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Methodischer Ansatz Zur Optimierung Von Energieladestrategien Fur Elektrisch Angetriebene Fahrzeuge - Raphael Pfeil - Bog

Bag om Methodischer Ansatz Zur Optimierung Von Energieladestrategien Fur Elektrisch Angetriebene Fahrzeuge

Raphael Pfeil stellt eine Methode zur Verbesserung der nutzbaren Reichweite von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen durch die Optimierung des Betriebsablaufs und der Ladestrategie vor. Basierend auf den Analysen von real ermittelten E-Taxidaten werden für die Optimierung relevante Betriebsparameter identifiziert. Der Autor realisiert die Berechnung der Betriebsparameter durch ein modulares Simulationsframework, in dem eine Verkehrs- und eine Fahrzeugsimulation rechenzeiteffizient gekoppelt sind. Zur Optimierung der dynamischen und nichtdeterministischen Vorgänge setzt er die Partikelschwarmoptimierung ein. Die Validierung der Modelle erfolgt mittels empirisch ermittelter und statistisch abgesicherter Daten aus Fahrversuchen und Probandenstudien.

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  • Sprog:
  • Tysk
  • ISBN:
  • 9783658258627
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Sideantal:
  • 121
  • Udgivet:
  • 8. april 2019
  • Udgave:
  • 12019
  • Størrelse:
  • 210x148x8 mm.
  • Vægt:
  • 186 g.
  • 8-11 hverdage.
  • 6. december 2024

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Beskrivelse af Methodischer Ansatz Zur Optimierung Von Energieladestrategien Fur Elektrisch Angetriebene Fahrzeuge

Raphael Pfeil stellt eine Methode zur Verbesserung der nutzbaren Reichweite von elektrisch angetriebenen Fahrzeugen durch die Optimierung des Betriebsablaufs und der Ladestrategie vor. Basierend auf den Analysen von real ermittelten E-Taxidaten werden für die Optimierung relevante Betriebsparameter identifiziert. Der Autor realisiert die Berechnung der Betriebsparameter durch ein modulares Simulationsframework, in dem eine Verkehrs- und eine Fahrzeugsimulation rechenzeiteffizient gekoppelt sind. Zur Optimierung der dynamischen und nichtdeterministischen Vorgänge setzt er die Partikelschwarmoptimierung ein. Die Validierung der Modelle erfolgt mittels empirisch ermittelter und statistisch abgesicherter Daten aus Fahrversuchen und Probandenstudien.

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