Intelligente og automatiserede transportsystemer

Covering the principles, enabling technologies and business models behind mobility-as-a-service (MaaS), this book provides a systematic and thorough overview of the field for researchers, consultants, industry professionals, transport operators and policy makers. Wide ranging case studies offer a variety of approaches and perspectives.

This volume is a valuable source of ACT information for developing holistic research methods and global policies for making progress towards the SDGs.

Military Drones provides a detailed insight into the specialist military unmanned aerial vehicles that play a key role in the modern battle space. These include classics, such as the MQ-1 Predator, primarily used for intelligence gathering; the Black Hornet Nano, a micro UAV that is so small it can fit in the palm of your hand and is used by ground troops for local situational awareness; and the French EADS Talarion, a twinjet long-endurance UAV designed for high-altitude surveillance.

This two-volume book set explores how sensors and computer vision technologies are used for the navigation, control, stability, reliability, guidance, fault detection, self-maintenance, strategic re-planning and reconfiguration of unmanned aircraft systems (UAS).

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Fahrzeugtechnik, Note: 1,0, , Sprache: Deutsch, Abstract: Bereits 1885 staunte die Welt über das erste Automobil von Carl Benz, das sich über die Jahre hinweg technisch als auch optisch stetig weiterentwickelte.Die ersten umgesetzten Visionen eines autonom fahrenden Autos führten bereits in den 1980er Jahren in zahlreichen Experimenten zum Erfolg. Außerdem wurde im Jahr 1986 das EUREKA-PROMETHEUS-Großprojekt vom Staat und mehreren Unternehmen begonnen. Das Ziel war Effizienz, Umweltverträglichkeit und die Sicherheit im Straßenverkehr zu verbessern. Mit Erfolg bestand das getestete Auto mehrere Experimente und legte über 1000 km mit einer Geschwindigkeit von bis zu 130 km/h zurück.Trotz der jahrelangen Entwicklung des AF, zeigte eine Studie der puls Marktforschung GmbH im Jahr 2015, dass knapp 50 Prozent der befragten Personen immer noch Skepsis gegenüber den Zukunftsvisionen zeigen. Neben der Gesellschaft müssen sich auch Unternehmen mit den kommenden Veränderungen auseinandersetzen und gegebenenfalls ihr Konzept verändern. Die ungeklärten Problematiken führen zu folgender Leitfrage: ¿Ist AF ein zukunftsfähiges Konzept hinsichtlich gesellschaftlicher Akzeptanz und wirtschaftlichem Nutzen in Industrieländern?¿AF hat einen relativ komplexen Themenumfang, weshalb nur die relevantesten grundlegend erläutert werden. Passend zum Profilfach (TuM) wird das Fachkapitel mit dem technischen Grundverständnis und einem Überblick der wichtigsten Autonomiestufen beginnen. Sensoren und Assistenzsysteme werden die technische Seite des AF abdecken. Ziel des Fachkapitels ist es, den aktuellen technischen Forschungsstand einzuordnen und festzustellen, ab wann AF wie geplant umgesetzt werden kann. Nach dem technischen Grundverständnis wird die Seminararbeit sich mit den ethischen Problematiken beschäftigen und verschiedene Lösungsansätze charakterisieren. Die Problematiken beschäftigen sich vor allem mit ethischen Entscheidungen der verwendeten Computer für das AF, beziehungsweise der vom Unternehmen, Land oder Gesellschaft geforderten Entscheidungen in Extremsituationen. Abschließend werden mögliche Veränderungen und daraus resultierende Problematiken für Unternehmen und Gesellschaft erläutert und beantwortet.Durch die Aktualität des Themas bietet es sich an, die Leitfrage mithilfe von Literatur, Videoreportagen und dem Internet bestmöglich zu beantworten. Um ein zufriedenstellendes Ergebnis zu erzielen, werden alle Methoden stets miteinander verglichen.

Handbook of Mobility Data Mining: Volume Three: Mobility Data-Driven Applications introduces the fundamental technologies of mobile big data mining (MDM), advanced AI methods, and upper-level applications, helping readers comprehensively understand MDM with a bottom-up approach. The book explains how to preprocess mobile big data, visualize urban mobility, simulate and predict human travel behavior, and assess urban mobility characteristics and their matching performance as conditions and constraints in transport, emergency management, and sustainability development systems. The book contains crucial information for researchers, engineers, operators, administrators, and policymakers seeking greater understanding of current technologies' infra-knowledge structure and limitations. The book introduces how to design MDM platforms that adapt to the evolving mobility environment-and new types of transportation and users-based on an integrated solution that utilizes sensing and communication capabilities to tackle significant challenges faced by the MDM field. This third volume looks at various cases studies to illustrate and explore the methods introduced in the first two volumes, covering topics such as Intelligent Transportation Management, Smart Emergency Management-detailing cases such as the Fukushima earthquake, Hurricane Katrina, and COVID-19-and Urban Sustainability Development, covering bicycle and railway travel behavior, mobility inequality, and road and light pollution inequality.