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Écart de production et de rendement du manioc dans le centre-sud du Brésil - Luiz Gustavo Batista Ferreira - Bog

Bag om Écart de production et de rendement du manioc dans le centre-sud du Brésil

Malgré les avancées technologiques et scientifiques, le climat reste la variable la plus importante pour les productions végétales (CALDANA et al., 2019; CALDANA et al., 2021). Les chercheurs Caramori et al. (2008) et Ferreira et al. (2020) ont souligné que 80 % de la variabilité des rendements provient du climat, dans ce contexte, les précipitations présentent une pertinence remarquable pour la variabilité des productions végétales (FERREIRA et al., 2020). Afin de maximiser les performances de rendement et de réduire les risques, l'applicabilité des études sur les éléments agrométéorologiques a été appliquée à l'échelle mondiale (RICCE et al. 2013), en analysant les caractéristiques isolées et les particularités de chaque climat et de chaque sol, contribuant ainsi à la prise de décision des agriculteurs pour réduire les pertes de rendement (MARTINS et al., 2017; CALDANA et al., 2021; FERREIRA et al., 2020).

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  • Sprog:
  • Fransk
  • ISBN:
  • 9786207285068
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Udgivet:
  • 19. marts 2024
  • Størrelse:
  • 152x229x4 mm.
  • Vægt:
  • 100 g.
  • 8-11 hverdage.
  • 12. december 2024
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Beskrivelse af Écart de production et de rendement du manioc dans le centre-sud du Brésil

Malgré les avancées technologiques et scientifiques, le climat reste la variable la plus importante pour les productions végétales (CALDANA et al., 2019; CALDANA et al., 2021). Les chercheurs Caramori et al. (2008) et Ferreira et al. (2020) ont souligné que 80 % de la variabilité des rendements provient du climat, dans ce contexte, les précipitations présentent une pertinence remarquable pour la variabilité des productions végétales (FERREIRA et al., 2020). Afin de maximiser les performances de rendement et de réduire les risques, l'applicabilité des études sur les éléments agrométéorologiques a été appliquée à l'échelle mondiale (RICCE et al. 2013), en analysant les caractéristiques isolées et les particularités de chaque climat et de chaque sol, contribuant ainsi à la prise de décision des agriculteurs pour réduire les pertes de rendement (MARTINS et al., 2017; CALDANA et al., 2021; FERREIRA et al., 2020).

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