Databaser

This book discusses in detail a series of examples drawn from scholarly projects that use the OCHRE database platform (Online Cultural and Historical Research Environment). These case studies illustrate the wide range of data that can be managed with this platform and the wide variety of problems solved by OCHRE¿s item-based graph data model. The unique features and design principles of the OCHRE platform are explained and justified, helping readers to imagine how the system could be used for their own data.Data generated by studies in the humanities and social sciences is often semi-structured, fragmented, highly variable, and subject to many interpretations, making it difficult to represent adequately in a conventional database. The authors examine commonly used methods of data management in the humanities and offer a compelling argument for a different approach that takes advantage of powerful computational techniques for organizing scholarly information.This book is achallenge to scholars in the humanities and social sciences, asking them to expect more from technology as they pursue their research goals. Written jointly by a software engineer and a research scholar, each with many years of experience in applying database methods to diverse kinds of scholarly data, it shows how scholars can make the most of their existing data while going beyond the limitations of commonly used software tools to represent their objects of study in a more accurate, nuanced, and flexible way.

This book constitutes the proceedings of the 4th International Conference, IN4PL 2023, held in Rome, Italy, during November 15-17, 2023The 11 full papers and the 13 short papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 33 submissions. The book focuses on research and development involving innovative methods, software and hardware, whereby intelligent systems are applied to industrial production and logistics. This is currently related to the concept of industry 4.0 - an expression reflecting the trend towards automation and data exchange in manufacturing technologies and processes which include cyber-physical systems, the industrial internet of things, industrial robotics, cloud computing, cognitive computing and artificial intelligence.

This book offers the latest research on organizational management, knowledge management, organizational functioning, organizational digitalization, and other issues of modern company development. The book proposes to look at the pool of these problems through the prism of building various models for implementing digital transformation of business and processes. This book is intended for both young and experienced scientists who want to get acquainted with latest trends and data to use them in their research.

This book focuses on the widespread use of deep neural networks and their various techniques in session-based recommender systems (SBRS). It presents the success of using deep learning techniques in many SBRS applications from different perspectives. For this purpose, the concepts and fundamentals of SBRS are fully elaborated, and different deep learning techniques focusing on the development of SBRS are studied.The book is well-modularized, and each chapter can be read in a stand-alone manner based on individual interests and needs. In the first chapter of the book, definitions and concepts related to SBRS are reviewed, and a taxonomy of different SBRS approaches is presented, where the characteristics and applications of each class are discussed separately. The second chapter starts with the basic concepts of deep learning and the characteristics of each model. Then, each deep learning model, along with its architecture and mathematical foundations, is introduced. Next, chapter 3 analyses different approaches of deep discriminative models in session-based recommender systems. In the fourth chapter, session-based recommender systems that benefit from deep generative neural networks are discussed. Subsequently, chapter 5 discusses session-based recommender systems using advanced/hybrid deep learning models. Eventually, chapter 6 reviews different learning-to-rank methods focusing on information retrieval and recommender system domains. Finally, the results of the investigations and findings from the research review conducted throughout the book are presented in a conclusive summary.This book aims at researchers who intend to use deep learning models to solve the challenges related to SBRS. The target audience includes researchers entering the field, graduate students specializing in recommender systems, web data mining, information retrieval, or machine/deep learning, and advanced industry developers working on recommender systems.

Generative Artificial Intelligence is rapidly advancing with many state-of-the-art performances on computer vision, speech processing, and natural language processing tasks. Generative adversarial networks and neural diffusion models can generate high-quality synthetic images of human faces, artworks, and coherent essays on different topics. Generative models are also transforming Medical Artificial Intelligence, given their potential to learn complex features from medical imaging and healthcare data. Hence, computer-aided diagnosis and healthcare are benefiting from Medical Artificial Intelligence and Generative Artificial Intelligence. This book presents the recent advances in generative models for Medical Artificial Intelligence. It covers many applications of generative models for medical image data, including volumetric medical image segmentation, data augmentation, MRI reconstruction, and modeling of spatiotemporal medical data. This book highlights the recent advancements in Generative Artificial Intelligence for medical and healthcare applications, using medical imaging and clinical and electronic health records data. Furthermore, the book comprehensively presents the concepts and applications of deep learning-based artificial intelligence methods, such as generative adversarial networks, convolutional neural networks, and vision transformers. It also presents a quantitative and qualitative analysis of data augmentation and synthesis performances of Generative Artificial Intelligence models. This book is the result of the collaborative efforts and hard work of many minds who contributed to it and illuminated the vast landscape of Medical Artificial Intelligence. The book is suitable for reading by computer science researchers, medical professionals, healthcare informatics, and medical imaging researchers interested in understanding the potential of artificial intelligence in healthcare. It serves as a compass for navigating the artificial intelligence-driven healthcare landscape.

Harness the power of deep learning to drive productivity and efficiency using this practical guide covering techniques and best practices for the entire deep learning life cycleKey Features:Interpret your models' decision-making process, ensuring transparency and trust in your AI-powered solutionsGain hands-on experience in every step of the deep learning life cycleExplore case studies and solutions for deploying DL models while addressing scalability, data drift, and ethical considerationsPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookBook Description:Deep learning enables previously unattainable feats in automation, but extracting real-world business value from it is a daunting task. This book will teach you how to build complex deep learning models and gain intuition for structuring your data to accomplish your deep learning objectives.This deep learning book explores every aspect of the deep learning life cycle, from planning and data preparation to model deployment and governance, using real-world scenarios that will take you through creating, deploying, and managing advanced solutions. You'll also learn how to work with image, audio, text, and video data using deep learning architectures, as well as optimize and evaluate your deep learning models objectively to address issues such as bias, fairness, adversarial attacks, and model transparency.As you progress, you'll harness the power of AI platforms to streamline the deep learning life cycle and leverage Python libraries and frameworks such as PyTorch, ONNX, Catalyst, MLFlow, Captum, Nvidia Triton, Prometheus, and Grafana to execute efficient deep learning architectures, optimize model performance, and streamline the deployment processes. You'll also discover the transformative potential of large language models (LLMs) for a wide array of applications.By the end of this book, you'll have mastered deep learning techniques to unlock its full potential for your endeavors.What You Will Learn:Use neural architecture search (NAS) to automate the design of artificial neural networks (ANNs)Implement recurrent neural networks (RNNs), convolutional neural networks (CNNs), BERT, transformers, and more to build your modelDeal with multi-modal data drift in a production environmentEvaluate the quality and bias of your modelsExplore techniques to protect your model from adversarial attacksGet to grips with deploying a model with DataRobot AutoMLWho this book is for:This book is for deep learning practitioners, data scientists, and machine learning developers who want to explore deep learning architectures to solve complex business problems. Professionals in the broader deep learning and AI space will also benefit from the insights provided, applicable across a variety of business use cases. Working knowledge of Python programming and a basic understanding of deep learning techniques is needed to get started with this book.

Nur ein kleiner Prozentsatz der Veränderungsprogramme in großen Organisationen ist erfolgreich. Zu oft verlassen sich Unternehmen auf Top-Down-Kommunikationskampagnen, die den Mitarbeitenden Veränderungen mitteilen oder zeigen, sie aber nicht aktiv, emotional oder ganzheitlich einbeziehen.'Transformation Tactics' ist ein Deck mit 48 Karten, das Unternehmen dabei helfen soll, das Verhalten ihrer Mitarbeiter*innen zu aktivieren, ihre Reflexion zu fördern und sie zu ermutigen, ihre Erkenntnisse zu teilen. Die Karten basieren auf acht Designprinzipien der Aktivierung, die von den Autoren in drei Jahrzehnten Arbeit mit Unternehmen auf der ganzen Welt entwickelt wurden.Jede Karte enthält eine Erläuterung und praktische Anleitung zu einer Taktik des Veränderungsprogramms sowie eine Schlüsselfrage, um Gespräche und bahnbrechende Lösungen anzuregen. Die Karten können in vielseitig zum Einsatz kommen, z. B. in Besprechungen des Change-Management-Teams, in Brainstorming-Sitzungen oder in Design-Workshops.

This book constitutes the proceedings of the First International Conference, CINS 2023, held in Dubai, United Arab Emirates, from October 18 to 20, 2023.The 11 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 130 submissions. This volume discusses contemporary challenges within computing systems and the utilization of intelligent approaches to improve computing methodologies, data processing capabilities, and the application of these intelligent techniques. The book also addresses several topics pertaining to networks, including security, network data processing, networks that transcend boundaries, device heterogeneity, and advancements in networks connected to the Internet of Things, software-defined networks, cloud computing, and intelligent networks.

Dies ist kein Buch über erschreckende Zahlen. Dies ist ein Buch voller Geschichten über die Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft, die Einblicke geben, wie wir unsere Welt gestaltet haben und gestalten können. Einfach, indem wir Entscheidungen treffen. Und hier kommt die To-Don't-List-Methode ins Spiel:Es gibt viele Herausforderungen, vor denen wir als Menschheit stehen. Aber wenn man sich einen klaren Überblick verschafft, wird es einfacher, zu verstehen und Lösungen zu finden. Und das ist es, was kreative Menschen gut können. Und die gute Nachricht ist, dass wir in den meisten Fällen nichts hinzufügen müssen, sondern Dinge subtrahieren können. Lassen Sie Dinge weg. Retten Sie die Welt, indem Sie nichts tun!

Dies ist der Weg zur Selbstverwirklichung - erreichen Sie Ihr höchstes Potenzial als Unternehmerin!Beim Aufbau eines Unternehmens kann es überwältigend sein, wenn man sich das gesamte Untergangen vor Augen führt. Dieses Buch richtet sich an weibliche Unternehmerinnen, die sich eine komplette Markenerneuerung nicht leisten können. Ihnen kann Branding kann als Kompass dienen, der dabei hilft, das Schiff zu steuern und Selbstvertrauen zu gewinnen. Das Buch zeigt anhand persönlicher Anekdoten und eines praktischen Branding-Rahmens einen Weg zum Selbstvertrauen. Beispiele für Phasen innerhalb dieses Rahmens sind: > Finden Sie den Kern Ihrer Marke.> Ihr Netzwerk ist Ihr Nettovermögen.> und: Machen Sie es wichtig.Leser*innen können ihr Profil stärken und ihren Umsatz steigern, wenn sie diesem Rahmen folgen. Das modulare System und das stärkende Manifest können helfen, Schritt für Schritt eine Marke aufzubauen.

Designer*innen haben Schwierigkeiten beim Schreiben, weil sie visuell denken. Sie sind an Skizzen gewöhnt, nicht an Entwürfe - Bilder statt Worte. Daher ist Schreiben für eine*n Designer*in etwas, das zu Angst vor leeren Seiten und Aufschub führt.Dieses Buch geht dieses Problem mit einer Schreibmethode an, die der Denkweise von Designer*innen entspricht. Die Methode hilft dabei, Gedanken zu klären, komplexe Ideen in überschaubare Teile zu zerlegen und das Schreiben zu nutzen, um neue Ideen anzuregen.Schreiben ist im Kern ein Kommunikationsproblem: Der*Die Autor*in weiß etwas, das der*die Leser*in nicht weiß, und muss es mit Worten vermittlen. Daher sollte das Schreiben ebenso wie das Design einfach, klar und präzise sein. Der Nutzen dieses Buches geht jedoch über die effektive Kommunikation hinaus.Indem Designer*innen das Handwerk des Schreibens beherrschen, formen sie mehr als nur Sätze; sie formen Gedanken. Schreiben ist eine Reise, auf der wir die Fähigkeit des menschlichen Geistes nutzen, Erkenntnisse zu generieren. Schreiben scheint eine Fähigkeit zu sein, ist aber in Wirklichkeit eine kreative Superkraft!

Dieses Buch ist für eine einfache Nutzung konzipiert und stattet Sie mit unverzichtbaren Ressourcen für Ihre agile Reise aus. In der heutigen Unternehmenslandschaft sind agile Praktiken zum Kern großer Unternehmen geworden. Denn immer wieder stehen nicht nur Teamleiter*innen vor der Herausforderung, leistungsstarke Teams aufzubauen und zu erhalten. Das Little Book of Agile Wisdom ist ein einzigartiger und praktischer Leitfaden, der sich gezielt an Scrum Master*innen und leidenschaftliche Agile-Praktiker*innen richtet. Es bietet Ihnen 60 sorgfältig ausgewählte Zitate aus sechs Themenbereichen, die durch passende Bilder und Interpretationen sowie die persönliche Erfahrung der Autoren ergänzt werden. Außerdem finden Sie praktische Teamübungen, die die Lücke zwischen Theorie und greifbaren Ergebnissen schließen.Fördern Sie eine florierende Agile-Kultur in Ihrem Team!

Die Art und Weise, wie wir Maschinen nutzen, hat sich im digitalen Zeitalter stark verändert. Smartphones sind ein Symbol dieses Wandels. Die Zukunft verspricht durch Sensoren und künstliche Intelligenz gesteuerte Schnittstellen, die in der Lage sind, Benutzerabsichten ohne explizite Befehle intuitiv zu verstehen. Diese Transformation wirft tiefgreifende ethische und gesellschaftliche Fragen auf, und Designer*innen spielen eine entscheidende Rolle bei der Interessenvertretung der Nutzer*innen."Interface Design" richtet sich in erster Linie an Designer*innen und Designingenieur*innen, die sich mit den vielfältigen Herausforderungen der Gestaltung außergewöhnlicher physischer und digitaler Interaktionen auseinandersetzen.Indem es sich mit den Feinheiten sowohl physischer Implementierungen als auch digitaler Verhaltensweisen befasst, stattet es Designer*innen mit einer Grundlage aus Theorie und praktischem Wissen aus, um ihre täglichen Designbemühungen zu verbessern.

This book presents the best papers from the 4th International Conference on Mathematical Research for Blockchain Economy (MARBLE) 2023, held in London, UK. While most blockchain conferences and forums are dedicated to business applications, product development, or Initial Coin Offering (ICO) launches, this conference focused on the mathematics behind blockchain to bridge the gap between practice and theory.The book spans the divide between theoretical promise and practical reality in blockchain technology and explores the challenges hindering its real-world integration across diverse sectors, offering comprehensive insights into issues like scalability, security, and privacy.

This book showcases recent research advances in service science and related fields. Including selected papers from the 2022 INFORMS International Conference on Service Science, held in Shenzhen, China from July 2 to 4, 2022, the book presents new theories and empirical results in the emerging, interdisciplinary field of digital transformation and society. Incorporating research, education and practice alike, the respective chapters highlight a host of ways to approach these challenges in service science.

Der Begriff der Produktivität findet täglich Verwendung, um die eigene Leistung zu bewerten. Darin, so die These, zeigt sich ein problematisches Verhältnis zur eigenen Tätigkeit. Denn was bedeutet Produktivität? Die Autorin geht von dem antiken weiten Verständnis von Produktivität als generellem Wirkprinzip aus und zeigt, wie sich Vorstellungen in Bezug auf das, was als produktiv gilt, gewandelt haben. Heute dominiert das ökonomische Verständnis, das die Beziehung zwischen Input (hervorbringender Natur) und Output (hervorgebrachter Natur) quantifiziert. Produktiv ist der Mensch, wenn er viel schafft ¿ und nicht, wenn er ¿sich hervorbringt¿. Die Autorin entwickelt einen neuen Produktivitätsbegriff, der die menschliche Fähigkeit zu produktiver Selbstwerdung ins Zentrum stellt. So entsteht auch ein neuer Blick auf (humanistisch) produktive Arbeit, der diese nicht an Effizienzmaximen, sondern der Beziehung des Subjekts zur Tätigkeit festmacht. Zugleich soll Systemproduktivität im Subjekt verwurzelt werden: Das (wirtschaftliche) System gilt nicht mehr als produktiv, wenn es kurzfristig Gewinne, sondern nur, wenn es langfristig Bedingungen für Individual(re)produktivität bereitstellt. Der Begriff der Produktivität wird so (wieder) als Vermittlungsbegriff fruchtbar gemacht.

Die aktuellen Geschehnisse zeigen, dass eine rasche und entschiedene Wende hin zu einer nachhaltigen Entwicklung unumgänglich ist, wenn wir uns und unseren Planeten retten wollen. Gerade Unternehmen können hier einen großen Beitrag leisten. Trotzdem kommen wir oft nicht ins Handeln oder es fehlen die Mitstreiter:innen im Unternehmen. Das essential stellt die wichtigsten Strategien für eine erfolgreiche Veränderung hin zu mehr Nachhaltigkeit vor und zeigt, wie Mitstreiter:innen für diese Transformation gewonnen werden. Es geht konkret der Frage nach, was wir aus der Psychologie für die Nachhaltigkeitstransformation lernen können. So werden psychologische Theorien verständlich vorgestellt, inspirierende Fallbeispiele gezeigt und konkrete Impulse für die Umsetzung im eigenen Unternehmen (und privatem Umfeld) gegeben.

Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende der Mathematik ab dem dritten Studienjahr. Basierend auf den mathematischen Grundvorlesungen werden kanonische Themen aus den Bereichen Data Science und Machine Learning durchgenommen. Dabei stehen rigorose Beweise und ein systematisches Verständnis der zugrundeliegenden Ideen im Vordergrund.Der Text wird abgerundet durch 121 unterrichtserprobte Aufgaben. Behandelte Themen sind u.a. k-nächste Nachbarn, lineare und logistische Regression, Clustering, bestpassende Unterräume, Hauptkomponentenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, kollaboratives Filtern, Perzeptron, Support-Vector-Maschinen und neuronale Netze.

In diesem Buch wird ein Theorieansatz zur Beschreibung der Auswirkungen der Digitalisierung auf die Machtstrukturen innerhalb von Supply Chains erarbeitet. Hierzu nutzt die Forschung einen Design Science Research Ansatz und verknüpft innerhalb dieses qualitative Interviews, einen systematischen Literatur Review und eine Fallstudienanalyse, um die Machtdynamik in einer digitalisierten SCM-Landschaft zu analysieren. Anhand von 15 Experteninterviews und umfassenden Fallstudien entwickelt der Autor einen designtheoretischen Ansatz, der Einblicke in die Art und Weise bietet, wie die Digitalisierung die Machtverteilung, Strategien und Interaktionen innerhalb von Lieferketten beeinflusst, und schließt damit die Forschungslücke in diesem Bereich.Auf dieser Basis wird ein dreistufiges Supply Chain Modell entwickelt, um die Interaktionen zwischen Insidern, Outsidern und dem digitalen Rückgrat der Lieferkette darzustellen. Die Ergebnisse erarbeiten einen Wandelungsprozess in der Vorstellung von Macht für das Supply Chain Management und tragen so zur Weiterentwicklung der Supply-Chain-Management-Theorie in der digitalen Transformation bei. Hierzu beleuchtet die Arbeit die komplexe Beziehung zwischen Machtstrukturen und Digitalisierung innerhalb von Lieferketten.

"What was believable in one era is no longer acceptable in another. What one culture finds utterly incredible elsewhere becomes an article of faith. This disjuncture forms the basis of Peter Harrison's masterful, expansive intervention in intellectual history, as he challenges misconceptions about modernity in relation to supernaturalism and belief"--

This book gathers contributions from a broad range of jurisdictions, written by practitioners and academics alike, and offers an unparalleled comparative view of key issues in competition law, intellectual property and unfair competition law, with a specific focus on the use of personal data. The first part focuses on the role of competition law in shaping the digital economy. It discusses the use of personal data, the market power of platforms, the assessment of free services, and more broadly the responsibility of dominant companies in the smooth functioning of the digital economy. In turn, the second part sheds light on how the conduct of influencers, native advertising and the use of AI for marketing purposes can be controlled by the law, focusing on the use of personal data and the impact of behavioral advertising on consumers. In this regard, the book brings together the current legal responses across a number of European and other countries, all summarized and elaborated on in the form of two international reports.The LIDC is a long-standing international association that focuses on the interface between competition law and intellectual property law, including unfair competition issues.

This book takes readers through the sensational history of blockchains and their potential to revolutionize database systems of the future. In order to demystify blockchains, the book capitalizes on decades of research and field testing of existing database and distributed systems and applies these familiar concepts to the novel blockchain system. It then utilizes this framework to explore the essential block platform underpinning blockchains, which is often misunderstood as a specific attribute of cryptocurrencies rather than the core of the decentralized system independent of application. The book explores the nature of these decentralized systems, which have no single owner and build robustness through a multitude of stakeholder contributions. In this way, blockchains can build trust into existing systems and thus present attractive solutions for various domains across both academia and industry. Despite this, high-impact and real-world applications of blockchain have yet to be realized outside of cryptocurrencies like Bitcoin. The book establishes how this new data system, if properly applied, can disrupt the sector in much the same way databases did so many years ago. The book explores the fundamental technical limitations that may be preventing blockchain from realizing this potential and how to overcome or mitigate them. Readers who are completely new to blockchains will find this book to be a comprehensive survey of the state of the art in blockchain technology. Readers with some experience of blockchains, for example through developing cryptocurrencies, will likely find the book's database perspective enlightening. Finally, researchers already working with blockchain will learn to identify existing gaps in the design space and explore potential solutions for creating the next generation of blockchain systems.

What changes have affected the definition of the boundaries of journalism in the last decade? How do technologies influence the boundaries of journalism? Are threats and opportunities identified in those blurred areas of journalism? The aim of this book is to answer these questions and to address, from different perspectives, the redefinition of the boundaries of journalism according to the most recent changes in digital media concerning actors, models, and practices.More than 40 authors from eleven countries contribute to this book, which is structured into six sections to analyze the principles of journalism today, sustainability strategies in the digital context, old and new actors, formats and narratives, adaptation to the mobile scenario and to social platforms, and the changes introduced by artificial intelligence. Undoubtedly, this book is of interest to both academics and professionals, as well as a crucial reference for scholars and students of media and journalism.Chapter 7 is available open access under a Creative Commons Attribution 4.0 International License via link.springer.com.

This book examines the cyber risks associated with Internet of Things (IoT) and highlights the cyber security capabilities that IoT platforms must have in order to address those cyber risks effectively. The chapters fuse together deep cyber security expertise with artificial intelligence (AI), machine learning, and advanced analytics tools, which allows readers to evaluate, emulate, outpace, and eliminate threats in real time. The book¿s chapters are written by experts of IoT and machine learning to help examine the computer-based crimes of the next decade. They highlight on automated processes for analyzing cyber frauds in the current systems and predict what is on the horizon. This book is applicable for researchers and professionals in cyber security, AI, and IoT.

Data Science in Engineering, Volume 10: Proceedings of the 41st IMAC, A Conference and Exposition on Structural Dynamics, 2023, the tenth volume of ten from the Conference brings together contributions to this important area of research and engineering. The collection presents early findings and case studies on fundamental and applied aspects of Data Science in Engineering, including papers on:Novel Data-driven Analysis MethodsDeep Learning Gaussian Process AnalysisReal-time Video-based AnalysisApplications to Nonlinear Dynamics and Damage DetectionHigh-rate Structural Monitoring and Prognostics

This book is a collection of various methodologies that make it possible for metaheuristics and hyper-heuristics to solve problems that occur in the real world. This book contains chapters that make use of metaheuristics techniques. The application fields range from image processing to transmission power control, and case studies and literature reviews are included to assist the reader. Furthermore, some chapters present cutting-edge methods for load frequency control and IoT implementations. In this sense, the book offers both theoretical and practical contents in the form of metaheuristic algorithms. The researchers used several stochastic optimization methods in this book, including evolutionary algorithms and Swarm-based algorithms. The chapters were written from a scientific standpoint. As a result, the book is primarily aimed at undergraduate and postgraduate students of Science, Engineering, and Computational Mathematics, but it can also be used in courses on Artificial Intelligence, among other things. Similarly, the material may be beneficial to research in evolutionary computation and artificial intelligence communities.

This book constitutes the proceedings of the 11th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence, BDA 2023, held in Delhi, India, during December 7¿9, 2023. The17 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 67 submissions. The papers are organized in the following topical sections: ¿Keynote Lectures, Artificial Intelligence in Healthcare, Large Language Models, Data Analytics for Low Resource Domains, Artificial Intelligence for Innovative Applications and Potpourri.