Motorteknik og erhverv

Interaction of Disturbances in Shear Flows aims to provide a comprehensive, in-depth overview of the current state of knowledge on the subject. Authored by a recognized expert with decades of experience and many software patents to his credit, the volume covers advances in computational fluid dynamics to showcase innovative ways to apply physical measurements and visualization patterns to solve various aero- and hydrodynamic problems. It also delves into analytical methodologies to compare and contrast with the theoretical models most commonly used in the field. Additionally, it demonstrates the significance of comprehending and managing disturbances in shear flows, discussing practical applications of the research to optimize the design of aircraft, automotive vehicles, and marine vessels, with a strong emphasis on enhancing aero- and hydrodynamic efficiency, fuel economy, and the reduction of harmful emissions. Academia and industry readers alike will find this a useful resource to equip themselves with the tools needed to understand and address practical engineering challenges encountered in their studies or work.

Accelerate your journey of securing safety-critical automotive systems through practical and standard-compliant methodsKey FeaturesExplore threat landscape and vulnerabilities facing the modern automotive systemsApply security controls to all vehicle layers for mitigating cybersecurity risks in automotivesFind out how systematic secure engineering mitigates cyber risks while ensuring compliancePurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookBook DescriptionReplete with exciting challenges, automotive cybersecurity is an emerging domain, and cybersecurity is a foundational enabler for current and future connected vehicle features. This book addresses the severe talent shortage faced by the industry in meeting the demand for building cyber-resilient systems by consolidating practical topics on securing automotive systems to help automotive engineers gain a competitive edge.The book begins by exploring present and future automotive vehicle architectures, along with relevant threats and the skills essential to addressing them. You'll then explore cybersecurity engineering methods, focusing on compliance with existing automotive standards while making the process advantageous. The chapters are designed in a way to help you with both the theory and practice of building secure systems while considering the cost, time, and resource limitations of automotive engineering. The concluding chapters take a practical approach to threat modeling automotive systems and teach you how to implement security controls across different vehicle architecture layers.By the end of this book, you'll have learned effective methods of handling cybersecurity risks in any automotive product, from single libraries to entire vehicle architectures.What you will learnGet to grips with present and future vehicle networking technologiesExplore basic concepts for securing automotive systemsDiscover diverse approaches to threat modeling of systemsConduct efficient threat analysis and risk assessment (TARA) for automotive systems using best practicesGain a comprehensive understanding of ISO/SAE 21434's cybersecurity engineering approachImplement cybersecurity controls for all vehicle life cyclesMaster ECU-level cybersecurity controlsWho this book is forIf you're an engineer wondering where to get started in the field of automotive cybersecurity or trying to understand which security standards apply to your product and how, then this is the book for you. This book is also for experienced engineers looking for a practical approach to automotive cybersecurity development that can be achieved within a reasonable time frame while leveraging established safety and quality processes. Familiarity with basic automotive development processes across the V-model will help you make the most of this book.Table of ContentsIntroducing the Vehicle Electrical/Electronic ArchitectureCybersecurity Basics for Automotive Use CasesThreat Landscape against Vehicle ComponentsExploring the Landscape of Automotive Cybersecurity StandardsTaking a Deep Dive into ISO/SAE21434Interactions Between Functional Safety and CybersecurityA Practical Threat Modeling Approach for Automotive SystemsVehicle-Level Security ControlsECU-Level Security Controls

Wasserstoff in der Fahrzeugtechnik"e; bietet einen allgemeinen Uberblick uber die verschiedenen Aspekte von Eigenschaften, Erzeugung, Speicherung und Anwendung von Wasserstoff. Schwerpunkte liegen auf der Thermodynamik der Speicherung von Wasserstoff sowie auf der Anwendung in der Fahrzeugtechnik und in der Energietechnik. Mit Bezug zu Forschungsvorhaben an der TU Graz und dem HyCentA wird der aktuelle Stand der Technik fundiert dargestellt. Als eigener Abschnitt wurde in dieser Auflage die Brennstoffzelle zur Stromerzeugung fur Elektroantriebeergnzt. Ein Verfahren zur Wasserstoffproduktion durch Pyrolyse aus Glycerin wurde neu aufgenommen. Ergnzt wurden Abschnitte ber aktuelle Anwendungen, ber Verbrennungsmotoren fr Gemische aus Wasserstoff und Methan, ber Werkstoffe sowie Fragen von Wirkungsgrad und CO2-Emissionen.

¿Der Leerguttransportoptimierung als Teil der Inboundlogistik kommt die wichtige Aufgabe der bedarfs- und termingerechten Versorgung von Lieferanten mit wiederverwendbaren Ladungsträgern zu. Dadurch gewährleistet sie nicht nur eine reibungslose Teileversorgung, sondern kann auch einen signifikanten Beitrag zu einer effizienten und nachhaltigen Logistik im Ladungsträgernetzwerk der Zukunft leisten.Die vorliegende Arbeit widmet sich der Problemstellung der Leerguttransportoptimierung aus mathematischer Sicht und verfolgt das Ziel der Bestimmung eines bedarfserfüllungsmaximalen und gleichzeitig transportkostenminimalen Transportplans unter Berücksichtigung von Leergutverfügbarkeiten, -bedarfen, Transportkosten und -laufzeiten. Dafür werden drei verschiedene Steuerungsstrategien für das Ladungsträgernetzwerk der Zukunft vorgestellt und spezifische Konstruktions- und Verbesserungsheuristiken entwickelt. Anhand der Ergebnisse einer experimentellen Performanceanalyse wird eine Empfehlung für eine Steuerungsstrategie samt geeigneten Lösungsverfahren zur Transportoptimierung im Ladungsträgernetzwerk der Zukunft gegeben, die die Ziele der Bedarfserfüllungsmaximierung sowie Transportkosten- und Emissionsausstoßminimierung bestmöglich vereinen.

Das Buch analysiert und pointiert Tops und Flops im Marketing der Automobilindustrie sowie aktuelle Mythen und Hypes von der Klimawende über die Verkehrswende bis zu Carsharing und dem ¿Purpose¿ von Automobilunternehmen. Dies erfolgt zum einen auf wissenschaftlicher Basis mit aktuellen Daten und Fakten, zum anderen ist das Buch meinungsstark und nennt bekannte Beispiele beim Namen. Zahlreiche Fotos, Abbildungen und Tabellen machen das Ganze anschaulich.

Höhere elektrische Fahrzeug-Bordnetzspannungen eröffnen die Chance, bei Ladungswechsel, Verbrennung, Emissionierung und Reibung neue Lösungsansätze zu finden. Dies wird beim Experten-Forum Powertrain mit der ATZlive-Veranstaltung "Komponenten und Kompetenzen zukünftiger Antriebe" 2022 diskutiert. Die Tagung ist eine unverzichtbare Plattform für den Wissens- und Gedankenaustausch von Forschern und Entwicklern aller Unternehmen und Institutionen. Der Inhalt: Wasserstoff. - Thermomanagement. - Simulation elektrifizierter Antriebe. - Simulationsmethoden.

Ralf Thomas Lutchen stellt eine neue Methode zur Erstellung von automatisierten Testabläufen in der Fahrzeugentwicklung auf. Dabei setzt der Autor Cloud- und KI-Modelle ein, durch welche die herausfordernde Optimierung der Durchlaufzeit einer Messaufgabe mit 63 % Reduzierung erreicht werden konnte. Zusätzlich zu dieser Optimierung zeigt er auf, wie gleichzeitig die Aktualität der Messaufgabe verbessert wird, bei ebenfalls steigender Vollständigkeit, indem die Komplexität in die Cloud und damit an die KI übertragen wird. Der dafür notwendige Prozess ist die vollständige Identifizierung der Steuergeräte, ihrer Softwarestände sowie aller Datennetze, die am Testequipment angeschlossen sind. Diese Technologie wird erstmals in dieser Studie hergeleitet und ist der Kern der Methode. Die sich daraus ergebenden ökonomischen und ökologischen Vorteile sind im Verhältnis zu den sich zeigenden Kosten und Energiebedarfen signifikant.

In dem vorliegenden Buch wird der Einsatz eines hybriden Regelungskonzeptes für die Fahrdynamikregelung eines autonomen Versuchsträgers untersucht. Dabei wird ein modellbasierter, kaskadierter Querdynamikregler um ein künstliches neuronales Netzwerk (KNN) erweitert. Das KNN wird ohne ¿Vorwissen¿ implementiert und aktiv im geschlossenen Regelkreis trainiert. Die Untersuchungen werden dabei sowohl in Simulationen, als auch in einem realen Versuchsträger durchgeführt. Die Versuche zeigen das Leistungsvermögen des hybriden Regelungskonzeptes. Bei geringer Fahrzeugdynamik ist eine präzise Fahrzeugführung auch ohne KNN möglich. Bei hoher Dynamik resultieren jedoch Abweichungen vom Sollkurs, die durch das iterativ lernende Netzwerk schrittweise reduziert werden. Durch die situationsabhängige Optimierung der Netzwerkgewichte wird der Einfluss des systematischen Fehlers des zu Grunde liegenden Modells kompensiert und die Regelgüte verbessert. Dieses Verhalten kann durch geeignete Auswahl derDesignparameter des KNN für jedes der betrachteten Szenarien aufgezeigt werden. Die Anpassung der Netzwerkgewichte ermöglicht sowohl im Fehlerfall als auch bei hoher Fahrzeugdynamik und ungenauer Systemidentifikation eine Verbesserung der Regelgüte im Vergleich zum rein modellbasierten Basisregler.

This book reports on cutting-edge research and advances in the field of intelligent vehicle systems. It presents a broad range of AI-enabled technologies, with a focus on automated, autonomous and connected vehicle systems.  It covers advanced machine learning technologies, including deep and reinforcement learning algorithms, transfer learning and learning from big data, as well as control theory applied to mobility and vehicle systems. Furthermore, it reports on cutting-edge technologies for environmental perception and vehicle-to-everything (V2X), discussing socioeconomic and environmental implications, and aspects related to human factors and energy-efficiency alike, of automated mobility. Gathering chapters written by renowned researchers and professionals, this book offers a good balance of theoretical and practical knowledge. It provides researchers, practitioners and policy makers with a comprehensive and timely guide on the field of autonomous driving technologies. 

The battery management system (BMS) optimizes the efficiency of batteries under allowable conditions and prevents serious failure modes. This book focuses on critical BMS techniques, such as battery modeling; estimation methods for state of charge, state of power and state of health; battery charging strategies; active and passive balancing methods; and thermal management strategies during the entire lifecycle. It also introduces functional safety and security-related design for BMS, and discusses potential future technologies, like digital twin technology.