Bøger af Herbert Jones

Do you want to learn about data science but aren't in the mood to read a boring textbook?Data science has a huge impact on how companies conduct business, and those who don't learn about this revolutionaryfield could be left behind.You see, data science will help you make better decisions, know what products and services to release, and how to provide better service to your customers. And it is all done by collecting and sorting through a large amount of information, so you have the right sources behind you when you make a major decision.In this guidebook, you will discover more about data science and how to get started in this field.This book will discuss the following topics:What is data science?How Big Data works and why it is so importantHow to do an explorative data analysisWorking with data miningHow to mine text to get the dataSome amazing machine learning algorithms to help with data scienceHow to do data modelingData visualizationHow to use data science to help your business growTips to help you get started with data scienceAnd much, much more!So if you are ready to get started with data science, click "add to cart"!

Did you know that the value of data usage has increased job opportunities, but that there are few specialists?These days, everyone is aware of the role that data can play, whether it is an election, business or education. But how can you start working in a wide interdisciplinary field that is occupied with so much hype?This book, Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data – That You Don't, presents you with a step-by-step approach to Data Science as well as secrets only known by the best Data Scientists. It combines analytical engineering, Machine Learning, Big Data, Data Mining, and Statistics in an easy to read and digest method.Data gathered from scientific measurements, customers, IoT sensors, and so on is very important only when one can draw meaning from it. Data Scientists are professionals that help disclose interesting and rewarding challenges of exploring, observing, analyzing, and interpreting data. To do that, they apply special techniques that help them discover the meaning of data. Becoming the best Data Scientist is more than just mastering analytic tools and techniques. The real deal lies in the way you apply your creative ability like expert Data Scientists. This book will help you discover that and get you there.The goal with Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data – That You Don't is to help you expand your skills from being a basic Data Scientist to becoming an expert Data Scientist ready to solve real-world data centric issues. At the end of this book, you will learn how to combine Machine Learning, Data Mining, analytics, and programming, and extract real knowledge from data. As you read, you will discover important statistical techniques and algorithms that are helpful in learning Data Science. When you have finished, you will have a strong foundation to help you explore many other fields related to Data Science.This book will discuss the following topics:What Data Science isWhat it takes to become an expert in Data ScienceBest Data Mining techniques to apply in dataData visualizationLogistic regressionData engineeringMachine LearningBig Data AnalyticsAnd much more!Don’t waste any time. Grab your copy today and learn quick tips from the best Data scientists!

Do you want to expand your skills from being a basic Data Scientist to becoming an expert Data Scientist ready to solve real-world data centric issues?Exploring this book could be a step in the right direction...2 comprehensive manuscripts in 1 bookData Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data – That You Don'tData Science for Business: Predictive Modeling, Data Mining, Data Analytics, Data Warehousing, Data Visualization, Regression Analysis, Database Querying, and Machine Learning for BeginnersPart one of this book will cover topics such as:What Data Science isWhat it takes to become an expert in Data ScienceBest Data Mining techniques to apply in dataData visualizationLogistic regressionData engineeringMachine LearningBig Data AnalyticsAnd much more!Part 2 of this book will discuss the following topics:How Big Data works and why it is so importantHow to do an explorative data analysisWorking with data miningHow to mine text to get the dataSome amazing machine learning algorithms to help with data scienceHow to do data modelingData visualizationHow to use data science to help your business growTips to help you get started with data scienceAnd much, much more!So if you want to learn more about data science, click "buy now"!

Do you want to learn about data mining but don't feel like reading a boring textbook?This data mining book could be the answer you're looking for...Have you ever asked yourself how companies can provide you with a personalized data that is tailored just for you or how Facebook displays feeds and stories related to your search history? Well, data mining is the answer to both these questions.This book, Data Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More, will help you understand the basic concepts in data mining as well as its applications. It will dwell mostly on mining methods required in the processing as well as decision-making.There is no question that data mining has continued to grow and create value in many businesses. The ability to identify hidden knowledge and patterns in the numbers and texts generated daily provides analysts with room to understand the behavior of users. Through the development of models to identify patterns and discover new intelligence, it is now possible to change the business paradigm.This beginner’s guide will help you understand the different techniques that you can apply in data mining. It will help you develop the right foundation and skills important to master data mining.Inside you will learn the following:Model creationHow to prepare your dataHow to clean your dataData MiningSimilarity and distances of dataThe effect of data distributionAssociation pattern miningWhat is cluster analysis?What is an outlier in data mining?How to deal with outliers in data miningMethods of identifying outliers in dataApplications of data mining in the business industrySo if you are serious about becoming an expert in data mining, start with this book by clicking "add to cart"!

If you want to learn about Neural Networks then keep reading...Aladdin from “The Arabian Nights” had a magic lamp that fulfilled his every wish when rubbed. Today we have a smartphone that serves as a window to a whole universe of knowledge, entertainment and even wise personal assistants, such as Siri – all we have to do is rub the screen. Aladdin’s lamp was powered by a genie, but what powers Siri?Neural networks. It’s an astounding concept that tries to mimic the way living brains work by amalgamating human and machine ways of thinking.The goal of this book is to present the reader with a digestible, readable explanation of neural networks while keeping the underlying concepts intact. The reader will acquire fundamental knowledge of neural networks through loosely related chapters that nonetheless reference terms and ideas mentioned throughout the book.The book itself isn’t meant to be strictly academic, but a blend of colloquial and technical that brings this exciting, yet eerie, topic to the widest swath of the general public. There is a lot of coding and math behind neural networks, but the reader is presumed to have no prior knowledge or interest in either, so the concepts are broken down and elaborated on as such.Each chapter is made as standalone as possible to allow the reader to skip back and forth without getting lost, with the glossary at the very end serving as a handy summary. Where possible, references have been included to support the presented conclusions and encourage the reader to scrutinize the traditional media in search of clues.Neural Networks: An Essential Beginners Guide to Artificial Neural Networks and their Role in Machine Learning and Artificial Intelligence cover topics such as:Programming a smart(er) computerCompositionGiving neural networks legs to stand onThe magnificent wetwarePersonal assistantsTracking users in the real worldSelf-driving neural networksTaking everyone’s jobQuantum leap in computingAttacks on neural networksNeural network warGhost in the machineNo backlashAnd Much, Much MoreSo if you want to learn about Neural Networks without having to go through heavy textbooks, click "add to cart"!

Say goodbye to scratching your head in confusionThis data analytics book could be the answer you're looking for...This book has lots of valuable eye-opening information about data analytics, which will help you understand the concept of data mining, data collection, big data analytics for business and business intelligence concepts.With this book, not only will you understand all the internal nitty-gritties about data analytics, you will also understand why data analytics is changing the business arena. You’ll realize that the high-performance analytics will enable you to do stuff that you never thought about before probably because the volumes of data were just too big (among other reasons) and so much more.We’ll begin by first examining what data analytics really means and what it entails. Do not fret when you meet challenging terms as you read on, as this book includes detailed explanations of words you may not understand.Here are just some of the topics that are discussed within this book:Overview Of Data Analytics: What Is Data Analytics (And Big Data Analytics)?Data Analytics And Business IntelligenceData Analysis And Data AnalyticsData MiningData CollectionTypes Of Data AnalyticsThe Process: The Lifecycle Of Big Data AnalyticsBehavioral Analytics: Using Big Data Analytics To Find Hidden Customer Behavior PatternsFurther Pattern Discovery In Advanced Analytics: Machine LearningAnd Much, Much MoreGet the book now and learn more about data analytics!

3 comprehensive manuscripts in 1 bookBlockchain: An Essential Beginner’s Guide to Understanding Blockchain Technology, Cryptocurrencies, Bitcoin and the Future of MoneyBitcoin: An Essential Beginner’s Guide to Bitcoin Investing, Mining and Cryptocurrency TechnologiesEthereum: An Essential Beginner’s Guide to Ethereum Investing, Mining and Smart ContractsThe first part of this book is the ultimate beginner’s guide to understanding blockchain technology, cryptocurrencies, bitcoin and the future of money.In this part, we shall be discussing cryptocurrencies, their impact on the future of money and trade, and most importantly, how you can prepare yourself for the disruptive technology that is the blockchain.Here is just some of the information covered in the first part of this book:The History of MoneyWhat is the Blockchain Technology?History of the BlockchainA Chronological Development of Blockchain Related TechnologiesBenefits of the Blockchain TechnologyDisadvantages of Using Blockchain TechnologyUnderstanding EthereumHow Ethereum DevelopedHow Ethereum WorksHow Smart Contracts WorkThe Application Possibilities for Smart ContractsHow Mining WorksHow to Get Started with Blockchain and Implementing Blockchain into Business OperationsBlockchain-Based Applications You Can Integrate Into Your BusinessHow to Get Started with Smart Contract and Ethereum Web DevelopmentUnderstanding Cryptocurrencies and their EmergenceHow Cryptocurrencies WorkBitcoin Lifecycle: How Cryptocurrency Transactions WorkHow to Invest In Blockchain and CryptocurrenciesAnd Much More!Here is just some of the information covered in the second part of this book:What Is Cryptocurrency?How Does Bitcoin, And By Extension, Most Cryptocurrencies Work?The Simplest Explanation for Bitcoin and Cryptocurrency That You Will Ever ReadDefinition of TermsBlockchain TechnologyComparison between Digital Currency & Fiat CurrencyInvesting In BitcoinLong Term Storage Of BitcoinBitcoin Day TradingTips For Successful Binary TradingBitcoin MiningBitcoin Cloud Mining and How it WorksTips For Investing In BitcoinThe Future Of BitcoinAnd Much More!Here is just some of the information covered in the third part of this book:What is Ethereum?Blockchain TechnologyUses of EthereumSmart ContractsInvesting in EthereumEthereum Mining and the ProcedureAnd Much More!Scroll to the top of the page and select the BUY NOW button to learn more about cryptocurrencies!

If you're at the beginner stage and are looking to gain new knowledge about machine learning then keep reading...WARNING: Do not read this book if you're looking for a boring textbook containing a lot of dry math and programming lingo.Every day, someone is putting down a book on machine learning and giving up on learning about this revolutionary topic.How many of them miss out on furthering their career, and perhaps even the progress of our species...without even realizing?You see, most beginners make the same mistake when first delving into the topic of machine learning.They start off with a resource containing too many unrelatable facts, math, and programming lingo that will put them to sleep rather than ignite their passion.But that is about to change...This new book on machine learning will explain the concepts, methods and history behind machine learning, including how our computers became vastly more powerful but infinitely stupider than ever before and why every tech company and their grandmother want to keep track of us 24/7, siphoning data points from our electronic devices to be crunched by their programs that then become virtual crystal balls, predicting our thoughts before we even have them.Most of the book reads like science fiction because in a sense it is, far beyond what an average person would be willing to believe is happening.Here are some of the topics that are discussed in this book:What is machine learning?What’s the point of machine learning?History of machine learningNeural networksMatching the human brainArtificial IntelligenceAI in literatureTalking, walking robotsSelf-driving carsPersonal voice-activated assistantsData miningSocial networksBig DataShadow profilesBiometricsSelf-replicating machinesAnd much, much more!So if you want a book on machine learning that can cause some people to scream for more as oppose to falling asleep, click "add to cart"!

If you want to learn about data analytics and data mining then keep reading...2 comprehensive manuscripts in 1 bookData Analytics: An Essential Beginner’s Guide To Data Mining, Data Collection, Big Data Analytics For Business, And Business Intelligence ConceptsData Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and MoreWith this book, not only will you understand all the internal nitty-gritties about data analytics and data mining, you will also understand why data analytics and data mining is changing the business arena. You’ll realize that the high-performance analytics will enable you to do stuff that you never thought about before probably because the volumes of data were just too big (among other reasons) and so much more.Here are just some of the topics that are discussed in the first part of this book:Overview Of Data Analytics: What Is Data Analytics (And Big Data Analytics)?Data Analytics And Business IntelligenceData Analysis And Data AnalyticsData MiningData CollectionTypes Of Data AnalyticsThe Process: The Lifecycle Of Big Data AnalyticsBehavioral Analytics: Using Big Data Analytics To Find Hidden Customer Behavior PatternsFurther Pattern Discovery In Advanced Analytics: Machine LearningAnd Much, Much MoreIn part 2 of this book, you will learn the following:Model creationHow to prepare your dataHow to clean your dataData MiningSimilarity and distances of dataThe effect of data distributionAssociation pattern miningWhat is cluster analysis?What is an outlier in data mining?How to deal with outliers in data miningMethods of identifying outliers in dataApplications of data mining in the business industrySo if you are serious about becoming an expert in data analytics and data mining, start with this book by clicking "buy now"!

3 comprehensive manuscripts in 1 bookMachine Learning: An Essential Guide to Machine Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Data Mining, Big Data and MoreNeural Networks: An Essential Beginners Guide to Artificial Neural Networks and their Role in Machine Learning and Artificial IntelligenceDeep Learning: An Essential Guide to Deep Learning for Beginners Who Want to Understand How Deep Neural Networks Work and Relate to Machine Learning and Artificial IntelligenceEvery day, someone is putting down a book on machine learning and giving up on learning about this revolutionary topic.How many of them miss out on furthering their career, and perhaps even the progress of our species...without even realizing?You see, most beginners make the same mistake when first delving into the topic of machine learning.They start off with a resource containing too many unrelatable facts, math, and programming lingo that will put them to sleep rather than ignite their passion.But that is about to change...This new book on machine learning will explain the concepts, methods and history behind machine learning, including how our computers became vastly more powerful but infinitely stupider than ever before and why every tech company and their grandmother want to keep track of us 24/7, siphoning data points from our electronic devices to be crunched by their programs that then become virtual crystal balls, predicting our thoughts before we even have them.Most of the book reads like science fiction because in a sense it is, far beyond what an average person would be willing to believe is happening.Here are some of the topics that are discussed in part 1 of this book:What is machine learning?What’s the point of machine learning?History of machine learningNeural networksMatching the human brainArtificial IntelligenceAI in literatureTalking, walking robotsSelf-driving carsPersonal voice-activated assistantsData miningSocial networksBig DataShadow profilesBiometricsSelf-replicating machinesAnd much, much more!Here are some of the topics that are discussed in part 2 of this book:Programming a smart(er) computerCompositionGiving neural networks legs to stand onThe magnificent wetwarePersonal assistantsTracking users in the real worldSelf-driving neural networksTaking everyone’s jobQuantum leap in computingAttacks on neural networksNeural network warGhost in the machineNo backlashAnd Much, Much MoreHere are some of the topics that are discussed in part 3 of this book:Improving the Scientific MethodHow It All StartedAppeasing the Rebellious SpiritsQuantum Approach To ScienceThe Replication CrisisEvolving the Machine BrainThe Future of Deep LearningMedicine with the Help of a Digital GenieAnd Much, Much MoreSo if you want to learn about machine learning, click "buy now"!

Si desea aprender más sobre el Aprendizaje Profundo entonces continúe leyendo...Se dice que si llenáramos el universo observable con un número infinito de monos en máquinas de escribir infinitas y dejáramos que escribieran durante un tiempo infinito, eventualmente, reproducirían las obras de Shakespeare. Sin embargo, ¿qué pasaría si aplicáramos el teorema del mono infinito a los programas de computadora capaces de aprender y evolucionar? ¿Miles de estas máquinas inteligentes en conjunto y con el permiso de evolucionar sin interrupciones producirían una mente humana o algo mucho más grande? Bueno, los científicos decidieron darle una oportunidad y ver qué pasaría.Esa línea de razonamiento, junto con el hecho de que casi hemos agotado todo el progreso posible del método científico, motivó la creación de un aprendizaje profundo, un proceso en el que los programas informáticos destinados a aprender y adaptarse al entorno evolucionan por sí solos sin ninguna intervención humana o incluso sin conocimiento de cómo se produce dicha evolución. Tal software podría eventualmente desarrollar voluntad propia y escapar de la contención o incluso ser desatado intencionalmente en el planeta como un arma cibernética.Este libro analiza la validez de tales posibilidades aparentemente absurdas al compilar e investigar la investigación académica sobre el aprendizaje profundo y sus aplicaciones prácticas, referencias y un resumen rápido de numerosos escritos académicos que deben ser meticulosamente separados por el lector curioso, capaz de comprender verdaderamente lo que nos espera a todos en un futuro dominado por máquinas inteligentes. Si ese mismo lector se encuentra iniciando conversaciones exhaustivas con extraños acerca del aprendizaje profundo, este libro ha hecho su trabajo de manera excelente.Aprendizaje profundo: una guía esencial para principiantes que desean comprender cómo funcionan las redes neuronales profundas y cómo se relacionan con el aprendizaje automático y la inteligencia artificial que cubre temas como:Mejorando el método científico.Cómo empezó todo.Apaciguando los espíritus rebeldes.Enfoque cuántico a la ciencia.La crisis de la replicación.Evolucionando el cerebro de la máquina.El futuro del aprendizaje profundo.La medicina con la ayuda de un genio digital.Y mucho, mucho más.¡Obtenga este libro para aprender más sobre el aprendizaje profundo!

Aclare de una vez todas sus dudas.…Este libro de analítica de datos podría ser la respuesta que está buscando...Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.Con este libro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analítica de datos, sino que también comprenderá por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial. Se dará cuenta de que la analítica de alto rendimiento le permitirá hacer cosas que nunca antes había pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los volúmenes de datos eran demasiado grandes, y mucho más.Comenzaremos por examinar qué significa realmente la analítica de datos y qué implica. No se preocupe cuando se encuentre con términos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quizás no entienda.Estos son algunos de los temas que se exponen en el libro:Descripción general de la analítica de datos: ¿Qué es la analítica de datos (y el análisis de big data)?Analítica de datos e inteligencia empresarialAnalítica de datos y análisis de datosMinería de datosRecolección de datosTipos de analítica de datosEl proceso: el ciclo de vida de la analítica de big dataAnalíticas de comportamiento: utilización de analíticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientesDescubrimiento de más patrones en analíticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning)Y mucho, mucho más¡Consiga este libro ahora para aprender más sobre la analítica de datos!

¿Quiere aprender sobre la Ciencia de Datos, pero no está de humor para leer un libro de texto aburrido?Este libro de Ciencia de Datos podría ser la respuesta que está buscando...La Ciencia de Datos tiene un gran impacto en la forma en que las empresas hacen negocios, y aquellos que no aprenden sobre este campo revolucionario podrían quedarse atrás.Verá, la ciencia de los datos le ayudará a tomar mejores decisiones, conocer qué productos y servicios lanzar y cómo brindar un mejor servicio a sus clientes. Y todo se hace mediante la recopilación y clasificación de una gran cantidad de información, por lo que tiene las fuentes correctas detrás de usted cuando tomas una decisión importante.En esta guía, descubrirá más sobre la Ciencia de Datos y cómo comenzar en este campo.Este libro abordará los siguientes temas:¿Qué es la Ciencia de Datos?Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importanteCómo hacer un análisis exploratorio de datosTrabajar con minería de datosCómo extraer texto para obtener los datos.Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de DatosCómo hacer modelado de datosVisualización de datosCómo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezcaConsejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos¡Y mucho, mucho más!Obtenga este libro ahora para conocer más sobre la Ciencia de Datos para empresas!

¿Desea saber qué es Ethereum, cómo funciona y qué puede hacer por usted?Este libro podría ser la respuesta que está buscando...Ethereum: la guía esencial para principiantes en inversión en Ethereum, minería y contratos inteligentes es el mejor recurso para entender la inversión en Ethereum, minería y contratos inteligentes.El objetivo de esta guía es facilitarle el conocimiento de estrategias de inversión más inteligentes al proporcionar información básica sobre Ethereum para ayudarle a construir sin problemas su cartera de inversiones, mientras va aprendiendo los diversos conceptos de minería, contratos inteligentes y obtención de beneficios.Esta guía también es plenamente consciente de que Ethereum aún está en su infancia y está cargada de riesgos y complejidades únicas. Como tal, su ingenio es esencial para idear nuevas iniciativas y enfoques innovadores que puedan ayudarlo a manejarse en este dominio de rápido crecimiento sin sentirse abrumado por las dificultades y barreras emergentes.Algunos de los puntos que se cubren en este libro son:¿Qué es Ethereum?Tecnología blockchainUsos de EthereumContratos inteligentesInvertir en EthereumMinería de ethereum y procedimientos¡Y mucho más!¡Obtenga este libro ahora para aprender más sobre Ethereum!

¿Quiere saber qué es el Bitcoin, cómo funciona y qué puede hacer por usted?Este audiolibro contiene información completa y adecuada para principiantes acerca de las inversiones en Bitcoin, la minería y la tecnología de la criptomoneda.El objetivo de esta guía es ayudarle a comprender los conceptos básicos de la inversión en Bitcoin, para que pueda aprender a cómo beneficiarse de sus características exclusivas y al mismo tiempo protegerse contra cualquier riesgo en línea. Al final, tendrá la suficiente confianza y comenzará a aprovechar este mercado completamente nuevo al mismo tiempo que es consciente de su futuro. Con suerte, la naturaleza del Bitcoin y el gran valor en aumento lo fascinarán más y lo inspirarán a ganar más dinero.Aquí tiene un resumen de lo que cubre este audiolibro:¿Qué es la criptomoneda?¿Cómo funcionan el Bitcoin y la mayoría de las criptomonedas?La explicación más simple para Bitcoin y criptomoneda que jamás escuchará.Definición de términos.Tecnología blockchain.Comparación entre moneda digital y moneda fiduciaria.Invertir en Bitcoin.Almacenamiento a largo plazo de Bitcoin.Día de comercio de Bitcoin.Consejos para un comercio binario exitoso.Minería Bitcoin.Minería en la nube de Bitcoin y cómo funciona.Consejos para invertir en Bitcoin.El futuro del Bitcoin.¡Y mucho más!¡Obtenga este libro ahora para aprender más acerca del bitcoin!

¿Quiere saber qué es Blockchain (o Cadena de bloques), cómo funciona y lo qué puede hacer por usted?Este libro podría ser la respuesta que está buscando...Este libro es la guía esencial para principiantes para comprender la tecnología de blockchain, las criptomonedas, bitcoin y el futuro del dinero.En esta guía, discutiremos todo lo que hay que saber sobre las criptomonedas, su impacto en el futuro del dinero y el comercio, y lo más importante, cómo puede prepararse usted para la tecnología disruptiva que es el blockchain.Esta es solo una parte de la información que se trata en este libro:La Historia del Dinero¿Qué es La Tecnología Blockchain?Historia del BlockchainUn Desarrollo Cronológico de Tecnologías Relacionadas con BlockchainBeneficios de la Tecnología BlockchainDesventajas de Usar la Tecnología BlockchainEntendiendo EthereumCómo se Desarrolló el EthereumCómo Funciona EthereumCómo Funcionan Los Contratos InteligentesLas Posibilidades de Aplicación Para Contratos InteligentesCómo Funciona La MineríaCómo Comenzar con Blockchain e Implementar Blockchain en las Operaciones ComercialesAplicaciones Basadas en Blockchain que puede integrar en su negocioCómo Comenzar con el Contrato Inteligente y Desarrollo Web de Ethereum (en inglés, Ethereum Web Development)Entendiendo las Criptomonedas y su ApariciónCómo Funcionan las CriptomonedasCiclo de Vida de Bitcoin: Cómo Funcionan las Transacciones de CriptomonedasCómo Invertir en Blockchain y Criptomonedas¡Y mucho más!¡Obtenga este libro ahora para aprender más sobre Blockchain!

2 manuscritos completos en 1 libroCiencia de los datos: Lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoceCiencia de Datos para Empresas: Modelo Predictivo, Minería de Datos, Análisis de Datos, Análisis de Regresión, Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para PrincipiantesLos datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los científicos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafíos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican técnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor científico de datos es algo más que dominar las herramientas y técnicas analíticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos científicos de datos. Este libro le ayudará a descubrirlo y llevarlo hasta allí.El objetivo de “Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data – That You Don't” (Ciencia de datos: lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un científico de datos básico a convertirse en un científico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprenderá cómo combinar Aprendizaje automático, Minería de datos, análisis y programación, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrirá importantes técnicas estadísticas y algoritmos que son útiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendrá una base sólida que lo ayudará a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos.La primera parte de este libro incluye:Lo que la ciencia de datos esLo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de DatosLas mejores técnicas de minería de datos para aplicar en datosVisualización de datosRegresión logísticaIngeniería de datosAprendizaje automáticoAnalítica de Big Data¡Y mucho más!Al leer la segunda parte de este libro, usted:¿Qué es la Ciencia de Datos?Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importanteCómo hacer un análisis exploratorio de datosTrabajar con minería de datosCómo extraer texto para obtener los datos.Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de DatosCómo hacer modelado de datosVisualización de datosCómo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezcaConsejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos¡Y mucho, mucho más!Obtenga este libro ahora para conocer más sobre la Ciencia de los datos y Ciencia de Datos para empresas!

¿Sabía usted que el valor del uso de datos ha aumentado las oportunidades de empleo, pero que actualmente hay pocos especialistas?En estos días, todos son conscientes del papel que pueden desempeñar los datos, ya sea en una elección, en un negocio o en la educación. Pero, ¿cómo puede empezar a trabajar en este amplio campo interdisciplinario ocupado con tanta propaganda?Este libro, “Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data – That You Don't” (Ciencia de datos: lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y big data – que usted desconoce), le presenta un enfoque paso a paso de la ciencia de datos, así como los secretos solo conocidos por los mejores científicos de datos. Combina la ingeniería analítica, aprendizaje automático, Big Data, minería de datos y estadísticas en un método fácil de leer y digerir.Los datos recopilados de mediciones científicas, clientes, sensores de IoT (Internet de las cosas), etc., son muy importantes solo cuando uno puede extraer un significado de ellos. Los científicos de datos son profesionales que ayudan a revelar desafíos interesantes y gratificantes de explorar, observar, analizar y a interpretar datos. Para hacerlo, aplican técnicas especiales que les ayudan a descubrir el significado de los datos. Convertirse en el mejor científico de datos es algo más que dominar las herramientas y técnicas analíticas. El verdadero problema radica en la forma de aplicar la capacidad creativa como expertos científicos de datos. Este libro le ayudará a descubrirlo y llevarlo hasta allí.El objetivo de “Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Statistics, Machine Learning, and Big Data – That You Don't” (Ciencia de datos: lo que saben los mejores científicos de datos sobre el análisis de datos, minería de datos, estadísticas, aprendizaje automático y Big Data - que usted desconoce) es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un científico de datos básico a convertirse en un científico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprenderá cómo combinar Aprendizaje automático, Minería de datos, análisis y programación, y extraer conocimiento real de los datos. A medida que lo lea, descubrirá importantes técnicas estadísticas y algoritmos que son útiles para aprender la Ciencia de los Datos. Cuando haya terminado, tendrá una base sólida que lo ayudará a explorar muchos otros campos relacionados con la ciencia de datos.Este libro tratará sobre los siguientes temas:Lo que la ciencia de datos esLo que se necesita para convertirse en un experto en Ciencias de DatosLas mejores técnicas de minería de datos para aplicar en datosVisualización de datosRegresión logísticaIngeniería de datosAprendizaje automáticoAnalítica de Big Data¡Y mucho más!¡Obtenga este libro ahora para aprender más sobre la ciencia de datos!

Si usted está en la etapa de principiante y busca obtener nuevos conocimientos sobre el aprendizaje automático, entonces siga leyendo...No escuche este audiolibro si usted está buscando un libro de texto aburrido que contenga mucha jerga de matemáticas y programación.Todos los días, alguien está renunciando a aprender sobre el aprendizaje automático. Muchas personas se pierden de continuar su carrera, y tal vez incluso el progreso de nuestra especie sin ni siquiera darse cuenta.Verá, la mayoría de los principiantes cometen los mismos errores cuando profundizan en el tema del aprendizaje automático. Comienzan con un recurso que contiene demasiados datos no relacionados, matemáticas y lenguaje de programación que los dormirá en lugar de encender su pasión.Pero eso está a punto de cambiar. Este nuevo libro sobre aprendizaje automático explicará los conceptos, los métodos y la historia detrás del aprendizaje automático, incluida la forma en que nuestras computadoras se volvieron mucho más potentes, pero infinitamente menos inteligentes que nunca y por qué todas las empresas de tecnología y su abuela quieren seguirnos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, desviando los puntos de datos de nuestros dispositivos electrónicos para que sean procesados por sus programas que luego intentan convertirse en bolas de cristal virtuales, prediciendo nuestros pensamientos antes de que incluso los tengamos.La mayor parte del libro parece ciencia ficción porque, en cierto sentido, va mucho más allá de lo que una persona promedio estaría dispuesta a creer que está sucediendo.Estos son algunos de los temas que se tratan en este libro:¿Qué es el aprendizaje automático?¿Cuál es el punto de aprendizaje automático?Historia del aprendizaje automáticoRedes neuronalesEmparejando el cerebro humanoInteligencia artificialIA en la literaturaRobots que hablan y caminanAutomóviles de auto conducciónAsistentes personales activados por vozMinería de datosRedes sociales¡Y mucho más!¡Obtenga este libro ahora para aprender más sobre el aprendizaje automático!

Si usted quiere aprender sobre las redes neuronales continúe leyendo...Aladino de "Las mil y una noches" tenía una lámpara mágica que cumplía todos sus deseos al frotarla. Hoy tenemos un teléfono inteligente que sirve de ventana a todo un universo de conocimiento, entretenimiento e incluso asistentes personales inteligentes, como Siri; todo lo que tenemos que hacer es frotar la pantalla. La lámpara de Aladino estaba alimentada por un genio, pero ¿qué hace funcionar a Siri?Las redes neuronales. Son un concepto asombroso que trata de imitar la forma en que funcionan los cerebros vivos fusionando las formas de pensar de las máquinas y las humanas.El objetivo de este libro es presentar al lector una explicación digerible y legible de las redes neuronales mientras mantiene intactos los conceptos subyacentes. El lector adquirirá conocimientos fundamentales de las redes neuronales a través de capítulos poco relacionados que, sin embargo, hacen referencia a los términos e ideas que se mencionan en todo el libro.El libro en sí no tiene la intención de ser estrictamente académico, sino una mezcla de lo coloquial y lo técnico que lleva este tema emocionante, pero inquietante, a la franja más ancha del público en general. Hay una gran cantidad de codificación y matemáticas detrás de las redes neuronales, pero se supone que el lector no tiene ningún conocimiento o interés previo en ninguna de ellas, por lo que los conceptos se desglosan y se elaboran como tales.Cada capítulo se hace lo más independiente posible para permitir que el lector salte de un lado a otro sin perderse, con el glosario al final como un resumen útil. En la medida de lo posible, se han incluido referencias para respaldar las conclusiones presentadas y alentar al lector a examinar los medios tradicionales en busca de pistas.Las redes neuronales: una guía esencial para principiantes de las redes neuronales artificiales y su papel en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial cubre temas tales como:Programando una computadora inteligenteComposiciónDando piernas a las redes neuronales con las queEl magnífico wetwareLos asistentes personalesEl rastreo de usuarios en el mundo realLas redes neuronales autónomasTomando el trabajo de los demásEl gran salto en la informáticaAtaques a las redes neuronalesLa red neuronal de guerraEl fantasma en la máquinaSin reacciónY mucho, mucho más¡Obtenga este libro ahora para aprender más sobre las redes neuronales!

3 manuscritos completos en 1 libroAprendizaje Automático: El Aprendizaje Automático para principiantes que desean comprender aplicaciones, Inteligencia Artificial, Minería de Datos, Big Data y másLas redes neuronales: Una guía esencial para principiantes de las redes neuronales artificiales y su papel en el aprendizaje automático y la inteligencia artificialAprendizaje profundo: Para principiantes que desean comprender cómo funcionan las redes neuronales profundas y cómo se relacionan con el aprendizaje automático y la inteligencia artificialNo escuche este audiolibro si usted está buscando un libro de texto aburrido que contenga mucha jerga de matemáticas y programación.Todos los días, alguien está renunciando a aprender sobre el aprendizaje automático. Muchas personas se pierden de continuar su carrera, y tal vez incluso el progreso de nuestra especie sin ni siquiera darse cuenta.Verá, la mayoría de los principiantes cometen los mismos errores cuando profundizan en el tema del aprendizaje automático. Comienzan con un recurso que contiene demasiados datos no relacionados, matemáticas y lenguaje de programación que los dormirá en lugar de encender su pasión.Pero eso está a punto de cambiar. Este nuevo libro sobre aprendizaje automático explicará los conceptos, los métodos y la historia detrás del aprendizaje automático, incluida la forma en que nuestras computadoras se volvieron mucho más potentes, pero infinitamente menos inteligentes que nunca y por qué todas las empresas de tecnología y su abuela quieren seguirnos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, desviando los puntos de datos de nuestros dispositivos electrónicos para que sean procesados por sus programas que luego intentan convertirse en bolas de cristal virtuales, prediciendo nuestros pensamientos antes de que incluso los tengamos.La mayor parte del libro parece ciencia ficción porque, en cierto sentido, va mucho más allá de lo que una persona promedio estaría dispuesta a creer que está sucediendo.La primera parte de este libro incluye:¿Qué es el aprendizaje automático?¿Cuál es el punto de aprendizaje automático?Historia del aprendizaje automáticoRedes neuronalesEmparejando el cerebro humanoInteligencia artificialIA en la literaturaRobots que hablan y caminanAutomóviles de auto conducciónAsistentes personales activados por vozMinería de datosRedes sociales¡Y mucho más!Segunda Parte de este libro, usted:Programando una computadora inteligenteComposiciónDando piernas a las redes neuronales con las queEl magnífico wetwareLos asistentes personalesEl rastreo de usuarios en el mundo realLas redes neuronales autónomasTomando el trabajo de los demásEl gran salto en la informáticaAtaques a las redes neuronalesLa red neuronal de guerraEl fantasma en la máquinaSin reacciónY mucho, mucho más

2 manuscritos completos en 1 libro Analítica de datos: Una guía esencial para principiantes en minería de datos, recolección de datos, análisis de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial (Data Analytics) Minería de Datos: Guía de Minería de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, Técnicas de Minería de Datos, Conceptos y MásEste libro de analítica de datos podría ser la respuesta que está buscando...Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.Con este libro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analítica de datos, sino que también comprenderá por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial. Se dará cuenta de que la analítica de alto rendimiento le permitirá hacer cosas que nunca antes había pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los volúmenes de datos eran demasiado grandes, y mucho más.Comenzaremos por examinar qué significa realmente la analítica de datos y qué implica. No se preocupe cuando se encuentre con términos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quizás no entienda.La primera parte de este libro incluye: Descripción general de la analítica de datos: ¿Qué es la analítica de datos (y el análisis de big data)? Analítica de datos e inteligencia empresarial Analítica de datos y análisis de datos Minería de datos Recolección de datos Tipos de analítica de datos El proceso: el ciclo de vida de la analítica de big data Analíticas de comportamiento: utilización de analíticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientes Descubrimiento de más patrones en analíticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning) Y mucho, mucho másAl leer la segunda parte de este libro, usted: Creación de modelos Cómo preparar sus datos Cómo depurar sus datos Minería de datos Similitudes y distancias de datos Efecto de la distribución de datos Asociación de minería de patrones Qué es el análisis de agrupamiento Qué es un valor atípico en la minería de datos Cómo lidiar con los valores atípicos en la minería de datos Métodos de identificación de valores atípicos en datos Aplicaciones de minería de datos en el sector empresarialObtenga este libro ahora para conocer más sobre Analítica de datos y Minería de Datos!

¿Le gustaría aprender sobre minería de datos pero no desea escuchar un libro aburrido?El presente audiolibro de minería de datos podría ser la respuesta que está buscando...¿Alguna vez se ha preguntado cómo las empresas pueden proporcionarle datos personalizados que se adapten a sus necesidades o cómo Facebook muestra las noticias e historias relacionadas con su historial de búsqueda? En este caso, la minería de datos es la respuesta a estas dos preguntas.Minería de Datos: Guía de Minería de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, Técnicas de Minería de Datos, Conceptos y Más, le ayudará a comprender los conceptos básicos de la minería de datos, así como sus aplicaciones. Se basa principalmente en los métodos de extracción requeridos en el procesamiento, así como en la toma de decisiones.No hay duda de que la minería de datos ha continuado creciendo y creando valor en muchas empresas. La capacidad de identificar conocimientos y patrones ocultos en los números y textos generados diariamente brinda a los analistas un espacio para comprender el comportamiento de los usuarios. A través del desarrollo de modelos para identificar patrones y descubrir nueva inteligencia, ahora es posible cambiar el paradigma empresarial.Esta guía para principiantes le ayudará a comprender las diferentes técnicas que puede aplicar en la minería de datos. Así mismo, le ayudará a desarrollar la base adecuada y habilidades importantes para dominar la minería de datos.En la presente guía usted aprenderá lo siguiente:Creación de modelosCómo preparar sus datosCómo depurar sus datosMinería de datosSimilitudes y distancias de datosEfecto de la distribución de datosAsociación de minería de patronesQué es el análisis de agrupamientoQué es un valor atípico en la minería de datosCómo lidiar con los valores atípicos en la minería de datosMétodos de identificación de valores atípicos en datosAplicaciones de minería de datos en el sector empresarial¡Obtenga ahora este libro para obtener más información sobre la minería de datos!

2 manuscritos completos en 1 libroAnalítica de datos: Una guía esencial para principiantes en minería de datos, recolección de datos, análisis de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial (Data Analytics)Minería de Datos: Guía de Minería de Datos para Principiantes, que Incluye Aplicaciones para Negocios, Técnicas de Minería de Datos, Conceptos y MásEste libro de analítica de datos podría ser la respuesta que está buscando...Este libro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial.Con este libro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analítica de datos, sino que también comprenderá por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial. Se dará cuenta de que la analítica de alto rendimiento le permitirá hacer cosas que nunca antes había pensado, probablemente, y entre otras razones, porque los volúmenes de datos eran demasiado grandes, y mucho más.Comenzaremos por examinar qué significa realmente la analítica de datos y qué implica. No se preocupe cuando se encuentre con términos desconocidos mientras lee, ya que este libro incluye explicaciones detalladas de palabras que quizás no entienda.La primera parte de este libro incluye:Descripción general de la analítica de datos: ¿Qué es la analítica de datos (y el análisis de big data)?Analítica de datos e inteligencia empresarialAnalítica de datos y análisis de datosMinería de datosRecolección de datosTipos de analítica de datosEl proceso: el ciclo de vida de la analítica de big dataAnalíticas de comportamiento: utilización de analíticas de big data para encontrar patrones ocultos de comportamiento en los clientesDescubrimiento de más patrones en analíticas avanzadas: aprendizaje automatizado (machine learning)Y mucho, mucho másAl leer la segunda parte de este libro, usted:Creación de modelosCómo preparar sus datosCómo depurar sus datosMinería de datosSimilitudes y distancias de datosEfecto de la distribución de datosAsociación de minería de patronesQué es el análisis de agrupamientoQué es un valor atípico en la minería de datosCómo lidiar con los valores atípicos en la minería de datosMétodos de identificación de valores atípicos en datosAplicaciones de minería de datos en el sector empresarialObtenga este libro ahora para conocer más sobre Analítica de datos y Minería de Datos!