Anforderungen und Herausforderungen von IT-Architekturen im Umfeld von Big Data - Lea Renders - Bog

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 2,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: IT-Architekturen, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit befasst sich mit der Bedeutung von IT-Architektur für Unternehmen vor dem Hintergrund von Big Data.
Heutzutage stehen viele Unternehmen angesichts enorm wachsender Datenmengen vor großen Herausforderungen. Veränderte Kundenbedürfnisse, wie 24/7 Verfügbarkeit von Anwendungen und schnelle Verarbeitung von Daten, aber auch neue dynamische Geschäftsmodelle, zwingen Unternehmen zu einer schnellen, fehlerfreien und sicheren Verarbeitung von Daten in mobil und online genutzten Anwendungen.

Bestehende IT Systeme sind oft auf Zuverlässigkeit, Beständigkeit sowie Effizienz ausgerichtet und stehen losgelöst vom Kunden sehr starr IT-zentrisch. Zusammengestrickte Software bedingt schlecht vernetzte Systeme mit schlecht strukturierten Datenbanken, Nutzeroberflächen sowie Produktinformationen und alte Computer sind oft ein Sicherheitsrisiko. Für die Unternehmen stellt sich die Grundsatzfrage, inwiefern und auf welchem Weg sie sich für die Zukunft wappnen und im digitalen Zeitalter erfolgreich sein können. Gleichzeitig kämpfen Unternehmen mit Kostendruck, veralteten IT-Strukturen und knappen Budgets sowie regulatorischen Anforderungen. Eine gut durchdachte, moderne IT-Architektur ist deswegen heutzutage eine wesentliche Investition für ein Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu sein und den veränderten Anforderungen und Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.
In dieser Arbeit wird erörtert, ob neue IT-Architekturen diesen Anforderungen in der Praxis gerecht werden und einen Mehrwert für Unternehmen generieren können.