications, including relevant R packages and modules.Configural frequency analysis is a statistical method that allows the processing of important and interesting questions in categorical data. The perspective of CFA differs from the usual perspective of relations among variables; its focus is on patterns of variable categories that stand out with respect to specific hypotheses, and as such, CFA allows for testing numerous substantive hypotheses.The book describes the origins of CFA and their relation to chi-square analysis as well as the developments that are based on log-linear modeling. The models covered range from simple models of variable independence to complex models that are needed when causal hypotheses are tested. Empirical data examples are provided for each model. New models are introduced for person-oriented mediation analysis and locally optimized time series analysis, and new results concerning the characteristics of CFA methods are bolstered using Monte Carlo simulations.Primarily intended for researchers and students in the social and behavioral sciences, the book will also appeal to anyone who deals with categorical data from a person-centered perspective.