Business Intelligence & Big Data - Jerome Darmont - Bog

L'entreposage de données et l'analyse en ligne (On-Line Analytical Processing _OLAP) se sont imposés comme des outils fondamentaux de l'informatique décisionnelle
(Business Intelligence - BI). Avec l'avènement des mégadonnées (big data) caractérisées par leur très grand volume, leur vélocité et leur variété, et des technologies et
infrastructures émergentes (NoSQL, Cloud, Hadoop...), ces outils d'analyse et d'aide
à la décision sont confrontés à de nouveaux défis scientifiques. La conférence francophone
sur les entrepôts de données et l'analyse en ligne EDA, dans sa treizième
édition, vise à créer un espace de rencontres et d'échanges entre chercheurs, industriels
et utilisateurs intéressés par les avancées dans le domaine de la BI et des big
data. Cette année se sont également tenues, en conjonction avec EDA, des journées sur
l'analyse de documents textuels organisés par l'action ADOC (Entrepôts et analyse
de documents) du groupe de recherche CNRS MaDICS (Masses de Données, Informations
et Connaissances en Sciences). Le présent recueil constitue les actes de la
conférence EDA 2017, qui s'est déroulée à Lyon les 3, 4 et 5 mai 2017, avec un programme
comprenant douze présentations scientifiques, deux conférences invitées et
une session industrielle. Les journées ADOC ont fait également l'objet de quatorze
présentations sélectionnées sur résumé.