Bøger af Peter Deuflhard

Die vierte, durchgesehene und erganzte Auflage dieses Standardlehrbuchs folgt weiterhin konsequent der Linie, den Leser auf solider theoretischer Basis direkt zu praktisch bewahrten Methoden zu fuhren - von der Herleitung uber die Analyse bis hin zu Fragen der Implementierung. Dies macht das Buch sowohl fur Mathematiker als auch fur Naturwissenschaftler und Ingenieure attraktiv. Das Lehrbuch eignet sich als Vorlesungsbegleitung fur Studierende ebenso wie zum Selbststudium fur im Beruf stehende Naturwissenschaftler. Es setzt lediglich Grundkenntnisse der Analysis (entsprechend Vorlesung Hohere Mathematik bei Physikern und Ingenieuren) sowie der Numerischen Mathematik (Einfuhrungsvorlesung) voraus.

Dieses Buch hat sich seit der zweiten Auflage zu einem vielbeachteten Klassiker im deutschsprachigen Raum entwickelt. Wesentliche Konzepte der Numerik von Differentialgleichungen werden an einfacheren Problemen wie Drei-Term-Rekursionen oder numerische Quadratur dargestellt. Neu hinzu gekommen in der 5. Auflage sind insbesondere aktuelle Forschungsergebnisse zur effizienten Polynominterpolation, die auf Trefethen et al. zuruckgehen.

This book is intended for students of computational systems biology with only a limited background in mathematics. The result is not a book on systems biology, but on computational methods in systems biology.

This book introduces the main topics of modern numerical analysis: sequence of linear equations, error analysis, least squares, nonlinear systems, symmetric eigenvalue problems, three-term recursions, interpolation and approximation, large systems and numerical integrations.

Well-known authors; Includes topics and results that have previously not been covered in a book; Uses many interesting examples from science and engineering; Contains numerous homework exercises; Scientific computing is a hot and topical area

This book deals with the efficient numerical solution of challenging nonlinear problems in science and engineering, both in finite and in infinite dimension. Its focus is on local and global Newton methods for direct problems or Gauss-Newton methods for inverse problems.