Bøger af Écio Souza Diniz

In times of rapid change in the environment such as the one we live in, increasing knowledge of the interaction between organisms and their ecosystems is fundamental to generating information that can be translated into protection and conservation practices. Ecology is a crucial science for understanding the occurrence, distribution and evolution of living organisms, especially sessile plants. Advances in statistical modeling, especially regression techniques, have become an essential ally in the investigation of causal factors in the ecological patterns of species and their interactions. This progress has been widely promoted in the R software through the development of packages for various types of analysis. The content of this book focuses on various regression models in R applied to Plant Ecology, based on practical examples of analysis based on real data freely provided by the authors. Using simple, clear language, this book can also be used by people from various academic fields, but especially by postgraduate students and researchers in the fields of Ecology, Biodiversity, Forest Engineering and Agronomy.

In tempi di rapido cambiamento dell'ambiente come quello in cui viviamo, una maggiore conoscenza dell'interazione tra gli organismi e i loro ecosistemi è fondamentale per generare informazioni che possano essere tradotte in pratiche di protezione e conservazione. L'ecologia è una scienza cruciale per comprendere la presenza, la distribuzione e l'evoluzione degli organismi viventi, in particolare delle piante sessili. I progressi nella modellazione statistica, in particolare le tecniche di regressione, sono diventati un alleato essenziale nell'indagine dei fattori causali nei modelli ecologici delle specie e delle loro interazioni. Questi progressi sono stati ampiamente promossi dal software R attraverso lo sviluppo di pacchetti per vari tipi di analisi. Il contenuto di questo libro si concentra su vari modelli di regressione in R applicati all'ecologia vegetale, sulla base di esempi pratici di analisi basati su dati reali forniti liberamente dagli autori. Utilizzando un linguaggio semplice e chiaro, questo libro può essere utilizzato anche da un pubblico proveniente da diverse aree accademiche, ma soprattutto da studenti post-laurea e ricercatori nei campi dell'ecologia, della biodiversità, dell'ingegneria forestale e dell'agronomia.

In Zeiten rascher Umweltveränderungen, wie wir sie heute erleben, ist die Erweiterung des Wissens über die Interaktion zwischen Organismen und ihren Ökosystemen von grundlegender Bedeutung für die Gewinnung von Informationen, die sich in Schutz- und Erhaltungsmaßnahmen umsetzen lassen. Die Ökologie ist eine entscheidende Wissenschaft für das Verständnis des Vorkommens, der Verteilung und der Entwicklung von Lebewesen, insbesondere von Pflanzen. Fortschritte in der statistischen Modellierung, insbesondere Regressionstechniken, sind zu einem wesentlichen Verbündeten bei der Untersuchung von Kausalfaktoren in den ökologischen Mustern von Arten und ihren Wechselwirkungen geworden. Dieser Fortschritt wurde in der Software R durch die Entwicklung von Paketen für verschiedene Arten von Analysen umfassend gefördert. Der Inhalt dieses Buches konzentriert sich auf verschiedene Regressionsmodelle in R, die auf die Pflanzenökologie angewandt werden, basierend auf praktischen Beispielen von Analysen, die auf realen Daten basieren, die von den Autoren frei zur Verfügung gestellt wurden. Durch die einfache und klare Sprache kann dieses Buch auch von einem Publikum aus verschiedenen akademischen Bereichen genutzt werden, insbesondere aber von Doktoranden und Forschern in den Bereichen Ökologie, Biodiversität, Forsttechnik und Agronomie.

À une époque où l'environnement, comme celui dans lequel nous vivons, évolue rapidement, il est essentiel de mieux connaître l'interaction entre les organismes et leurs écosystèmes afin de générer des informations susceptibles d'être traduites en pratiques de protection et de conservation. L'écologie est une science cruciale pour comprendre la présence, la distribution et l'évolution des organismes vivants, en particulier des plantes sessiles. Les progrès de la modélisation statistique, en particulier les techniques de régression, sont devenus un allié essentiel dans l'étude des facteurs de causalité dans les schémas écologiques des espèces et de leurs interactions. Ces progrès ont été largement promus dans le logiciel R par le développement de paquets pour divers types d'analyses. Le contenu de ce livre se concentre sur divers modèles de régression en R appliqués à l'écologie végétale, en s'appuyant sur des exemples pratiques d'analyses basées sur des données réelles librement fournies par les auteurs. Utilisant un langage simple et clair, ce livre peut également être utilisé par des publics issus de différents domaines académiques, mais surtout par des étudiants de troisième cycle et des chercheurs dans les domaines de l'écologie, de la biodiversité, de l'ingénierie forestière et de l'agronomie.