Udvidet returret til d. 31. januar 2025

Approche D'exploration De Flux Basée Sur L'exploration De Données - Shylaja S - Bog

Bag om Approche D'exploration De Flux Basée Sur L'exploration De Données

Le regroupement est l'une des techniques les plus importantes dans le domaine de l'exploration des données. Elle vise à diviser les données en groupes d'objets similaires. C'est ce que l'on appelle les clusters. Cette recherche compare l'algorithme StreamKM++ aux travaux existants, tels que AP, IAPKM et IAPNA. L'algorithme StreamKM++ est un nouvel algorithme de clustering à partir du flux de données et il construit un bon clustering du flux, en utilisant une petite quantité de mémoire et de temps.De nombreux chercheurs ont effectué leur travail avec un algorithme de clustering statique, mais en temps réel, les données sont dynamiques par nature. C'est pourquoi la technique statique conventionnelle n'est pas adaptée à l'environnement en temps réel. Dans ce travail, l'algorithme StreamKM++ est utilisé et permet d'obtenir des performances de clustering élevées par rapport à l'AP traditionnel, à l'IAPKM et à l'IAPNA. Les résultats expérimentaux montrent que l'algorithme StreamKM++ obtient les meilleurs résultats par rapport aux travaux existants. Il a augmenté le taux de précision moyen et réduit le temps de calcul, la mémoire et le nombre d'itérations.

Vis mere
  • Sprog:
  • Fransk
  • ISBN:
  • 9786207272273
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Udgivet:
  • 19. marts 2024
  • Størrelse:
  • 152x229x5 mm.
  • Vægt:
  • 122 g.
  • 2-3 uger.
  • 4. december 2024
På lager

Normalpris

  • BLACK NOVEMBER

Medlemspris

Prøv i 30 dage for 45 kr.
Herefter fra 79 kr./md. Ingen binding.

Beskrivelse af Approche D'exploration De Flux Basée Sur L'exploration De Données

Le regroupement est l'une des techniques les plus importantes dans le domaine de l'exploration des données. Elle vise à diviser les données en groupes d'objets similaires. C'est ce que l'on appelle les clusters. Cette recherche compare l'algorithme StreamKM++ aux travaux existants, tels que AP, IAPKM et IAPNA. L'algorithme StreamKM++ est un nouvel algorithme de clustering à partir du flux de données et il construit un bon clustering du flux, en utilisant une petite quantité de mémoire et de temps.De nombreux chercheurs ont effectué leur travail avec un algorithme de clustering statique, mais en temps réel, les données sont dynamiques par nature. C'est pourquoi la technique statique conventionnelle n'est pas adaptée à l'environnement en temps réel. Dans ce travail, l'algorithme StreamKM++ est utilisé et permet d'obtenir des performances de clustering élevées par rapport à l'AP traditionnel, à l'IAPKM et à l'IAPNA. Les résultats expérimentaux montrent que l'algorithme StreamKM++ obtient les meilleurs résultats par rapport aux travaux existants. Il a augmenté le taux de précision moyen et réduit le temps de calcul, la mémoire et le nombre d'itérations.

Brugerbedømmelser af Approche D'exploration De Flux Basée Sur L'exploration De Données



Find lignende bøger
Bogen Approche D'exploration De Flux Basée Sur L'exploration De Données findes i følgende kategorier:

Gør som tusindvis af andre bogelskere

Tilmeld dig nyhedsbrevet og få gode tilbud og inspiration til din næste læsning.