Analyse des sentiments dans les textes X avec l'apprentissage profond - Jessica Olivares López - Bog

L'analyse des sentiments est l'une des applications de classification de texte du traitement du langage naturel. Elle consiste essentiellement à attribuer une catégorie appropriée au contenu d'une phrase, d'un texte ou d'un document, sur la base d'un traitement de texte (précédemment non structuré). Cette classification s'effectue en attribuant une polarité de sentiment : positive, négative ou neutre à une phrase ou à un document, ou en attribuant une émotion identifiée dans la phrase.L'analyse des sentiments est actuellement un outil puissant dans diverses applications pour différents secteurs. Elle peut être appliquée à différents secteurs : textile, automobile, alimentaire, manufacturier, etc., ou même dans les agences gouvernementales, les universités, entre autres, mais surtout dans les espaces où les données sont collectées quotidiennement. C'est pourquoi l'utilisation de ce type de stratégie devient de plus en plus importante. À partir des données générées et stockées depuis des années, des déductions peuvent être faites pour aider à valider, soutenir ou arrêter tout type de prise de décision.