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Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung - Walter Alt - Bog

Bag om Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

Konvexe Optimierungsprobleme mit einer nichtglatten Zielfunktion treten in vielen Anwendungen auf, beispielsweise im Zusammenhang mit Penalty-Verfahren für differenzierbare Optimierungsprobleme, mit der Lagrange-Relaxation bei kombinatorischen Optimierungsproblemen oder bei der Strukturoptimierung von Stabwerken. Die wichtigsten numerischen Verfahren zur Lösung solcher Optimierungsprobleme sind Subgradienten- und Bundle-Verfahren. Das Buch gibt eine kompakte Einführung in die Grundlagen dieser Verfahren, die den Leser in die Lage versetzt, einfache Versionen der Verfahren selbst zu implementieren.

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  • Sprog:
  • Tysk
  • ISBN:
  • 9783519005131
  • Indbinding:
  • Paperback
  • Sideantal:
  • 180
  • Udgivet:
  • 28. oktober 2004
  • Størrelse:
  • 170x11x240 mm.
  • Vægt:
  • 317 g.
  • 8-11 hverdage.
  • 9. december 2024
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Beskrivelse af Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung

Konvexe Optimierungsprobleme mit einer nichtglatten Zielfunktion treten in vielen Anwendungen auf, beispielsweise im Zusammenhang mit Penalty-Verfahren für differenzierbare Optimierungsprobleme, mit der Lagrange-Relaxation bei kombinatorischen Optimierungsproblemen oder bei der Strukturoptimierung von Stabwerken. Die wichtigsten numerischen Verfahren zur Lösung solcher Optimierungsprobleme sind Subgradienten- und Bundle-Verfahren. Das Buch gibt eine kompakte Einführung in die Grundlagen dieser Verfahren, die den Leser in die Lage versetzt, einfache Versionen der Verfahren selbst zu implementieren.

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