Databaser

===========================Relationale Datenmodellierung ===========================Eine Modellierungshilfe für DB-DesignerVon einem Praktiker für Studierende===========================Das Heft erklärt von der Sequentiellen über die Direktzugriffsmethoden bis zum Relationalen Datenbankdesign die Schritte zur erfolgreichen eigenen DB-Modellierung.Viel Spass dabei!! Urs Niederhauser

Die zunehmende Datenflut und der Bedarf an zentralisierten, zugänglichen Speicherlösungen hat die Bedeutung von Netzwerkspeicherlösungen (NAS) in den Vordergrund gerückt. Das Herzstück des Buches bildet die umfassende Anleitung für die Implementierung eines NAS als Web- und Datenbankserver. Es behandelt eingehend die Integration und Verwaltung von NAS in Netzwerkumgebungen. Dabei werden essenzielle Themen wie IP-Konfigurationen, Routing und Switching sowie die Einrichtung von Nutzerkonten und Zugriffsrechten detailliert beleuchtet, um eine sichere und erweiterbare Netzwerkinfrastruktur zu schaffen.Der Bereich Sicherheit erhält eine besondere Betonung. Leserinnen und Leser erhalten Einblick in Firewall-Konfigurationen, den Umgang mit SSL-Zertifikaten, die Einrichtung von VPNs und Strategien zur Abwehr von DDoS-Angriffen. Zudem werden präventive Maßnahmen und Methoden zur Überwachung und Alarmierung, die die Integrität und Sicherheit des NAS gewährleisten, eingehend besprochen.Speicherstrategien sind ein weiterer zentraler Punkt des Buches, wo verschiedene RAID-Konfigurationen und -Level unter die Lupe genommen werden, um ein umfassendes Verständnis ihrer Vor- und Nachteile zu vermitteln. Ergänzt wird dieser Teil durch praxisnahe Erläuterungen zu Methoden der Speichereffizienz, einschließlich Thin Provisioning und Daten Deduplizierung.Das Buch wendet sich an IT-Professionals und technikaffine Heimanwender gleichermaßen, die das volle Potenzial eines NAS-Systems ausschöpfen möchten. Es dient als Wegweiser, um die technischen Möglichkeiten moderner Netzwerkspeicher voll auszunutzen und in anspruchsvollen Anwendungen effektiv zu nutzen.

This book discusses the interplay between statistics, data science, machine learning and artificial intelligence, with a focus on environmental science, the natural sciences, and technology. It covers the state of the art from both a theoretical and a practical viewpoint and describes how to successfully apply machine learning methods, demonstrating the benefits of statistics for modeling and analyzing high-dimensional and big data. The book's expert contributions include theoretical studies of machine learning methods, expositions of general methodologies for sound statistical analyses of data as well as novel approaches to modeling and analyzing data for specific problems and areas. In terms of applications, the contributions deal with data as arising in industrial quality control, autonomous driving, transportation and traffic, chip manufacturing, photovoltaics, football, transmission of infectious diseases, Covid-19 and public health. The book will appeal to statisticians and data scientists, as well as engineers and computer scientists working in related fields or applications.

Even if your own products or services are as good as they may be, in most cases they do not sell themselves. To do this, it needs salespeople who can attract prospects and lead through the sales process to the purchase decision.In this book, we go through 25 important stages that guarantee lucrative sales and distribution in both the business-to-consumer (B2C) and business-to-business (B2B) sectors. Together, we look at the fundamental attitudes and useful skills of top salespeople and how to acquire them yourself to lead even difficult sales conversations and indecisive prospects with ease to the closure of the deal.Are you ready for your own personal sales success?¿ 25 important phases in distribution and sales¿ Each phase with graphic illustration of the structure¿ Includes templates for notes and your own tactics¿ Total book length 216 pages

This book constitutes the proceedings of the 24th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2023, held in Évora, Portugal, during November 22¿24, 2023.The 45 full papers and 4 short papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 77 submissions. IDEAL 2023 is focusing on big data challenges, machine learning, deep learning, data mining, information retrieval and management, bio-/neuro-informatics, bio-inspired models, agents and hybrid intelligent systems, and real-world applications of intelligence techniques and AI.The papers are organized in the following topical sections: main track; special session on federated learning and (pre) aggregation in machine learning; special session on intelligent techniques for real-world applications of renewable energy and green transport; and special session on data selection in machine learning.

Was bedeutet es für Lehrkräfte, eine für sie neue pädagogische Praxis zu vollziehen, die sie zugleich im Rahmen von Schulentwicklung erst entwickeln müssen? Mit dieser forschungsleitenden Frage werden im vorliegenden Band professionelle Deutungsmuster von Lehrkräften im Schulversuch PRIMUS herausgearbeitet. Der Arbeit liegt eine reformulierte struktur- und schulkulturtheoretische Analyseeinstellung zugrunde, die den bisherigen theoretischen Rahmen um das professionelle organisationale Handeln erweitert. Die theoretische Perspektive leitet eine empirische Interviewstudie mit qualitativ-rekonstruktiven Auswertungsmethoden an, die zunächst zu den beiden Handlungsfeldern des pädagogischen und des Schulentwicklungshandelns jeweils drei zentrale Bezugsprobleme und dazugehörige Deutungsmuster von Lehrkräften erarbeitet. In einem zweiten Schritt werden die Befunde hinsichtlich der beiden Phänomene Ungewissheit und Konvergenz interpretiert. Im Kern verweist die Studie auf die Bearbeitungsmöglichkeit von Ungewissheit in der kollegialen Gemeinschaft auch über deren divergente Deutungsmuster hinweg.

Dieses Buch enthält ¿ insbesondere für Studierende, aber auch Berufseinsteiger ¿ eine Einführung in das Steuerstrafrecht sowohl in materieller als auch verfahrensrechtlicher Hinsicht. Die Autoren aus Wissenschaft und Praxis verbinden ihre Erfahrungen zu einem mit zahlreichen Beispielsfällen (vornehmlich aus der aktuellen Rechtsprechung) versehenen Lehrwerk, welches sich zum Ziel setzt, eine auf den ersten Blick nicht leicht zugängliche Materie einprägsam darzustellen.

Mit seinen Beiträgen wendet sich der Band bewusst gegen Mainstream-Positionen in Wissenschaft und Praxis rund um Public Relations. Die teilweise essayistische Form der Beiträge wurde bewusst gewählt, um einen kreativeren Umgang der Mitwirkenden mit ihren jeweils ausgewählten Gegenständen zu erleichtern. Die Auswahl orientiert sich an Themenfeldern, die in enger Verbindung mit dem Wirken von Klaus Kocks zwischen Wissenschaft und Praxis stehen.Herausgekommen sind zwölf theoretische Reflexionen von Praxis, die der Provokation des Einleitungsbeitrages folgend bekannte Themen neu oder anders denken und deren Durchdringung in weiterführenden Diskussionen herausfordern.

Wie schaffen Unternehmen die Transformation in die agile, innovative, digitale Geschäfts- und Arbeitswelt? Diese Frage treibt nicht nur IT-Manager, sondern auch die strategischen Akteure, die Enterprise-Architekten, um. Sie müssen den Spagat zwischen strategischer Planung und dem Umgang mit steigender Geschwindigkeit und wachsender Unsicherheit leisten. Eine ganzheitliche Unternehmensentwicklung in der digitalen Zukunft heißt, digitale Ökosysteme und komplexe IT-Landschaften zu entwickeln. In diesem Buch werden Methoden und Konzepte aus der agilen Welt, der Zeichentheorie und der Neuropsychologie vorgestellt, die dem Enterprise-Architekten im praktischen Alltag helfen können. Ausgehend von einem positiven Menschenbild kann es mit dem grundlegenden Wissen gelingen, das Potential von Individuen und Teams für den digitalen Wandel auszuschöpfen. Das Buch richtet sich vorwiegend an IT-Manager, Enterprise-Architekten und Manager im Umfeld von größeren Softwareentwicklungsprozessen.Viele praxisnahe Beispiele veranschaulichen die theoretisch dargestellten Zusammenhänge und eröffnen einen breiteren Zugang zum Enterprise-Architektur-Management.

Es gehört zu den schönsten und komplexesten Aufgaben in Podcast und Radio: spannende Geschichten zu erzählen. Wie kann ich Hörer*innen 15, 30 oder 60 Minuten an eine reale Geschichte binden? Oder gar für eine ganze Serie begeistern? Dieses Buch beschreibt den professionellen Weg zu einer spannenden Erzählung. Es gibt praxistaugliche Antworten auf alle entscheidenden Fragen: Welche Stoffe taugen für lange Geschichten? Wie halte ich die Spannung von Anfang bis Ende aufrecht? Wie finde ich meine Erzählstimme und klinge als Host natürlich? Und wie entwickelt man ein Sound Design für komplexe Erzählungen? Ein Praxis-Buch, mit dessen Hilfe sich die Potenziale von Podcast und Radio entfalten lassen. Die Website zum Buch bietet weiterführende Links und ergänzt aktuelle Entwicklungen. Für die zweite Auflage wurde der Band überarbeitet, aktualisiert und mit neuen Beispielen ergänzt.

Welcome to "Beginning Data Science in R: Data Analysis, Visualization, and Modeling." In this book, we embark on an exciting journey into the world of data science using the R programming language. Whether you're a novice seeking to explore the fundamentals or an experienced practitioner looking for a comprehensive reference, this book is designed to be your companion.Data science has become an integral part of decision-making processes across various industries. From understanding customer behavior to predicting market trends and making informed business choices, the power of data analysis, visualization, and modeling cannot be overstated. R, with its extensive ecosystem of packages and tools, has emerged as a preferred choice for data scientists due to its versatility and ability to handle complex analytical tasks.Our aim in this book is to provide you with a solid foundation in data science techniques using R. We will guide you through the entire data science workflow, from data acquisition and cleaning to exploratory data analysis, visualization, and building predictive models. Each chapter is carefully crafted to introduce concepts progressively, with hands-on examples and practical exercises to reinforce your understanding.

In an era characterized by an explosion of digital information, the ability to harness, analyze, and derive insights from vast and complex datasets has become a cornerstone of success for businesses, organizations, and researchers alike. The convergence of technology, data, and analytics has given rise to the field of Big Data and Analytics-a field that empowers us to uncover hidden patterns, make informed decisions, and unlock new opportunities across various domains.Essentials of Big Data and Analytics serves as a comprehensive guide for navigating the dynamic landscape of data-driven decision-making. As we stand at the crossroads of innovation, this book offers a roadmap to understand the fundamental concepts, techniques, and applications that drive the Big Data revolution. Whether you are a seasoned professional seeking to deepen your understanding or a newcomer eager to grasp the foundations, this book provides a clear and accessible entry point into the world of Big Data.

The general format of this book is I'll start with each concept, explaining it in a bunch of sections and graphical examples. I will introduce you to some of the notations and fancy terminologies that data scientists like to use so you can talk the same language, but the concepts themselves are generally pretty simple. After that, I'll throw you into some actual Python code that actually works that we can run and mess around with, and that will show you how to actually apply these ideas to actual data.

Im vorliegenden Buch wird der Einsatz von Planspielen im sozialwissenschaftlichen Unterricht untersucht. Mit Hilfe eines Websurveys wurden Lehrkräfte, die an hessischen Sekundarschulen den Politikunterricht durchführen, befragt. Als innovatives Lehr-Lern-Arrangement werden Planspielen multidimensionale Lerneffekte zugeschrieben, die mit Blick auf die elementare Bedeutung von Mündigkeit gerade für den Politikunterricht fruchtbar gemacht werden können. Die Methode kann helfen, sich (gesellschafts-)politische Themen, Strukturen und Prozesse sowie zentrale Kompetenzen anzueignen. Entsprechend relevant ist es, Grundlegendes über die Verwendung von Planspielen im Politikunterricht zu erfahren ¿ so wird der Methode einerseits eine große Passung zugeschrieben, während ihr Einsatz, bislang empirisch nicht fundiert, andererseits als gering betrachtet wird. Folglich wird in der vorliegenden Studie die Frage bearbeitet: Inwiefern kommen Planspiele im sozialwissenschaftlichen Unterricht zum Einsatz? Es werden Merkmale des Planspieleinsatzes sowie etwaige (Hinderungs-)Gründe beleuchtet.

The book synthesizes research on the analysis of biomedical ontologies using formal concept analysis, including through auditing, curation, and enhancement. As the evolution of biomedical ontologies almost inevitably involves manual work, formal methods are a particularly useful tool for ontological engineering and practice, particularly in uncovering unexpected "e;bugs"e; and content materials.  The book first introduces simple but formalized strategies for discovering undesired and incoherent patterns in ontologies before exploring the application of formal concept analysis for semantic completeness. The book then turns to formal concept analysis, a classical approach used in the mathematical treatment of orders and lattices, as an ontological engineering principle, focusing on the structural property of ontologies with respect to its conformation to lattice or not (non-lattice). The book helpfully covers the development of more efficient algorithms for non-lattice detection and extraction required by exhaustive lattice/non-lattice analysis. The book goes on to highlight the power and utility of uncovering non-lattice structure for debugging ontologies and describes methods that leverage the linguistic information in concept names (labels) for ontological analysis. It also addresses visualization and performance evaluation issues before closing with an overview and forward-looking perspectives on the field.  This book is intended for graduate students and researchers interested in biomedical ontologies and their applications. It can be a useful supplement for courses on knowledge representation and engineering and also provide readers with a reference for related scientific publications and literature to assist in identifying potential research topics. All mathematical concepts and notations used in this book can be found in standard discrete mathematics textbooks, and the appendix at the end of the book provides a list of key ontological resources, as well as annotated non-lattice and lattice examples that were discovered using the authors' methods, demonstrating how "e;bugs are fixed"e; by converting non-lattices to lattices with minimal edit changes.

The two-volume set LNAI 14391 and 14392 constitutes the proceedings of the 22nd Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2023, held in Yucatán, Mexico, in November 2023.The total of 49 papers presented in these two volumes was carefully reviewed and selected from 115 submissions.The proceedings of MICAI 2023 are published in two volumes. The first volume, Advances in Computational Intelligence, contains 24 papers structured into three sections:¿ Machine Learning¿ Computer Vision and Image Processing¿ Intelligent SystemsThe second volume, Advances in Soft Computing, contains 25 papers structured into three sections:¿ Natural Language Processing¿ Bioinformatics and Medical Applications¿ Robotics and Applications

This book provides an overview of both experimental and commercial real-time database systems (RTDBs) and a systematic approach to understanding, designing, and implementing them.To this end, the book is composed of four chapters: Chapter 1 ¿An Overview of Real-Time Database Systems¿ delves into the realm of RTDBs and discusses the specific requirements, transaction models, and scheduling algorithms that set RTDBs apart from conventional DBMs. Chapter 2 on ¿Experimental Real-Time Databases¿ presents various experimental RTDBs developed in academia with their architectures, features, and implementations, while chapter 3 on ¿Commercial Real-Time Databases¿ does so for systems developed and offered by commercial vendors as products or services. Eventually, chapter 4 on ¿Applications of Real-Time Database Systems¿ showcases various applications of RTDBs across different domains.This book will help researchers, graduate students and advanced professionals to get anoverview of the area and to understand the main challenges and systems available.

The two-volume set LNAI 14391 and 14392 constitutes the proceedings of the 22nd Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2023, held in Yucatán, Mexico, in November 2023.The total of 49 papers presented in these two volumes was carefully reviewed and selected from 115 submissions.The proceedings of MICAI 2023 are published in two volumes. The first volume, Advances in Computational Intelligence, contains 24 papers structured into three sections:¿ Machine Learning¿ Computer Vision and Image Processing¿ Intelligent SystemsThe second volume, Advances in Soft Computing, contains 25 papers structured into three sections:¿ Natural Language Processing¿ Bioinformatics and Medical Applications¿ Robotics and Applications

Containing an accessible problem-solving methodology and practical tools and techniques, this book is your essential guide to resolving modern business dilemmas, from how do we increase our sales? to how to we digitally transform our organisation?

How to speak out with confidence on issues that matter and help others be heard. Speak Out, Listen Up helps you to navigate power differences and ensure your voice gets heard. But it's no good speaking up if you can't then listen in return, so, using our TRUTH framework, we also help you to understand how your power enables others to speak up and how it might silence them. - Trusting in your opinion and the opinion of others - Risk of speaking out or silencing those who would - Understanding workplace power, politics and psychological safety - Titles that we use to judge whether to speak and who to listen to - How to choose the right words, place and time for speaking out and listening up This second edition of the bestselling 'Speak Up' adds a brand-new chapter on employee activism and new material on speaking up in the age of AI. "A powerful book on an important topic. Speak Out, Listen Up helps us understand the subtle elements that contribute to our holding back valuable ideas and observations. Their TRUTH framework - which is as practical as it is rigorous - identifies essential elements to help individuals find their voice." Amy Edmondson, Professor, Harvard Business School, Author, The Fearless Organization (Wiley, 2019) "The how-to guide to navigating the power and politics of conversations at work'." Des Dearlove and Stuart Crainer, Thinkers50 Previous edition shortlisted for CMI Management Book of the Year 2020

An essential guide for any leader, manager or entrepreneur, this book provides practical guidance and tips to delivering outstanding results through strategy creation, engagement and delivery.

This book constitutes the refereed proceedings of the 34th Australasian Database Conference on Databases Theory and Applications, ADC 2023, held in Melbourne, VIC, Australia, during November 1-3, 2023.The 26 full papers presented in this volume are carefully reviewed and selected from 41 submissions. They were organized in topical sections named: Mining Complex Types of Data, Natural Language Processing and Text Analysis, Machine Learning and Computer Vision, Database Systems and Data Storage, Data Quality and Fairness for Graphs and Graph Mining and Graph Algorithms.

This book states that data users often suffer from the difficulty of acquiring knowledge for decision-making, and others are unsure how existing data are useful. The reader will be released from these dilemmas and enabled to act beyond patterns in past events by creating a process to interact with the data market and the dynamic real-world rich in new events.We present new approaches from the aspects of computation, communication, and their integration, to readers including analysts in sciences and businesses, systems managers, and learners desiring to design knowledge to learn. We show clues to explaining causalities in the target world of a black-box AI of which users may seek a predictive performance. For obtaining interpretable knowledge, we show the integration of model- and data-driven approaches, the analysis and perception of signals from data acquired in the cyber or the real word, and creative communication which connects demands to data by visualizing the data market as a place for innovations

This book constitutes the proceedings of the 28th Nordic Conference, NordSec 2023, held in Oslo, Norway, during November 16¿17, 2023.The 18 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 55 submissions. This volume focuses on a broad range of topics within IT security and privacy.

Dieses Buch legt dar, wie Unternehmen das Thema Nachhaltigkeit systematisch auf- und umsetzen können. Richtig angepackt, bieten sich in der Nachhaltigkeitstransformation für innovative, schnelle und mutige Unternehmen große Chancen. Profitable Organisationen können von einem heute vorherrschenden und für den Planeten destruktiven Wachstum auf ein gesundes Wachstum umsteigen. Dieser Praxisleitfaden zeigt dafür ausgewogene Wege auf. Zur Umsetzung der Nachhaltigkeitsstrategie ist es wichtig, die realistisch erreichbare Transformationsgeschwindigkeit zu berücksichtigen. Falscher Idealismus und binäres Alles-oder Nichts-Denken sind fehl am Platz. Auch für kleine und mittlere Unternehmen eine sehr lohnende Lektüre.

Die Potentiale und Risiken der Datenökonomie sind Gegenstand anhaltender Kontroversen. Zur Untersuchung dieser Kontroversen wird eine wissenssoziologische Diskursanalyse von Diskursdaten im Zeitraum von 2010 bis 2020 durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen eine Demokratisierung der Technologieentwicklung durch die Austragung von Kontroversen im öffentlichen Diskurs sowie in politisch eingerichteten ¿hybriden Foren¿. Die Arbeit erweitert die Forschung über die Kontroversen und kollektiven Wissensprozesse in der Datenökonomie.

Der Band liefert Beiträge ausgewiesener Forscherinnen und -forscher, die Hochschule und Arbeitswelt multi-perspektivisch in ihren Zusammenhängen diskutieren. Analytische Fallstudien zu spezifischen Disziplinen, Studiengängen und Berufsfeldern werden mit empirisch-quantitativen Zugängen zum Wandel der Hochschulbildung und mit unterschiedlichen Theorieperspektiven verbunden, wodurch eine Einführung in die Thematik der Akademisierungsfolgen und deren Spezifikation erfolgt ¿ ein Forschungsfeld, das mit der Hochschulexpansion zunehmend an Bedeutung gewinnt.

Dieses Buch dient als Inspiration, um die nachhaltige Organisationsentwicklung nach den Kriterien der Gemeinwohl-Ökonomie (GWÖ) zu fördern. Die Inhalte stellen eine ausgewogene Mischung aus wissenschaftlich validen Erkenntnissen aus der Betriebswirtschafts- und Managementlehre sowie praktischen Erfahrungen aus dem betrieblichen Alltag dar. Das Buch gliedert sich in einen einführenden Teil und einen praktischen Teil. In der Einführung werden Konzepte der Nachhaltigkeit vorgestellt sowie die Rolle der Wirtschaft. Dabei liegt ein Schwerpunkt auf personalzentrierten Transformationsansätzen an der Schnittstelle zwischen Nachhaltigkeits-, Innovations- und Personalmanagement. Im praktischen Teil lernen die Leser:innen die ¿Gemeinwohl-Matrix¿ kennen und wenden diese mit dem ¿Gemeinwohl-Check¿ auf ihre Organisation an.

This book constitutes the refereed proceedings of the 5th Iberoamerican Conference and 4th Indo-American Conference on Knowledge Graphs and Semantic Web, KGSWC 2023, held jointly in Zaragoza, Spain, during November 13¿15, 2023.The 18 full and 2 short papers presented were carefully reviewed and selected from 50 submissions. They focus on the following topics: knowledge representation; natural language processing/text mining; and machine/deep learning research.