Sistema Sofisticado de Endosso de Empréstimos - K. Venkata Naganjaneyulu - Bog

A sobrevivência e o nível de vida da humanidade foram melhorados através da tecnologia. O nosso objetivo é produzir conteúdos novos e originais todos os dias. No sector bancário, o candidato recebe provas/backup antes de o montante do empréstimo ser aprovado, por isso temos máquinas para apoiar as nossas vidas e de certa forma completar-nos. A utilização pelo sistema dos dados do historial do candidato determina se o pedido é ou não aceite. Todos os dias, no sector bancário, muitas pessoas pedem empréstimos, mas os recursos do banco são limitados. A utilização de um algoritmo de função de classes nesta situação seria bastante vantajosa. Alguns exemplos incluem a classificação por máquina de vectores de suporte, a regressão logística e os classificadores de floresta aleatória. A quantidade de empréstimos que um banco faz ou perde depende de quanto o cliente ou candidato paga o empréstimo. A tarefa mais importante para os bancos comerciais é a recuperação de empréstimos.