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Smartphone und Open Source Software Rennfahrerhilfe - Filip Thomas Baverstock - Bog

Bag om Smartphone und Open Source Software Rennfahrerhilfe

Die in diesem Projekt entwickelte Anwendung wird eine Reihe von Smartphone-Funktionen harmonisch miteinander verbinden, um den beabsichtigten Zweck zu erreichen, nämlich dem Benutzer während eines Rennens nützliche Unterstützung und Feedback zu geben. Bei dem Projekt handelt es sich um die Entwicklung einer Android-Anwendung auf Open-Source-Basis, die Rennfahrern bei der schnellen Entwicklung ihrer Fahrfähigkeiten helfen soll, indem sie visuelles, auditives und historisches Feedback zu ihrer Leistung liefert. Die Anwendung soll die Rennlinien, Bremspunkte, Beschleunigung, Verzögerung und Geschwindigkeiten des Rennfahrers auf einer speziellen Rennstrecke aufzeichnen und anzeigen. Das Feedback wird durch die Funktionen des mobilen Geräts, wie z. B. seine Lautsprecher und sein Display, sowie durch Daten, die mit SQLite aufgezeichnet werden und für eine spätere Analyse zur Verfügung stehen, erreicht.

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  • Sprog:
  • Tysk
  • ISBN:
  • 9786206543084
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Sideantal:
  • 84
  • Udgivet:
  • 26. Oktober 2023
  • Størrelse:
  • 150x6x220 mm.
  • Vægt:
  • 143 g.
  • 2-3 uger.
  • 18. Oktober 2024
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Beskrivelse af Smartphone und Open Source Software Rennfahrerhilfe

Die in diesem Projekt entwickelte Anwendung wird eine Reihe von Smartphone-Funktionen harmonisch miteinander verbinden, um den beabsichtigten Zweck zu erreichen, nämlich dem Benutzer während eines Rennens nützliche Unterstützung und Feedback zu geben. Bei dem Projekt handelt es sich um die Entwicklung einer Android-Anwendung auf Open-Source-Basis, die Rennfahrern bei der schnellen Entwicklung ihrer Fahrfähigkeiten helfen soll, indem sie visuelles, auditives und historisches Feedback zu ihrer Leistung liefert. Die Anwendung soll die Rennlinien, Bremspunkte, Beschleunigung, Verzögerung und Geschwindigkeiten des Rennfahrers auf einer speziellen Rennstrecke aufzeichnen und anzeigen. Das Feedback wird durch die Funktionen des mobilen Geräts, wie z. B. seine Lautsprecher und sein Display, sowie durch Daten, die mit SQLite aufgezeichnet werden und für eine spätere Analyse zur Verfügung stehen, erreicht.

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