Análise de sentimentos de textos X com aprendizagem profunda - Jessica Olivares López - Bog

A análise de sentimentos é uma das aplicações de classificação de texto do processamento de linguagem natural, que consiste basicamente em atribuir uma categoria adequada ao conteúdo de uma frase, texto ou documento, com base no processamento de texto (previamente não estruturado). Esta classificação é efectuada através da atribuição de uma polaridade de sentimento: positivo, negativo ou neutro a uma frase ou documento, ou através da atribuição de uma emoção identificada na frase.A análise de sentimentos é atualmente uma ferramenta poderosa em várias aplicações para diferentes indústrias. Pode ser aplicada a diferentes sectores; têxtil, automóvel, alimentar, indústria transformadora, etc., ou mesmo em agências governamentais, universidades, entre outros, mas especificamente em espaços onde os dados são recolhidos diariamente. Por isso, a utilização deste tipo de estratégia está a tornar-se cada vez mais importante. A partir dos dados gerados e armazenados durante anos, podem ser feitas inferências que ajudam a validar, apoiar ou travar qualquer tipo de tomada de decisão.