Elektroteknik

This book comprises a set of chapters that introduce various topics pertinent to novel approaches towards enhancing cyber-physical measures for increased security and resilience levels in control systems. The unifying theme of these approaches lies in the utilization of knowledge and models of the physical systems, rather than an attempt to reinvigorate conventional IT-based security measures.The contributing authors present perspectives on network security, game theory, and control, as well as views on how these disciplines can be combined to design resilient, safe, and secure control systems. The book explores how attacks in different forms, such as false data injections and denial-of-service can be very harmful, and may not be detected unless the security measures exploit the physical models.  Several applications are discussed, power systems being considered most thoroughly. Because of its interdisciplinary nature-techniques from systems control, game theory, signal processing and computer science all make contributions-Security and Resilience of Control Systems will be of interest to academics, practitioners and graduate students with a broad spectrum of interests.

Sicherheitssysteme sind weit verbreitet und spielen eine wesentliche Rolle in unserem Leben. Die stärksten Sicherheitssysteme können durch biometrische Spuren aufgebaut werden. Der Ohrabdruck kann als eines der wichtigsten biometrischen Merkmale betrachtet werden, insbesondere für die Telefonkommunikation.In diesem Projekt wurde zunächst eine Datenbank für Ohrabdrücke erstellt, indem eine große Anzahl von Ohrabdruckbildern gesammelt und ein Erfassungsgerät entwickelt und eingesetzt wurde.Es werden Vorverarbeitungsschritte zur Segmentierung eines erfassten Bildes und zur Extraktion des Ohrabdruckmusters durchgeführt.Deep Learning (DL)-Techniken, die derzeit weit verbreitet sind, sind für individuelle Überprüfungen auf der Grundlage von Ohrabdruckmustern nur begrenzt geeignet. Daher wurde in dieser Studie ein DL-Modell für die persönliche Verifizierung vorgeschlagen.Außerdem wurde ein Kommunikationsprototyp entwickelt, um einen Ohrabdruck zu analysieren,und dann einen sicheren Mobiltelefonanruf zu ermöglichen.

A subutilização do espectro, juntamente com a crescente questão da escassez de espectro, promoveu uma reavaliação da forma como o espectro de radiofrequências é utilizado. A tecnologia de rádio cognitiva surge como uma solução que melhora a utilização do espectro com a utilização sistemática do escasso recurso através do acesso oportunista ao espectro. Entre muitos algoritmos de detecção de espectro disponíveis, o Detector de Energia (ED) é preferível, uma vez que não necessita da informação prévia sobre os sinais do utilizador primário e está a ter uma baixa complexidade computacional. No entanto, o desempenho do ED é directamente proporcional à relação sinal/ruído (SNR), o que leva a um mau desempenho no regime de SNR baixo. A fim de aliviar o problema de detecção no regime de SNR baixo, a Transformada Discreta de Ondas (DWT) baseada na denoising do sinal do utilizador primário é aplicada na extremidade frontal do ED. O efeito da denoising antes da DE é analisado através do emprego de seis ondulações-mãe diferentes como Haar, Daubechies, BiorSplines, ReverseBior, Coiflets e Fejer-Korovkin e, a métrica de desempenho da DE é analisada utilizando uma única fase de ED baseada em wavelet. Os resultados da simulação mostraram que a abordagem de ondulação-mãe Reverse Bior melhora todas as matrizes de desempenho.