Økonometri og økonomisk statistik

2011 Reprint of the 1933 edition. Following the stock market crash of 1929 and the ensuing Great Depression, Fisher developed a theory of economic crises called "debt-deflation", which rejected general equilibrium theory and attributed crises to the bursting of a credit bubble. According to the debt deflation theory, a sequence of effects of the debt bubble bursting occurs: 1. Debt liquidation and distress selling. 2. Contraction of the money supply as bank loans are paid off. 3. A fall in the level of asset prices. 4. A still greater fall in the net worth of businesses, precipitating bankruptcies. 5. A fall in profits. 6. A reduction in output, in trade and in employment. 7. Pessimism and loss of confidence. 8. Hoarding of money. 9. A fall in nominal interest rates and a rise in deflation adjusted interest rates.This theory was ignored in favor of Keynesian economics, partly due to the damage to Fisher's reputation from his overly optimistic attitude prior to the crash, but has experienced a revival of mainstream interest since the 1980s, particularly since the Late-2000s recession, and is now a main theory with which he is popularly associated.

Regression analysis can be used to establish causal relationships between factors and the response variable. However, in order to be able to do so, economic theory must be used to provide the causal relationship and then regression analysis is applied to verify the validity of the theory. Regression analysis is the most commonly used analytical tool and can be understood without complex mathematics. This book simplifies and demystifies regression analysis. All the examples are from economics and in almost all the cases, real data is used to show the application of the method. By limiting the use of mathematical symbols, the author enables a logical reader to learn regression, without shortchanging the subject. The book is targeted to all business students and executives who need to understand the concept of regression for practical and professional purposes.

"Learn how to apply the principles of data science to improve business strategies. Chapters cover concepts such as A/B testing, supervised and unsupervised machine learning, web scraping, and more. Each concept is illustrated using real-world business applications, real-world data, and useful Python code examples"--

In bewährter Weise werden in diesem Lehrbuch grundlegende Begriffe und Verfahren der Statistik erläutert und können anhand von Aufgaben erprobt werden. Das Buch umfasst die Bereiche deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik sowie weitere wichtige Teilgebiete der Statistik, wie etwa Prognoserechnung, Ökonometrie, multivariate Verfahren, statistische Entscheidungstheorie und statistische Software. Für die Arbeit mit dem Buch sind mathematische Vorkenntnisse, die üblicherweise im ersten Studienabschnitt in wirtschafts- und sozialwissenschaftlichen Studiengängen vermittelt werden, ausreichend.

Logically organized and accessible, this updated Fifth Edition of Gujarati¿s classic text provides students with an overview of the basics of econometric theory from ordinal logistic regression to time series.

This book gives a thorough and systematic introduction to the latest research results about fuzzy decision-making method based on prospect theory. It includes eight chapters: Introduction, Intuitionistic fuzzy MADM based on prospect theory, QUALIFLEX based on prospect theory with probabilistic linguistic information, Group PROMETHEE based on prospect theory with hesitant fuzzy linguistic information, Prospect consensus with probabilistic hesitant fuzzy preference information, Improved TODIM based on prospect theory and the improved TODIM with probabilistic hesitant fuzzy information, etc. This book is suitable for the researchers in the fields of fuzzy mathematics, operations research, behavioral science, management science and engineering, etc. It is also useful as a textbook for postgraduate and senior-year undergraduate students of the relevant professional institutions of higher learning.

Dieses Arbeitsbuch dient der Einübung grundlegender Begriffe und Verfahren der statistischen Methodenlehre. Es besteht aus 30 Aufgaben zur deskriptiven Statistik, 42 Aufgaben zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und 51 Aufgaben zur induktiven Statistik, die jeweils mit ausführlichen Lösungen versehen sind. Die Problemstellungen der Aufgaben sind überwiegend den Wirtschaftswissenschaften entnommen. Inhaltlich ist das Arbeitsbuch auf das Lehrbuch »Statistik« derselben Autoren abgestimmt, das ebenfalls im Verlag De Gruyter Oldenbourg erschienen ist.

Studienarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, Technische Universität Berlin (Volkswirtschaftslehre und Wirtschaftsrecht), Veranstaltung: Projekt - Empirische Wirtschaftsforschung und Wirtschaftspolitik, Sprache: Deutsch, Abstract: ¿Auf jeden Topf passt ein Deckel¿ lautet eines der vielen Sprichwörter zum Thema Partnerschaftsverhalten in unserer Gesellschaft. Inwieweit Topf und Deckel tatsächlich aufeinander passen, wird in dieser Arbeit anhand der Daten des sozioökonomischen Panels des DIW untersucht werden.Als erstes werden wichtige Begriffsabgrenzungen vorgenommen, bevor anschließend Motive und Modelle der Partnerwahl erläutert werden können. Die beiden übrigen Unterabschnitte dienen der Operationalisierung dieser Vorüberlegungen. Aufbauend auf den theoretischen Grundlagen, wird in Abschnitt 3 die Selektivität bei der Partnerwahl untersucht. Ist Deutschland auf dem Weg zur Individualgesellschaft oder ist das Single-Dasein nur eine vorübergehende Lebensphase? Aufgrund der Aktualität und Wichtigkeit der Thematik wird in einem Unterabschnitt kurz der Stand der Forschung zusammengefasst.Die beiden folgenden Kapitel beschäftigen sich ausführlich mit möglicher Homogenität und Stabilität in Partnerschaften. Ist die Partnerwahl reiner Zufall oder gibt es erkennbare Muster hinsichtlich des sozialen Status, Alters und Lebenseinstellung? Letztendlich wird mit Hilfe einer Längsschnittbetrachtung der Frage nachgegangen, ob sich mögliche Unterschiede nicht nur angezogen haben, sondern auch treu geblieben, einander angeglichen, oder abgestoßen haben. Im letzten Fall hieße das Ergebnis womöglich wie erwartet: ¿Gleich und Gleich gesellt sich gern¿.

Specially selected from The New Palgrave Dictionary of Economics 2nd edition, each article within this compendium covers the fundamental themes within the discipline and is written by a leading practitioner in the field. A handy reference tool.

An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses.

Co-integration, equilibrium and equilibrium correction are key concepts in modern applications of econometrics to real world problems.

The field of spatial econometrics has come to include the methods and models that deal with estimation and testing problems encountered when attempting to implement regional economic models.

Introduction to Likelihood-Based Estimation and Inference provides a thorough and self-contained introduction to statistical modelling within the framework of the likelihood function.Based on worked-through examples, the book presents the main principles for estimation of parameters using the likelihood approach, the principles for applying basic probability theory to characterize the stochastic properties of estimators and test statistics, as well as ideas for basic model control and misspecification testing. Examples include models for Bernoulli trials, models for Poisson count data, and the linear regression model as a special case of the likelihood analysis of a Gaussian model.The book also introduces numerical optimization of the likelihood function, which provides the tools for building and analyzing more complicated – and empirically relevant – cases.