Lovgivning om beskyttelse af personlige data

Enorm rigdom og magt er i dag koncentreret i nye markeder, hvor overvågning af og forudsigelser om vores adfærd bliver købt og solgt. Shoshana Zuboff betegner fænomenet overvågningskapitalisme og kalder det for en lige så stor omvæltning af den menneskelige tilværelse i dag, som den industrielle revolution var det i det 20. århundrede. Der er tale om en hidtil uset magtkonstellation karakteriseret ved ekstreme koncentrationer af viden uden demokratisk tilsyn – og prisen er vores frihed. Med begrænset modstand fra lovgivning og samfund truer overvågningskapitalismen vores nutid og vil dominere vores fremtid – hvis vi tillader det. Anmeldelser “Læs den – den er fremragende!” ★★★★★★ - Altinget ”Det hidtil mest ambitiøse forsøg på at tegne det store billede og forklare baggrunden for digitaliseringens følger, som vi oplever dem som individer og som samfundsborgere ... En fortsættelse af traditionen fra Adam Smith, Max Weber, Karl Polanyi og – tør man sige det – Karl Marx.” – The Observer ”En tilbundsgående researchet, fængende skrevet fortælling om overvågningskapitalismens opståen og dens skadelige virkninger for vores samfund... – New York Times Book Review ”... alle bør læse denne bog som et digitalt selvforsvar. Med stort klarsyn og moralsk mod demonstrerer Zuboff ikke alene, hvordan vores hjerner støvsuges for data, men også hvordan de ændres undervejs, hurtigt og radikalt.” – Naomi Klein, forfatter til Intet bliver som før og No Logo Om forfatteren Shoshana Zuboff er amerikansk socialpsykolog, filosof og professor emerita på Harvard Business School samt ekspert i den digitale revolution. Hun har udgivet en lang række bøger i spændingsfeltet mellem teknologi, psykologi, filosofi og økonomi, og i 1988 skrev hun The age of the Smart Machine: the Future of Work and Power, som blev et skelsættende hovedværk om computeriseringen af vores arbejde og liv.

I 2016 blev EU's efterhånden så berømte databeskyttelsesforordning vedtaget. I 2018 fik forordningen virkning i dansk ret, og den regulerer i dag store dele af det digitale samfunds databehandling, suppleret af databeskyttelsesloven.Forordningens vagt og upræcist formulerede regler er i dag præciseret i en række retningslinjer, vejledninger, udtalelser og afgørelser fra Det Europæiske Databeskyttelsesråd og Datatilsynet, ligesom en række domme er afsagt siden 2018. Grundlæggende databeskyttelsesret gennemgår de væsentligste dele af den almindelige databeskyttelsesret under inddragelse af dette, nyere materiale.Gennemgangen er struktureret efter en række temaer:· Databeskyttelsesrettens nyere historik, formål og sigte· Databeskyttelsesrettens retskilder· Databeskyttelsesforordningens og –lovens anvendelsesområder· Databeskyttelsesrettens reguleringsmodel og aktører· De grundlæggende behandlingsprincipper· Kravene om behandlingsgrundlag og hjemmel· De registreredes rettigheder· De databeskyttelsesretlige ansvarlighedsregler· Reglerne om overførsler til tredjelande og internationale organisationer· Tilsyn, håndhævelse og sanktioner Bogen er blevet til på baggrund af et ønske om en opdatering af lærebogsmaterialet i databeskyttelsesret på Juridisk Fakultet, Københavns Universitet. Den er skrevet af lektor, ph.d. Hanne Marie Motzfeldt, der har undervist i faget siden 2019.

Am 25.05.2018 ist die europäische Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Kraft getreten. Mit Artikel 15 DSGVO wurde ein Auskunftsrecht für betroffene Personen hinsichtlich der sie betreffenden personenbezogenen Daten, welche durch einen Verantwortlichen verarbeitet werden, eingeführt. Bereits kurze Zeit nach Inkrafttreten der DSGVO entstanden ¿ insbesondere auch im arbeitsrechtlichen Kontext ¿ grundsätzliche Fragestellungen zur rechtlichen Reichweite und praktischen Umsetzung des Auskunftsrechts nach Art. 15 DSGVO. Unter Heranziehung der aktuell existierenden Rechtsprechung sowie Meinungen innerhalb der juristischen Literatur setzt sich der Autor vertieft mit diesen grundsätzlichen Fragestellungen auseinander. Ziel des Autors war es hierbei, die juristische Methodik mit stetigem Blick auf eine praxisfreundliche Lösungsfindung anzuwenden.

- A comprehensive overview of the various fields of application of data science and artificial intelligence.- Case studies from practice to make the described concepts tangible.- Practical examples to help you carry out simple data analysis projects.- BONUS in print edition: E-Book insideData Science, Big Data, Artificial Intelligence and Generative AI are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them.Using exercises and real-world examples, it will show you how to apply data science methods, build data platforms, and deploy data- and ML-driven projects to production. It will help you understand - and explain to various stakeholders - how to generate value from such endeavors. Along the way, it will bring essential data science concepts to life, including statistics, mathematics, and machine learning fundamentals, and explore crucial topics like critical thinking, legal and ethical considerations, and building high-performing data teams.Readers of all levels of data familiarity - from aspiring data scientists to expert engineers to data leaders - will ultimately learn: how can an organization become more data-driven, what challenges might it face, and how can they as individuals help make that journey a success.The team of authors consists of data professionals from business and academia, including data scientists, engineers, business leaders and legal experts. All are members of the Vienna Data Science Group (VDSG), an NGO that aims to establish a platform for exchanging knowledge on the application of data science, AI and machine learning, and raising awareness of the opportunities and potential risks of these technologies.WHAT'S INSIDE //- Critical Thinking and Data Culture: How evidence driven decision making is the base for effective AI.- Machine Learning Fundamentals: Foundations of mathematics, statistics, and ML algorithms and architectures- Natural Language Processing and Computer Vision: How to extract valuable insights from text, images and video data, for real world applications.- Foundation Models and Generative AI: Understand the strengths and challenges of generative models for text, images, video, and more.- ML and AI in Production: Turning experimentation into a working data science product.- Presenting your Results: Essential presentation techniques for data scientists.

Buy this book today and understand how to maximise the benefits of the CISO's role in your organization!

Systemic Bias: Algorithms and Society looks at issues of computational bias in the contexts of cultural works, metaphors of magic and mathematics in tech culture, and workplace psychometrics.

This book reflects on the development of Nigeria's intellectual property law and outlines the urgent need for reform.Bringing together expert contributors from around the world, the book identifies and discusses the inadequacies and lacunas in current intellectual property law, and how it is practiced and applied in Nigeria. The book argues that the revision and reform of Nigeria's intellectual property law will be vital for the country's development and national interests, whilst also recognising that Nigeria's legal provisions must sit within a broader global context. Divided into three parts, the book discusses patents, trademarks, and copyright in the context of broad overarching themes affecting all aspects of intellectual property law.Honouring Professor Adebambo Adewopo SAN, the pioneering thinker in Nigerian intellectual property law, this book will be an important resource for researchers working on African Law.

Digital Totalitarianism: Algorithms and Society focuses on important challenges to democratic values posed by our computational regimes: policing the freedom of inquiry, risks to the personal autonomy of thought, NeoLiberal management of human creativity, and the collapse of critical thinking with the social media fueled rise of conspiranoia.Digital networks allow for a granularity and pervasiveness of surveillance by government and corporate entities. This creates power asymmetries where each citizen's daily 'data exhaust' can be used for manipulative and controlling ends by powerful institutional actors. This volume explores key erosions in our fundamental human values associated with free societies by covering government surveillance of library-based activities, cognitive enhancement debates, the increasing business orientation of art schools, and the proliferation of conspiracy theories in network media.Scholars and students from many backgrounds, as well as policy makers, journalists and the general reading public will find a multidisciplinary approach to questions of totalitarian tendencies encompassing research from Communication, Rhetoric, Library Sciences, Art and New Media.

Moderne Kraftfahrzeuge fahren heute schon in weiten Teilen automatisiert und vernetzt auf deutschen Straßen. Dabei sammeln und verarbeiten sie immer mehr personenbezogene Daten. Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht die Frage, ob und wie die datenschutzrechtlichen Anforderungen der Europäischen Datenschutzgrundverordnung mit ihrem technologieneutralen Ansatz sinnvoll auf die in vernetzten und automatisierten Kfz stattfindenden Datenverarbeitungen angewendet werden können. Der Fokus wurde hierbei auf die Daten solcher Personen gelegt, die nicht mit den datenschutzrechtlich Verantwortlichen in einem direkten Näheverhältnis stehen, sog. Drittbetroffene.

Current advancements in civil rights and environmental activism emphasize the crucial importance of making environmental information widely available to the public, regardless of whether it is in the hands of the government or of corporations.

This book offers conceptual analyses, highlights issues, proposes solutions, and discusses practices regarding privacy and data protection in transitional times. It is one of the results of the 15th annual International Conference on Computers, Privacy and Data Protection (CPDP), which was held in Brussels in May 2022.We are in a time of transition. Artificial Intelligence is making significant breakthroughs in how humans use data and information, and is changing our lives in virtually all aspects. The pandemic has pushed society to adopt changes in how, when, why, and the media through which, we interact. A new generation of European digital regulations - such as the AI Act, Digital Services Act, Digital Markets Act, Data Governance Act, and Data Act - is on the horizon. This raises difficult questions as to which rights we should have, the degree to which these rights should be balanced against other poignant social interests, and how these rights should be enforced in light of the fluidity and uncertainty of circumstances.The book covers a range of topics, including: data protection risks in European retail banks; data protection, privacy legislation, and litigation in China; synthetic data generation as a privacy-preserving technique for the training of machine learning models; effectiveness of privacy consent dialogues; legal analysis of the role of individuals in data protection law; and the role of data subject rights in the platform economy.This interdisciplinary book has been written at a time when the scale and impact of data processing on society - on individuals as well as on social systems - is becoming ever more important. It discusses open issues as well as daring and prospective approaches and is an insightful resource for readers with an interest in computers, privacy and data protection.

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Jura - Datenschutz, Note: 4.5, Fernfachhochschule Schweiz, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Disposition wurde die Forschungsfrage wie folgt definiert: ¿Schützt das Schweizerische Datenschutzgesetz die Privatsphäre der Schweizer Bevölkerung?¿. Es handelt sich um eine Recherchearbeit, welche am Ende der Arbeit die Frage zu beantworten versucht. Die Teilziele der Seminararbeit erläutern die einzelnen Begriffe wie Privatsphäre oder Datenschutz. Anschließend werden die Definitionen auf die IT beschränkt und allfällige Lücken dargestellt.Die Arbeit beinhaltet, wie in Kapitel 1.2 Ziel der Seminararbeit beschrieben, die Erläuterung der Begriffe Privatsphäre sowie Datenschutz. Bei der Privatsphäre wird die Verfasserin dieses Dokuments zuerst einen kurzen Einblick in die Geschichte des Begriffs geben und anschließend wird der Begriff in der heutigen Welt des Internets beleuchtet. Am Ende wird eine Definition des Begriffs «Privatsphäre» für diese Arbeit beschrieben.Abgrenzung: In dieser Arbeit geht es nicht direkt um die Gesetzesartikel und wie diese die Privatsphäre der Schweizer Bürger und Bürgerinnen abdeckt. Es geht darum, dass wir definieren, was Privatsphäre in der heutigen Zeit bedeutet und welche Bereiche durch das Datenschutzgesetz abgedeckt werden.

This volume presents new research in artificial intelligence (AI) and Law with special reference to criminal justice.It brings together leading international experts including computer scientists, lawyers, judges and cyber-psychologists. The book examines some of the core problems that technology raises for criminal law ranging from privacy and data protection, to cyber-warfare, through to the theft of virtual property. Focusing on the West and China, the work considers the issue of AI and the Law in a comparative context presenting the research from a cross-jurisdictional and cross-disciplinary approach.As China becomes a global leader in AI and technology, the book provides an essential in-depth understanding of domestic laws in both Western jurisdictions and China on criminal liability for cybercrime. As such, it will be a valuable resource for academics and researchers working in the areas of AI, technology and criminal justice.

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Jura - Datenschutz, Note: 14,00, EBS Universität für Wirtschaft und Recht (Law School), Sprache: Deutsch, Abstract: Bereits in den frühen 1970er-Jahren erkannte Hessen die Herausforderungen durch die Digitalisierung. Mit Hilfe einer zentralen Sammlung und breiten Verfügbarkeit von Bevölkerungsdaten sollte damals der Bedarf an infrastrukturellen Investitionen vom Wohnungsbau über Krankenhäuser und Schulen bis hin zum Ausbau des öffentlichen Personennah- und Individualverkehrs genau ermittelt und effizienter gedeckt werden. Die damit verbundene umfassende Speicherung und Verarbeitung persönlicher Informationen in digitalen Datenbanken rief aber auch Kritiker auf den Plan. Anknüpfend an Debatten in den USA wiesen sie auf die Gefahren einer zentralen Datenspeicherung und -auswertung durch staatliche und privatwirtschaftliche Stellen hin. Um einen ähnlichen Widerstand wie in den Vereinigten Staaten zu vermeiden, beauftragte der damalige hessische Ministerpräsident Georg-August Zinn sein Staatsministerium unter der Leitung von Spiros Simitis mit der Ausarbeitung von Lösungsansätzen. Dadurch entstand das Hessische Datenschutzgesetz, als zugleich erstes Datenschutzgesetz der Welt. Vier Jahre später folgten Rheinland-Pfalz und 1977 schließlich der Bund.Der Mann, der in Hessen darüber wachen sollte, dass Herrschaftswissen des Staates nur zum Wohl des Bürgers und nicht gegen ihn verwendet wurde, war Willi Birkelbach. Damit war er, als Ombudsmann für Datenschutz, der erste Datenschutz-beauftragte (DSB) der Welt. Heute, knapp 50 Jahre später, hat Deutschland ein europaweit einmaliges föderales System mit der Datenschutzbeauftragten des Bundes (BfDI) und den 17 Datenschutzbeauftragten der Länder (LfD). Mit der seit dem 25.5.2018 geltenden EU-Datenschutzgrundverordnung (DS-GVO) wird die Institution des Datenschutzbeauftragten nun europaweit etabliert. Die Vorgaben für den Datenschutz und damit einhergehend für das Amt des Datenschutzbeauftragten kommen heutzutage nicht mehr aus Wiesbaden oder Berlin, sondern vorrangig aus Brüssel. Im Folgenden sollen in dieser Arbeit die Institution des Landesdatenschutzbeauftragten am Beispiel Hessens, sowie die der Bundesdatenschutzbeauftragten dargestellt werden. Dabei werden insb. die Entwicklung seit den Anfängen 1970 und die zentralen Neuerungen durch die DS-GVO herausgearbeitet. Dem folgt, darauf aufbauend, eine Darstellung der Kooperation der Datenschutzbehörden auf nationaler und europäischer Ebene. Abschließend wird ein Fazit gezogen und ein Ausblick gegeben.

Hvad er grundlaget for persondataretten og hvordan benyttes det retligt? Persondataretten har et meget stort omfang. Omkring persondataforordningen(GDPR) cirkler mange sole, der hver for sig har betydning, når det skal fastslås hvad der er gældende ret. Det er et kompliceret retligt landskab, som virksomheder og myndigheder møder, når de indretter deres persondatabehandling.Det er nødvendigt at kunne orientere sig i terrænnet. Derfor sætter denne bog fokus på:– Persondatarettens retskilder. Hvor er de regler og øvrige normative budskaber, som giver svar på hvad der gælder– Hvilken metode kan tages i brug, når man benytter persondataretlige retskilder. Hvorledes når man frem til retligt anvendelige argumenter– Informationsteknologiens betydning for at forstå persondataretten. Hvorledes kan teknologineutralitet vurderes.Bogen afsluttes med en oversigt over hvorledes en persondataretlig sagløses, herunder de punkter den dataansvarlige skal være opmærksom på.Peter Blume, professor i persondataret, Københavns Universitet.

Djøf Forlag har i samarbejde med professor Peter Blume, Københavns Universitet, samlet de vigtigste persondataretlige regler i tilknytning til EU persondataretsreform og suppleret med et gennemarbejdet, tværgående stikordsregister.Regelsamlingen indeholder de almindelige persondataretlige regler, der gælder i dansk ret:PersondataforordningDatabeskyttelseslovDatabeskyttelseskonventionRetshåndhævelseslovRegister

Data kan redde liv, men kun hvis de bliver brugt rigtigt. Det er professor Klaus Høyers centrale pointe i denne bog. Sundhedsvæsnet er ramt af en sand dataeksplosion. Næsten alt, hvad et moderne menneske foretager sig, producerer data, der kan sige noget om sundhed. Men hvad skal alle de sundhedsdata bruges til? Vi mangler en konstruktiv debat mellem de databegejstrede og de mere dataskeptiske, der frygter for privatliv og misbrug. Sundhedsdata er en vigtig forudsætning for bedre forskning og behandling. Det er mennesker, ikke data, der skal drive sundhedsvæsenet. Klaus Høyer giver her et bud på, hvordan vi kan tænke data på nye og mere nyttige måder. Anmeldelser Lille perle af en bog om klog og uklog anvendelse af sundhedsdata - ★★★★★★ - Medicinsk tidsskrift "Det er meget tydeligt, at han har vejet hver sætning på en guldvægt, for bogen er proppet med viden, absolut ikke svær at læse, og den giver virkelig stof til eftertanke" - Radioupdate Klaus Høyer (f. 1972), MA, cand.scient.anth., ph.d. og professor ved Institut for Folkesundhedsvidenskab, Københavns Universitet. Leder af et forskningsprojekt om brugen af sundhedsdata finansieret af Det Europæiske Forskningsråd og modtager af EliteForsk-prisen 2017 for sine analyser af sociale og etiske aspekter af ny teknologi i sundhedsvæsenet.